大家好，歡迎來到我們的星球知識小卡片專欄，本期給大家分享人臉換臉算法相關的資源。

作者&編輯 | 言有三

1 基于3D模型的換臉

基于3D模型的換臉算法是一類非常經典的思路，它首先對人臉進行三維重建，然后進行姿態對齊，紋理映射和融合改進，能夠取得非常好的換臉效果，以“On Face Segmentation, Face Swapping and Face Perception”為代表。

2 基于風格遷移模型的換臉

換臉算法保留了被換臉的表情，姿態，形狀，同時使用了新臉的紋理，要實現的就是紋理的遷移，這可以使用已經較為成熟的風格遷移算法，以“Fast Face-swap”為代表。

3 基于生成模型的換臉算法

換臉算法可以看作是一個人臉到人臉的圖像翻譯問題，所以VAE，GAN等生成模型可以被用于人臉特征編碼，其中最經典和著名的算法就Deepfake。

4 3D模型和GAN模型的融合

要想實現在各種姿態下魯棒的換臉，3D模型和生成模型必須強強聯合。

5 其他

總的來說，人臉換臉有一些重要的研究方向，包括：

(1) 編解碼框架的改進。

(2) 監督信息的使用。

(3) 3D模型的運用。

(4) 圖像融合的處理。

(5) 其他等等。?

以上內容，如果你不想自己學習，可以去我們知識星球的網絡結構1000變板塊—GAN與人臉板塊閱讀。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【星球知识卡片】深度学习换脸算法都有哪些？如何长期进行学习的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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