有三已經出了3本書了，目前遇到了若干有批量購買書籍需求的朋友，同時也有若干有意愿將書籍采納為教材的客戶，現在集中回答其中一些通用問題。

三本書的內容

有三寫書的最初目標就是希望它能夠成為教材或者參考教材，所以從內容的規劃上就是要對某一個主題覆蓋全面，理論和實踐循序漸進，長時間保鮮。

第一本，《深度學習之圖像識別 核心技術與案例實戰》，2019年5月由機械工業出版社出版，這是一本以計算機視覺技術為依托，講述深度學習中的核心技術的書籍，同時配套有大量實戰案例。

全書共計10章，目錄如下：

第一章：神經網絡基礎

第二章：深度學習優化基礎

第三章：深度學習中的數據

第四章：圖像分類

第五章：圖像分割

第六章：目標檢測

第七章：數據與模型可視化

第八章：模型壓縮

第九章：損失函數

第十張：模型部署與上線

更加詳細的介紹可見：言有三新書預售，不貴，有料

第二本，《深度學習之模型設計：核心算法與案例實踐》，2020年6月由電子工業出版社出版，這是一本講述深度學習模型設計核心算法的書籍，同時配套有大量實戰案例。

全書共計14章，目錄如下：

第1章 神經網絡和計算機視覺基礎?

第2章 深度學習的基礎?

第3章 數據集、評測指標與優化目標?

第4章 加深網絡，提升模型性能?

第5章 1×1卷積，通道維度升降的利器?

第6章 加寬網絡，提升模型性能?

第7章 殘差連接，深層網絡收斂的關鍵?

第8章 分組卷積與卷積拆分，移動端高效率經典模型?

第9章 多尺度網絡與非正常卷積，更豐富的感受野與不變性?

第10章 多輸入網絡，圖像檢索和排序的基準模型

第11章 時序神經網絡，有記憶的網絡更聰明

第12章 卷積從二維變成三維，實現升維打擊

第13章 動態推理與注意力機制，網絡因樣本而異

第14章 生成對抗網絡，新一代深度學習模型

更加詳細的介紹可見：言有三新書來襲！業界首次深入全面講解深度學習模型設計

第三本，《深度學習之人臉圖像處理：核心算法與案例實踐》，2020年7月由機械工業出版社出版，這是一本講述在人臉各個方向中的深度學習算法的書籍，同時配套有大量實戰案例。

全書共計11章，目錄如下：

第1章 人臉圖像和特征基礎

第2章 深度學習基礎?

第3章 人臉數據集

第4章 人臉檢測

第5章 人臉關鍵點檢測

第6章 人臉識別

第7章 人臉屬性識別

第8章 人臉屬性分割

第9章 人臉美顏和美妝

第10章 人臉三維重建

第11章 人臉屬性編輯

更加詳細的介紹可見：言有三新書來襲，業界首次深入全面講解深度學習人臉圖像算法

如何購買

目前在京東，淘寶等平臺都可以購買，相關鏈接如下：

另外，如果想要批量購買，可以聯系有三本人，將根據量的多少提供優惠，10～30為一級，30～50為一級，50以上為一級。并可以訂制簽名簽章，如下：

已有書籍者，歡迎進入有三AI讀者群交流與反饋。

教材采納

這三本書的內容都是當前市場上獨一無二的，而且主題足夠支撐一到兩門相關課程的開設，陸續也有一些客戶來詢問教材采納的事情，這也是我們一直以及今后將要深耕的方向。

如果其中某一本書被采納為教材，有三AI團隊將提供以下服務：

(1) 有三本人可到場進行部分授課和技術交流。

(2) 提供授課所需的全書配套PPT和代碼。

(3) 優先提供后續的課程內容升級，書籍再版資源。

合作詳情，請聯系本人微信Longlongtogo。

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• 【雜談】2020年如何長期、系統，全面地學習深度學習和計算機視覺，這是有三AI的完整計劃

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【杂谈】关于批量采购与教材试点深度学习之图像识别，模型设计，人脸图像处理书籍相关问题...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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