有三AI季劃已經比較完善，覆蓋春夏秋三個難度等級，教材，圖文代碼，直播，視頻，知識星球，線上線下活動，創業項目組等內容，經歷了一段時間的學習后，大家都學習到了什么呢？下面請聽我們打通了春夏秋季劃閉環的幾個同學的分享。

從學習到入職知名AI創業公司

丘同學：大家好，我是19年年初左右參加了言有三的計算機視覺季劃項目的非計算機視覺方向專業的學員，算是比較早的一批吧。當時參加季劃也是挺偶然的，在無意之中注意到了三哥的公眾號。一開始也沒有準備參加的，也是后面看了很多公眾號里的知識內容，覺得性價比挺不錯的就報了名。在這個之前，也跟過有名的培訓課程，但說實話，挺貴而且項目不實用且簡單，求職的時候也很難獲得別人的認可。

季劃里的項目深度和廣度上都挺不錯的，而且給學員代碼實踐的機會遠遠高于其他培訓課程，真的可以從里面學到很多工作上有用的知識。說實話，我也是學了季劃的課程，才從面向windows開發轉向了面向linux開發。在工作中，這是開發時候必須會用的系統。

我參加了三哥的春夏秋三季的季劃項目，大概學了大半年。然后憑著這些項目，找到了一份自己比較滿意的工作，當然不是互聯網大廠，但算是一家業內比較有名的AI公司。

三哥的項目可以給你入行一個敲門磚，讓你對計算機視覺有個比較完整深入的了解，盡管光憑這個是很難讓人進入大廠的。但也夠了，畢竟師父領進門，修行在個人吧。

從互聯網到扎根林業垂直領域

杜同學：我之前從事互聯網全棧工程師，18年通過系統學習（數學、機器學習、圖像深度學習）轉型人工智能，19年開始在一家公司從事林業方面的深度學習圖像算法工程師，天天和“鳥獸蟲魚木”打交道。

19年秋天后，參加了有三AI的計算機視覺春計劃和夏季劃，20年年初參加了秋季劃的人臉算法組。通過參加這些季劃，我不僅學到了視覺方面更廣泛的知識，還在微信群、知識星球里見識了更多優秀的人。這些寶貴的財富不僅提升了我對視覺算法的認識，還進一步提高了視覺算法在林業方面的落地與應用。

希望以后能從這里學到更多東西，順祝有三AI越辦越好！

從學習到比賽，成為生態負責人

朱同學：19年年初的時候，我所在的創業公司倒閉了，這對我造成了非常巨大的影響。因為當時正在轉型做深度學習，算法組里來自臺灣的大佬也很樂意帶我。然而公司倒閉導致大佬回了臺灣，而我處在一個算法根本不足，原來的Android 開發也撿不起來的“前不著村后不著店”的尷尬局面。當時我決心一定要把算法學起來，但是沒有公司大佬帶路，網上充斥的學習資源大多都是脫離公司使用場景的“教學項目”，而對我這種低學歷工人，僅憑這些“教學項目”是及其難以找到算法工作的。

彷徨之際接觸到了有三。因為報名春計劃可以得到有三大佬的親自問題解答，我覺得這是我為數不多的接觸工業界的機會，所以就決定報名。然后我就開始配合三哥的第一本書學習春計劃的內容。在教程中，對模型精度的調參實驗，對模型的精簡實驗都讓我接觸到了之前在其它教程里遠遠接觸不到的內容，我相信這才是真正實用的工業圈基礎技術。后來隨著學習的深入，開始學習目標識別分支，在春計劃的引導下熟悉了Faster RCNN的原理和代碼構架，在此基礎上進行深入學習和實驗。在季劃學習一段時間后，發生在我身上最大的變化就是原來看不懂的資料能看懂了。這是種非常有趣的變化，自己也說不準是怎么從“看不懂”做到“看懂”的，這應該是一種“涌現”出的變化，可能是在學習中隨著“context”的積累而導致的。

因為之前的公司是做視覺自動售貨機的，公司倒閉導致項目夭折，這個事情一直在我心里是個遺憾。在我的技能積累到一定程度后，我開始嘗試在曠視發布的零售數據集上繼續解決之前在公司的“商品目標檢測”的問題。根據之前在季劃中積累的經驗，我開始嘗試、調研、再嘗試、再調研，終于在最近獲得了優秀的結果，其在數據集上的精度超過了國內的大團隊。

通過季劃的技術指導我得以擁有解決目標問題的技術能力。技術指導之外，我還接受了三哥的就業指導。根據指導，我應該通過已經完成的項目去證明自己的能力，在項目中基于Baseline自己做了哪些改進，而這些改進又是怎樣調研而來的，這就是我在求職路上的資本。

之后，我也會在有三AI平臺兼職講師，完成有三AI季劃培養薪火相傳的初衷。

從學習到成為研發組組長

裴同學：大家好，我是活躍在有三春、夏、秋各季劃群的同學，同時也是目前有三研發組的組長。和有三AI的初次接觸還是去年秋，正好是我剛入行不久的時候。那時候我只是一個只懂機器學習和深度學習原理的入門小白。由于手頭做的是目標檢測的活也就開始找計算機視覺方面的學習資料，也是關注了一些相關的公眾號，有三AI就是其中一個。

完整的學習路線和友好的一對一答疑服務是我最喜歡的特點，從此一發不可收拾。對計算機有一個全面的認知，在各個細分方向又有指導和資料去深入，業界不可多得的良心機構。

希望有三越來越好！

從機器學習到計算機視覺

石同學：目前是在做的機器學習數據挖掘相關，但是覺得太枯燥了，感覺沒有圖像這么直觀有趣，就想擴展計算機視覺算法方面技能，反正技多不壓身。由于之前接觸過神經網絡，還算是有些了解吧，就在網上搜集有關計算機視覺相關的資料學習，但是感覺沒有方向，而且很多都比較粗淺且不系統，有案例也就只能簡單的跑一遍，體會不到更深層次的原理東西。一次在別的公眾號看見了推薦的有三AI，簡直如獲至寶，進入公眾號發現計算機視覺算法各種方面的資料，從網絡結構到分類、分割、檢測都很全面，剛好在辦秋季劃就加入了。

加入季劃后，跟著季劃的項目從易到難，要做一遍才有效果，不僅有微信群項目教學，還有一年的知識星球權益，尤其鐘愛知識星球，上面的資料都很全面，節省了大量找資料的時間，對于不懂的問題還能提問答疑，簡直不要太好。之前只用過tensorflow，加入季劃之后還學會了keras和pytorch。對于學習深度學習來說，從最初的網絡結構損失函數到后面的大型工程項目，要一步一步真正吸收消化才能融會貫通。

平時加班還挺忙的，就只有抽空學習研究，有段時間做的通信大數據相關，分析用戶行為項目，我提議能否嘗試下增加用認證的人臉分析，沒想到上級同意了，季劃里學習到的人臉屬性分析剛好派上用場。加入有三AI季劃是一件非常有意義的事情，隨時會舉辦線上直播和送書活動，已經獲得撲克牌、移動硬盤、書簽等周邊，希望自己今后更有動力吧，有三AI辦得越來越好。

從知乎到季劃

陳同學：和有三AI相識于知乎。關于人工智能，說實話自己一直都在業余時間看書籍，看帖子學習，但是效果甚微，因為很多例子都是跟著簡單跑一跑，基本能跑出個大概意思就趕緊想看下一個方向的。

這樣下來，折騰了半年幾乎啥都沒學到，根本原因是學習的過程沒有輸出，只有輸入，所以很難針對性地提高。

之前也參加了一個老師的課程，但是是視頻授課的方式，跟B站錄播一樣的形式，拉了一個QQ群，提了問題，老師很久才能回復，感覺很不滿意。

在知乎看到了有三老師的課程，看價格一個季劃也就幾百元，省兩頓大餐的事，于是跟老師咨詢了一下課程就報名了。有三AI課程讓我比較放心的是：課程連貫，由淺入深，從基礎知識到深度學習需要的框架，層層遞進，多個方向，多個項目，既有深度也有廣度。每個項目都有作業，作業有明確的指標，需要達到什么精度等，有明確輸出。做過項目的都知道，只有這個過程當中，才是真正地吸收知識，才能把看到的東西真正地學到。最讓我驚喜的是，有三老師真的是1V1專業輔導，學習的過程中，我基本是遇到問題就微信滴老師，有一次因為弄不明白一個問題，跟老師討論了半天，終于解開了自己的疑團，只想說這個耐心，真的是遠遠超越了季劃課程的標價。

最近看到有三AI又推出了很多發展的規劃，真心祝愿有三AI越辦越好，成長為一個專業AI培訓體系！

剛剛參加半個月

尤同學：剛接觸言有三師傅課程半個月，知識框架體系非常全面，脈絡清晰，理論與實踐相結合，本人眼界都拓寬了很多，按部就班學能少走很多彎路，師傅人也很好，對學生耐心，有問題必回復。

那么到底什么是季劃？大家可以點擊下文了解。

【雜談】2020年如何長期、系統，全面地學習深度學習和計算機視覺，這是有三AI的完整計劃

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【杂谈】有三AI季划的最核心价值在哪，听听这些同学怎么说！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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