眼看著2020年上半年已經(jīng)所剩無幾了，大家也經(jīng)歷了一個不一樣的學(xué)期，許多即將畢業(yè)的同學(xué)和準備換工作的朋友也在開始準備秋招了。

為了讓大家在深度學(xué)習與計算機視覺方向上掌握更多硬核的項目能力，有三AI秋季劃準備了4個小組，每一個小組有8個方向，供大家深入學(xué)習。當你在某一個領(lǐng)域里做到極致，便會成為該領(lǐng)域的專家，從此就真的有了立足之地，下面是4個組的詳細介紹。

模型優(yōu)化組

模型優(yōu)化小組的目標，就是掌握深度學(xué)習模型設(shè)計，調(diào)參，優(yōu)化，部署。需要學(xué)習的東西包括8大方向：數(shù)據(jù)使用，模型使用和調(diào)參，模型性能分析，緊湊模型設(shè)計，模型剪枝，模型量化，模型蒸餾，自動化模型設(shè)計，模型部署。

1 數(shù)據(jù)使用

數(shù)據(jù)使用項目包括：

(1) 如何針對自己的任務(wù)搜集數(shù)據(jù)(小型和大型數(shù)據(jù)集爬蟲)

(2) 如何學(xué)會科學(xué)地整理數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)去重，質(zhì)量分析等)

(3) 圖像分類，目標檢測等基本任務(wù)中的數(shù)據(jù)增強算法以及實戰(zhàn)

2 模型使用和調(diào)參

模型使用和調(diào)參項目包括：

(1) 如何針對自己的任務(wù)選擇好基準模型架構(gòu)(主流模型最全解讀)

(2) 如何設(shè)計和改進模型

(3) 如何對模型進行訓(xùn)練調(diào)參

3 模型分析

模型分析項目包括：

(1) 如何對模型進行可視化

(2) 如何對模型的計算量和參數(shù)量進行分析

4 緊湊模型設(shè)計

緊湊模型設(shè)計項目包括：

(1) 如何壓縮大模型

(2) 如何設(shè)計小模型

(3) 如何保障小模型的性能

5 模型剪枝

模型剪枝項目包括：

(1) 模型剪枝理論學(xué)習

(2) Tensorflow等模型剪枝開源框架使用

6 模型量化

模型量化項目包括：

(1) 模型量化理論學(xué)習

(2) Tflite/TensorRT等模型量化工具的使用

7 知識蒸餾

知識蒸餾項目包括：

(1) 知識蒸餾基礎(chǔ)理論學(xué)習

(2) 遷移學(xué)習與知識蒸餾相關(guān)工具使用

8 自動化模型設(shè)計(NAS)

自動化模型設(shè)計項目包括：

(1) NAS基礎(chǔ)理論學(xué)習

(2) NAS相關(guān)工具使用

另外，后期還會學(xué)習模型部署等內(nèi)容，包括：

(1) ONNX的熟悉和使用

(2) MACE/MNN的熟悉和使用

不過這要求大家先熟練掌握好C++/Java編程，周期較長。

人臉算法組

人臉算法小組需要掌握當前人臉圖像領(lǐng)域的主要算法，學(xué)習的東西包括8大方向：人臉檢測，人臉關(guān)鍵點檢測，人臉識別，人臉屬性分析，人臉分割，人臉美顏，人臉編輯與風格化，三維人臉重建。

1 人臉檢測

人臉檢測項目包括：

(1) 通用的人臉檢測算法，掌握大姿態(tài)，遮擋，小臉檢測技術(shù)原理

(2) 人臉檢測項目實踐

2 關(guān)鍵點檢測

關(guān)鍵點檢測項目包括：

(1) 通用的人臉關(guān)鍵點檢測算法，大姿態(tài)，有遮擋的關(guān)鍵點檢測算法，人臉關(guān)鍵點跟蹤算法原理

(2) 人臉關(guān)鍵點檢測項目實踐

3 人臉識別

人臉識別項目包括：

(1) 通用的人臉識別算法，遮擋，跨年齡的人臉識別算法原理

(2) 人臉識別項目實踐

4 人臉屬性分析

人臉屬性分析項目包括：

(1) 人臉表情，顏值，年齡等算法原理

(2) 人臉屬性分析項目實踐

5 人臉屬性分割

人臉屬性分割項目包括：

(1) 圖像分割模型設(shè)計和優(yōu)化方法

(2) 人臉屬性分割項目實踐

6 人臉美顏與美妝

人臉美顏項目包括：

(1) 通用美顏技術(shù)如磨皮美白，大眼，瘦臉以及化妝算法原理

(2) 人臉美顏項目實踐

7 人臉編輯與風格化

人臉編輯項目包括：

(1) 通用的編輯技術(shù)，如表情遷移，姿態(tài)遷移，換臉等

(2) 人臉編輯項目實踐

8 人臉重建

人臉重建項目包括：

(1) 傳統(tǒng)優(yōu)化和深度學(xué)習三維人臉重建算法原理

(2) 三維重建項目實踐

圖像質(zhì)量組

圖像質(zhì)量小組需要掌握與圖像質(zhì)量相關(guān)的內(nèi)容，學(xué)習的東西包括8大方向：圖像質(zhì)量評價，圖像構(gòu)圖分析，圖像降噪，圖像對比度增強，圖像去模糊與超分辨，圖像風格化，圖像深度估計，圖像修復(fù)。

1 圖像質(zhì)量評價

圖像質(zhì)量評估項目包括：

(1) 圖像質(zhì)量評估，美學(xué)評估算法原理

(2) 圖像質(zhì)量評估項目實踐

2 圖像構(gòu)圖

圖像構(gòu)圖分析項目包括：

(1) 顯著目標檢測

(2) 自動構(gòu)圖算法原理

(3) 自動構(gòu)圖項目實踐

3 圖像降噪

圖像降噪項目包括：

(1) 傳統(tǒng)圖像與深度學(xué)習圖像降噪算法原理

(2) 圖像降噪項目實踐

4 圖像對比度與色調(diào)增強

圖像對比度增強與色調(diào)增強算法項目包括：

(1) 傳統(tǒng)圖像與深度學(xué)習圖像增強算法原理

(2) 圖像增強項目實踐

5 圖像去模糊與超分辨

圖像超分辨項目包括：

(1) 傳統(tǒng)圖像與深度學(xué)習去模糊算法原理

(2) 傳統(tǒng)圖像與深度學(xué)習超分辨算法原理

(3) 去模糊項目實踐

(4) 圖像超分辨項目實踐

6 圖像深度估計

圖像深度估計項目包括：

(1) 圖像深度估計算法原理

(2) 圖像深度估計項目實踐

7 圖像風格化

圖像風格化項目包括：

(1) 傳統(tǒng)圖像與深度學(xué)習圖像風格化算法原理

(2) 圖像風格化項目實踐

8 圖像修復(fù)

圖像修復(fù)項目包括：

(1) 傳統(tǒng)圖像與深度學(xué)習圖像修復(fù)算法原理

(2) 圖像修復(fù)項目實踐

GAN小組

包括基礎(chǔ)理論，結(jié)構(gòu)設(shè)計，圖像與視頻生成，語音生成，圖像增強，風格遷移，圖像編輯，綜合使用技巧。

1 基礎(chǔ)理論

這一部分主要是學(xué)習對GAN的基礎(chǔ)理論的理解以及評估，包括：

(1) GAN的算法原理

(2) GAN的優(yōu)化

(3) GAN的評估

(4) GAN的理解

2 圖像與視頻生成

這一部分主要是學(xué)習圖像生成和視頻生成技術(shù)，這是GAN最為人熟知的應(yīng)用，包括：

(1) 圖像生成技術(shù)的基本原理

(2) 視頻生成技術(shù)的基本原理

(3) 如何提高生成圖像和視頻的質(zhì)量

(4) 如何使用GAN提高已有數(shù)據(jù)的質(zhì)量

3 風格遷移

這一部分主要是學(xué)習GAN在圖像風格化中的應(yīng)用：

(1) 圖像風格化基礎(chǔ)

(2) 人臉的風格化

(3) 通用圖像的風格化

4 圖像與視頻增強

這一部分主要是學(xué)習GAN在圖像增強領(lǐng)域中的應(yīng)用：

(1) GAN如何用于圖像降噪

(2) GAN如何用于圖像去模糊

(3) GAN如何用于圖像超分辯

(4) GAN如何用于提升圖像的美學(xué)質(zhì)量

5 結(jié)構(gòu)設(shè)計

這一部分主要是學(xué)習對GAN的各種各樣的結(jié)構(gòu)進行設(shè)計和調(diào)參改進，包括：

(1) GAN的基本結(jié)構(gòu)

(2) GAN中判別器的改進

(3) GAN中生成器的改進

(4) GAN結(jié)構(gòu)單元的使用(歸一化層，注意力機制等)

6 語音生成

這一部分主要是學(xué)習語音的基礎(chǔ)以及GAN在其中的應(yīng)用，包括：

(1) 語音技術(shù)的基礎(chǔ)概念

(2) 語音合成的基本原理

(3) 如何使用GAN合成語音

(4) 如何使用GAN提高語音的質(zhì)量

7 圖像編輯

這一部分主要是學(xué)習GAN在圖像編輯中的應(yīng)用：

(1) 圖像編輯基礎(chǔ)

(2) 人臉的編輯，包括人臉年齡，表情，姿態(tài)，以及換臉等

(3) 通用圖像的編輯，包括深度，紋理等

8 使用技巧

這一部分主要是總結(jié)GAN的使用技巧：

(1) 對抗思想在圖像經(jīng)典任務(wù)中的使用，包括圖像分類，圖像分割，目標檢測等

(2) GAN的訓(xùn)練技巧

(3) 增強學(xué)習與GAN的結(jié)合

除了以上的內(nèi)容，還會學(xué)習GAN在模型優(yōu)化，多模態(tài)融合等方向相關(guān)的技術(shù)。

關(guān)于學(xué)習方式

學(xué)習資料非常豐富，包括：

(1) 非常明確的學(xué)習路線圖，按照給出的路線和學(xué)習資料，推薦的學(xué)習時間，可以自主把控學(xué)習進度，不限制學(xué)習時間，永久有效。

(2) 與項目配套的錄制視頻，代碼和數(shù)據(jù)，會不斷地在群里增加，不僅限于本文介紹的內(nèi)容。

(3) 永久有效的相關(guān)微信群，在學(xué)習過程中可以在微信群內(nèi)得到及時的技術(shù)指導(dǎo)。

(4) 贈送有三AI知識星球+有三AI VIP知識星球社區(qū)一年權(quán)限。

(5) 其他。學(xué)習資料會動態(tài)增加，包括微信群內(nèi)直播，知識星球等，還可以參與線下活動，團隊運營等。

如何報名

(1) 單獨報名每一個小組學(xué)費都是999，2020.7.23號后將漲價至1288，學(xué)習時間終身有效，聯(lián)系有三微信Longlongtogo即可報名。

(2) 已經(jīng)報名過人臉圖像或者圖像質(zhì)量小組的情況下，再報名GAN小組，則GAN小組可以享受半價。

以上四個小組是深度學(xué)習計算機視覺領(lǐng)域中最重要的四大方向，參考公司職位劃分，希望在競爭非常激烈的求職過程中能夠助你一臂之力。

轉(zhuǎn)載文章請后臺聯(lián)系

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【杂谈】如何让你的2020年秋招CV项目经历更加硬核，可深入学习有三秋季划4大领域32个方向(2020.7.23号后涨价)的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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