大家好，歡迎來到專欄《百戰GAN》，在這個專欄里，我們會進行算法的核心思想講解，代碼的詳解，模型的訓練和測試等內容。

作者&編輯 | 言有三

本文資源與生成結果展示

本文篇幅：6800字

背景要求：會使用Python和Pytorch

附帶資料：項目推薦，版本包括Pytorch+Tensorflow

同步平臺：有三AI秋季劃GAN小組

1 項目背景

如今二次元文化擁有數以億計的群眾基礎，有三自己也是一個動漫宅。早期的時候醉心于日本動漫，這幾年醉心于國產動漫，在知乎寫的第一篇文章還是給國產動漫打call。

作為有技術的動漫粉，我們當然不能滿足于看看，有機會就要自己親自參與創作一把。本次我們使用GAN來完成定制個人專屬動漫頭像的任務，需要做的準備工作包括：

(1) Linux系統或者windows系統，使用Linux效率更高。

(2)?安裝好的Pytorch，需要GPU進行訓練。

2 原理簡介

本次我們要完成的任務就是從一張真人頭像，變成高質量的動漫風格，并且要保證身份信息不被篡改，這樣才能實現個性化的需求。

簡單來說就是實現下面的轉換過程：

左邊是我們的真人人臉圖，右邊是二次元頭像，這是一個風格化問題或者說圖像翻譯問題。

當前有cyclegan等框架可以實現，但是效果是不行的，本次我們給大家介紹一個更合適做這個問題的框架，原理圖如下：

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【百战GAN】二次元宅们，给自己做一个专属动漫头像可好！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。