熟悉有三AI的人應(yīng)該知道，有三AI在CV領(lǐng)域有春夏秋季劃，供大家系統(tǒng)性學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)。也有同學(xué)問(wèn)過(guò)，咱們NLP怎么沒(méi)有類(lèi)似的項(xiàng)目呢！

今天就來(lái)了，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的準(zhǔn)備，這次我們推出了《系統(tǒng)性入門(mén)自然語(yǔ)言處理》這樣一個(gè)培養(yǎng)計(jì)劃，旨在幫助想要入門(mén)自然語(yǔ)言處理的同學(xué)，少走彎路，少趟坑，節(jié)約寶貴的時(shí)間。

資料和技術(shù)理論大家通過(guò)書(shū)籍，論文和博客都能找到， 那么為什么還要有這個(gè)課程呢？一個(gè)為了節(jié)省大家的時(shí)間，而是筆者更希望的是通過(guò)這個(gè)課程傳遞個(gè)人在學(xué)習(xí)和工作過(guò)程中的一些經(jīng)驗(yàn)，在生產(chǎn)上這些技術(shù)具體是怎么應(yīng)用的，這些東西恰恰是博客上看不到，卻是是產(chǎn)業(yè)界最需要的。

導(dǎo)師是誰(shuí)

本次NLP培養(yǎng)計(jì)劃的導(dǎo)師是小Dream哥。小Dream哥，碩士學(xué)歷，畢業(yè)于華中科技大學(xué)，3年以上大型公司NLP實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)。在有三AI生態(tài)負(fù)責(zé)自然語(yǔ)言處理內(nèi)容，喜歡用樸實(shí)的語(yǔ)言介紹復(fù)雜的理論和模型，已經(jīng)更新了數(shù)十篇自然語(yǔ)言處理方面的技術(shù)文章，基本上涵蓋了NLP所需要包含的內(nèi)容，得到了有三AI讀者的認(rèn)可。下面是其中一些文章的鏈接，大家可以感受一下：

學(xué)習(xí)計(jì)劃有哪些內(nèi)容

本次培養(yǎng)計(jì)劃旨在幫助想要入門(mén)NLP的初學(xué)者，因此會(huì)是一個(gè)系統(tǒng)性質(zhì)的入門(mén)計(jì)劃。

1. 深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：主要介紹深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)，包括神經(jīng)元與感知器，梯度下降與感知器，損失函數(shù)與過(guò)擬合，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容，打下深度學(xué)習(xí)堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

另外，最具特色的是，包含手動(dòng)實(shí)現(xiàn)CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)踐，讓大家進(jìn)一步在實(shí)踐中理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的本質(zhì)，對(duì)代碼能力的提升也有非常大的幫助。目前這部分課程我們已經(jīng)準(zhǔn)備好了所有的代碼和參考資料，內(nèi)容在2月份已經(jīng)更新完成。

2. 自然語(yǔ)言處理的基本任務(wù)：包括詞向量，分詞，NER，文本分類(lèi)、語(yǔ)義匹配等最基礎(chǔ)和重要的自然語(yǔ)言處理任務(wù)。從這些任務(wù)出發(fā)，理解自然語(yǔ)言處理到底是在做一件什么樣的事情。每個(gè)任務(wù)都包括必要的理論講解和項(xiàng)目代碼講解，理論講解盡可能從原始論文出發(fā)，深入淺出；代碼講解盡量提綱挈領(lǐng)，促進(jìn)大家思考。

如上圖所示，在這一章的課程中會(huì)包含5個(gè)NLP基本任務(wù)，通過(guò)基礎(chǔ)理論講述和6個(gè)實(shí)踐項(xiàng)目讓大家牢牢則掌握這些重要的任務(wù)。目前這部分課程我們已經(jīng)準(zhǔn)備好了代碼和參考資料，這部分的內(nèi)容會(huì)在3月中旬更新完成。

3. 自然語(yǔ)言處理預(yù)訓(xùn)練模型：主要介紹Transformer，attention以及BERT等概念與最新和最有效的NLP技術(shù)，是非常有價(jià)值的內(nèi)容。最重要的是，通過(guò)實(shí)際的項(xiàng)目（設(shè)計(jì)3個(gè)項(xiàng)目：基于BERT的命名實(shí)體識(shí)別；基于BERT和閱讀理解任務(wù)的信息抽取；基于ALBERT的相似度計(jì)算項(xiàng)目），幫助大家真正掌握這些內(nèi)容，未來(lái)再出新的模型，也就能夠手到擒來(lái)，自如應(yīng)對(duì)了。

目前這部分課程我們已經(jīng)準(zhǔn)備好了的代碼和參考資料，視頻部分的內(nèi)容會(huì)在4月初更新完成。

4. 聊天機(jī)器人：聊天機(jī)器人是在NLP領(lǐng)域中較為熱門(mén)的應(yīng)用領(lǐng)域，很多公司有構(gòu)建智能客服，對(duì)話系統(tǒng)，業(yè)務(wù)助手的需求。課程介紹對(duì)話系統(tǒng)，FAQ以及閑聊機(jī)器人三種時(shí)下最流行的機(jī)器人，聊的都是如今產(chǎn)業(yè)界的實(shí)現(xiàn)方式，可以直接拿來(lái)應(yīng)用。通過(guò)從數(shù)據(jù)預(yù)處理到模型搭建及訓(xùn)練優(yōu)化，手把手的教學(xué)，讓你完全掌握最有用的機(jī)器人技術(shù)。

三種機(jī)器人都有了項(xiàng)目代碼，該部分的內(nèi)容會(huì)在4月中旬更新完成。

5. 知識(shí)圖譜：詳細(xì)介紹知識(shí)圖譜中知識(shí)體系，知識(shí)存儲(chǔ)等內(nèi)容，在建立起完善的理論知識(shí)的基礎(chǔ)上，通過(guò)實(shí)際搭建一個(gè)KBQA，掌握知識(shí)圖譜的搭建和應(yīng)用過(guò)程。知識(shí)圖譜是現(xiàn)在各大公司都在搭建的東西，未來(lái)會(huì)成為NLP工程師必備的技能包之一。

這個(gè)階段的課程會(huì)在4月底更新完成。

學(xué)習(xí)形式

每一節(jié)課程，包括視頻，參考資料、作業(yè)以及答疑四個(gè)部分：

1. 視頻：雖然視頻錄制非常的耗時(shí)，但考慮到它是對(duì)初學(xué)者比較友好的講解形式，其中還可以穿插筆者工作和學(xué)習(xí)的一些經(jīng)驗(yàn)，所以決定采用這種形式作為主要講解的方式；視頻講解的內(nèi)容主要包括基本知識(shí)講解和代碼講解，在理論和實(shí)踐兩個(gè)層面保證學(xué)習(xí)效果；

2. 參考資料：網(wǎng)上資料和文章很多，信息繁雜，找到資料并不難，貴在快速找到自己需要的。筆者會(huì)精選自己在學(xué)習(xí)和工作中積累的資料分享給大家，主要包括書(shū)籍、論文、代碼等；

3. 作業(yè)：作業(yè)是筆者根據(jù)課程內(nèi)容，精心選擇的問(wèn)題和任務(wù)，讓學(xué)習(xí)者能夠進(jìn)一步真正掌握所學(xué)知識(shí)；

4. 答疑：答疑是課程的重要組成部分，筆者會(huì)組織定期答疑統(tǒng)一回復(fù)各位學(xué)習(xí)過(guò)程遇到的問(wèn)題。

具體安排

時(shí)間安排：課程更新時(shí)間為2020年1月6號(hào)至2020年4月，需要注意的是，這個(gè)時(shí)間是給筆者的，大家課程的學(xué)習(xí)時(shí)間是永久有效的。

答疑：小群的交流及答疑，不遺漏問(wèn)題。每周定期3個(gè)小時(shí)以上的專門(mén)答疑時(shí)間以及不定期的單獨(dú)一對(duì)一導(dǎo)師親自答疑。

報(bào)名時(shí)間：即日起至3月底。

報(bào)名人數(shù)：為控制學(xué)習(xí)效果，嚴(yán)格控制接收人數(shù)。

報(bào)名方式：微信搜索jen104，添加報(bào)名。

費(fèi)用：599元，報(bào)名附贈(zèng)有三AI-NLP知識(shí)星球。

額外優(yōu)惠：即日起至3月底，同時(shí)報(bào)名有三AI計(jì)算機(jī)視覺(jué)季劃和本次NLP學(xué)習(xí)計(jì)劃的，可以享受有三AI計(jì)算機(jī)視覺(jué)季劃8折優(yōu)惠，與他人拼單可以享受9折優(yōu)惠，計(jì)算機(jī)視覺(jué)季劃介紹如下：

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往期精選

• 【通知】3月第一周直播預(yù)告，深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)使用，人臉檢測(cè)核心技術(shù)與難題，圖像質(zhì)量評(píng)估方法與應(yīng)用
  

• 【通知】3月第二周直播預(yù)告，模型優(yōu)化，人臉識(shí)別，圖像增強(qiáng)核心技術(shù)與難題
  

• 【總結(jié)】只需5步，給所有想入行人工智能/深度學(xué)習(xí)的新手們準(zhǔn)備的資料
  

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【杂谈】如何在专家指导下系统性学习自然语言处理的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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