大家好，歡迎來到專欄《百戰GAN》，在這個專欄里，我們會進行算法的核心思想講解，代碼的詳解，模型的訓練和測試等內容。

作者&編輯 | 言有三

本文資源與生成結果展示

本文篇幅：6500字

背景要求：會使用Python和Tensorflow

附帶資料：論文+項目

1 項目背景

在圖像質量領域，我們常常會對設備拍攝出來的圖進行增強，比如華為手機等對夜景圖像的增強，可以大大提升圖像美感，從效果上來講，增強效果以兩類為主。

第一類是對比度增強：目的是增強圖像中感興趣的內容，抑制不感興趣的內容，從而改善圖像的識別效果。一般由于周圍環境以及設備本身硬件的設置，攝影頭拍攝的圖片效果都不如人眼直接觀測結果，尤其是在低光等背景下，攝像頭拍攝的圖像對比度往往很低。

第二類是色調增強：它往往指的是調節整個圖像的顏色和色調風格，從而創作更加突出主題的作品。

比如下圖展示的就是一些對比案例：

2 原理簡介

本次我們講述基于生成對抗網絡來進行圖像增強的原理和實踐，其框架總體示意圖如下：

上圖中包含了三個網絡，一個是圖像增強網絡(Image enhancement network)，一個是判別網絡(Discrimator network D)，一個是特征保持網絡VGG-19。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【百战GAN】自动增强图像对比度和颜色美感，GAN如何做？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。