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【杂谈】参加有三AI秋季划4个月,薪资翻倍,我在有三AI都学了啥?

發布時間:2025/3/20 ChatGpt 26 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 【杂谈】参加有三AI秋季划4个月,薪资翻倍,我在有三AI都学了啥? 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

人生海海,我必須要撐穩自己的傘!

2020上半年

2020年,一場突如其來的疫情對市場環境造成了很大的沖擊,很多公司都招架不住,為了減少成本,開始裁員。沒錯,我們公司也裁員了,裁了兩波,第一次,3月份,第二次,7月份,我屬于7月份的那一波,拿到3個月的補償,很開心的“光榮”下崗!

一開始的時候,心里各種不爽,為什么偏偏裁我?難道我技不如人?我表現的不夠好嗎??后來得知,公司整個圖像組的都被裁了,心里會很難過,但同時也稍得到安慰!阿甘精神嘛,哈哈哈,要走一起走,也不完全是我的問題。

但我知道接下來就該是我哭的時候了。(其實沒哭,薪資還翻倍了,樂的開花了)7月20號我離開了公司,回了老家干了10天的農活,天是真的藍,心是真的靜。

之后又陪閨蜜拍婚紗照,參加閨蜜婚禮,前前后后玩了20天,接下來,我寫好了簡歷,開始投遞,boss上看見我比較喜歡和感興趣的公司就投遞簡歷。

經過面試,我收到了offer。而且薪資翻倍了,我很開心,簡歷里邊的項目都是我在這個平臺學習并且努力研究之后實現的。

下面詳細說說我8月份的面試過程:

8月14號第一家面試開啟了,化妝一小時,穿個露肩長裙,終于可以美美的出發了。收拾打扮自己是為了給自己打氣,給自己足夠的自信,氣質這一塊咋也要拿捏的穩穩的。

下午13點從家里出發,按時到了面試的公司,人事帶著我到了會議室,過了一會就進來一個技術經理,開始直接進入主題,首先當然就是自我介紹啦,因為不是名校畢業的,所以就重點突出了工作經驗。其他一筆帶過了,技術經理首先把我簡歷上寫的5個項目從頭到尾問了個遍,簡歷上面有兩個項目是和OCR相關的,其他三個都是人臉相關的(人臉卡通化,人臉妝容遷移,人臉屬性編輯),基本都會必問原理,這些東西對我來說太容易了,根本不用想,因為我太熟悉了。

有三AI知識星球網絡結構1000變里邊,關于GAN網絡有太多的文章了,這三個項目所需的論文都有詳細介紹,那說到網絡結構和損失函數,自然而然我一氣呵成,理解的很透徹,底氣十足,基本完勝。

這里肯定不是簡單的說說損失函數是什么就完事了,肯定要告訴為什么用這個,在項目里邊這個損失函數起到了什么作用。例如:”BeautyGAN 網絡有四部分損失,身份感知損失(Perceptual loss 主要是為了控制上妝和卸妝之后人臉的身份不會變,也就是我還是我,不一樣的煙火), 第二部分妝造損失(Makeup loss 就是首先對人臉進行一個不同區域的分割,其次通過直方圖匹配實現)等等”??這種網絡結構和原理,公式函數的東西,只要自己多讀讀論文,看看有三人臉的那本書籍,用心理解一下,根本不是問題。

還問了一些零零碎碎的小的技能點,問了幾個數據結構相關的算法,還有就是提出了他們公司正在做的項目,問我該怎么解決等等。其他都是一些小的知識點,都用過什么損失函數,訓練模型過程中遇到梯度消失問題,梯度彌散怎么解決?反向傳播過程中池化層是怎么反向傳播的,這里就不展開一一說了,都是一些基礎問題,但我總體感覺面試官對于人臉的一些網絡結構應該是不太了解,因為面試官并沒有和我有過多地交流。感覺更像是在聽我講故事

第二輪又換了面試官,這個面試官直接讓我把其中一個項目從頭到尾的流程將給他,我直接提個馬克筆,小白板上畫起來了,從分析數據集,到網絡結構設計,目標函數,訓練調試,測試,總結按照這個順序清晰講了一遍,也沒有什么難度。然后他問我你有沒有發明或者自己從頭到尾設計過一個網絡。我就很干脆地說了,”沒有發明過,發明本身就不是一件容易的事情,學術研究很主要,但我更多的是工程應用。”

不會的事情,做不到的事情就實話實說,因為我覺得他也不一定能發明出來。哈哈哈,就是這么自信。

第三輪就是老板面談,基本沒技術問題了,聊就行了。

接下來說說第二家面試,技術面試是電話面試的。這家公司是專門做人臉相關的,具體就是換臉換裝之類的,目前業界比較前沿的項目,這個也正是我特別感興趣的。

面試官問了我python 函數相關的一些問題,可能是想考查我的編碼能力和基礎知識,數據結構相關的,問了鏈表相關的算法題,圖相關的算法題,接下來是項目介紹,和之前不同的是,這個面試官對我項目中使用過的三個網絡都熟知,所以我們溝通起來是有問有答,配合的很好,我的答案他很滿意,因為我重點說了我對這個網絡的理解,它好在哪里?突出了什么問題,達到了什么效果。

項目基本挨個問了一遍。之后他問我平時怎么調試和優化模型的?這個問題我說了調試一些基本參數,怎么調試的,但是面試官又問我,僅此而已嘛?這時候我感覺我應該要發揮了,哎呀,其實也不難,言有三直播課好幾次都在講模型設計,量化,蒸餾等等,每次直播課我都有參加,把我理解和記住的那些說了出來,其實我自己也沒有實際優化過,但我知道有這個事情,就是這么實現的,所以有啥不敢說的,大膽扯就行了。面試官直接發出了肯定的語氣,”嗯”。

再者就是一些他們目前需要解決的問題,關于人臉姿態,人臉融合等方面的,其實人臉姿態轉正這些我沒有做過,但是我又知道知識星球里邊人臉轉正相關的GAN網絡也有很多,姿態估計等等,人臉遮擋,人臉融合會用到泊松融合等等,那都不是事,反正我知道,就一頓說唄。

之后又說到了換臉換裝,哎呀這個說起來就更爽了,我自己學完StyleGAN網絡,之后還在有三AI平臺做過直播課分享(賺回了部分學費),分明記著和StyleGAN網絡相關的換裝的論文,是由德國的研究團隊發表的,直接說出來相關原理,大概的實現方法,這個面試官也很滿意!

面試就結束了,然后就收到了offer,我選擇了一個我喜歡和感興趣的!

所以總結來說我的簡歷上的項目人臉相關的,都是我熟悉并且用心學習研究的,在這里特別感謝有三AI這個平臺。我自己總結了一下我的面試,目前人臉是很好的發展方向,尤其GAN網絡在人臉方面的應用也體現出來了價值。所以,努力吧,人臉方向正的很!

相遇

下面來看看我是如何學習和加入這個平臺的?

第一次知道有三AI這個學習生態是在2020年4月17號,我無意中看到了一篇很不錯的人臉相關的技術文章,之后我就關注了有三AI公眾號,并且了解了有三AI 這個平臺之后,我就加入了我感興趣的秋季劃人臉組,花了999元,我獲得了課程,并且贈送了我知識星球一年的使用權。

知識星球里邊有我特別喜歡的網絡結構1000變,我愛上了GAN網絡。風格遷移、漫畫效果、妝容遷移、人臉屬性編輯我都用心去學習和鉆研。

并且,我也被拉入到一些技術交流群里,每天都能看到那些技術大佬們是如何提出和解決交流問題的。時不時,我也會收藏他們的問題以及把解決方案記錄下來。

人工智能的路感覺好像一夜之間為我敞開了。我開始不管遇到什么問題,先看看知識星球里邊有沒有相關的介紹,然后我再重點突破。后來發現,我需要并且感興趣的東西基本都在知識星球里,這大大節省了我查找文章和搜集資料的時間,以前,我感興趣的東西,可能都無法準確的定位到關鍵詞,所以百度,google 搜索出來的都不是我想要的。

翻來翻去,找來找去,沒找到一個有用的。浪費了很多時間不說,而且知識也不是成體系的。但是有了知識星球,有三AI公眾號,那些和圖像相關的專欄,以及網絡結構1000變里的各個技術標簽,分門別類,很有系統化。學完一個網絡,就很想看看有沒有更好的,就會順便把其他的相關結構都看看,那些技術綜述文章干貨更多,使得我學習之后各個網絡結構記得更加清楚,理解的更加透徹,之后我又買了人臉相關的書籍,理論和實踐相結合,真的是太完美了。學習這件事情再也不是枯燥無味的。

每天看看知識星球里邊的文章、看看有三AI公眾號的文章,周末再看看有三直播課,再者,迷茫的時候,和三哥,聊聊天,聊聊人生規劃,學習借鑒一些生活態度和做人做事的準則。自從認識言有三,感覺一切都變得美好起來,大佬總會無形之中影響著身邊的人。

7月份我辭職了,離開舒適區,離開養老區,我還年輕,我更應該像個年輕人一樣生活。很幸運,很得意,很自信,我找到了我喜歡并且薪資滿意的工作,月薪和之前相比,可以說是翻了一倍。所以說努力真的管用,投資自己是真的值。

陽光在每一個裂縫中散落

在這里我想說說,關于我投資自己,買了課程這件事,身邊人的看法。

知識付費,我覺得這是一件很正常,并且很高尚的事情。但是很多人都喜歡獲取免費的,都喜歡薅羊毛,他們總是會說:”網上免費的課程很多,你還花錢,你買的課程就是騙你錢,估計也不會有什么干貨。”?我心想:”我又不是傻子,我難道分辨不出來有沒有價值嗎?”

我就說了一句:”我覺得很好”。?所以,我堅信一句話,你認為好的東西,你喜歡的東西,不要問別人好不好。

關于知識付費,要不要提升自己的技能,要不要花錢,我希望大家能記住,”有價值的東西是不會完全免費送給你的”,我們真正要的是價值,而不是所謂的免費。

再次,歷經4個月,在有三AI這個平臺技能提升的很快,并且認識了很多優秀的同行,很是感激。感激自己,謀后而定,感激這個平臺,提供了很好的學習資源,感謝三哥,讓我堅信在這個行業也有我的一席之地。

這篇文章,都是我的真情實感,僅此分享給大家,希望我們選定一個領域,持續學習,不斷輸出,提升自己,這樣任何一個危機到來的時候,你永遠都是那個敢于面對一切,無所畏懼的人。最后祝大家生活愉快,AI之路豐富多彩。

如果你想知道什么是季劃以及有三AI知識星球,人臉的書,可以閱讀下文。

【雜談】2020年如何長期、系統,全面地學習深度學習和計算機視覺,這是有三AI的完整計劃

【雜談】有三AI知識星球一周年了!為什么公眾號+星球才是完整的?

言有三新書來襲,業界首次深入全面講解深度學習人臉圖像算法

有三補充的話:這位同學來自于秋季劃人臉算法組,她算是真正地領會了季劃的價值,從選對自己感興趣的方向,閱讀季劃資料和書,到自己在知識星球中查找知識,在有三AI直播中進行總結分享,到保持線上線下的交流學習,這就是我們真正想培養的人。

轉載文章請后臺聯系

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【杂谈】参加有三AI秋季划4个月,薪资翻倍,我在有三AI都学了啥?的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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