【百战GAN】自动增强图像对比度和颜色美感,GAN如何做?
生活随笔
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【百战GAN】自动增强图像对比度和颜色美感,GAN如何做?
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
大家好,歡迎來到專欄《百戰GAN》,在這個專欄里,我們會進行算法的核心思想講解,代碼的詳解,模型的訓練和測試等內容。
作者&編輯 | 言有三
本文資源與生成結果展示
本文篇幅:6500字
背景要求:會使用Python和Tensorflow
附帶資料:論文+項目
1 項目背景
在圖像質量領域,我們常常會對設備拍攝出來的圖進行增強,比如華為手機等對夜景圖像的增強,可以大大提升圖像美感,從效果上來講,增強效果以兩類為主。
第一類是對比度增強:目的是增強圖像中感興趣的內容,抑制不感興趣的內容,從而改善圖像的識別效果。一般由于周圍環境以及設備本身硬件的設置,攝影頭拍攝的圖片效果都不如人眼直接觀測結果,尤其是在低光等背景下,攝像頭拍攝的圖像對比度往往很低。
第二類是色調增強:它往往指的是調節整個圖像的顏色和色調風格,從而創作更加突出主題的作品。
比如下圖展示的就是一些對比案例:
2 原理簡介
本次我們講述基于生成對抗網絡來進行圖像增強的原理和實踐,其框架總體示意圖如下:
上圖中包含了三個網絡,一個是圖像增強網絡(Image enhancement network),一個是判別網絡(Discrimator network D),一個是特征保持網絡VGG-19。
總結
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