【直播】如何学习计算机视觉各大方向,言有三6大直播集中上线
有三AI專注于AI領域原創知識的分享,尤其是在深度學習與計算機視覺領域輸出了大量的免費和付費內容,其中免費內容以公眾號的各類技術專欄為代表,而付費內容以有三AI的CV季劃為代表,本周末白天和晚上我們將以6場直播來集中分享我們的整個學習計劃。
CV季劃是什么
本次直播的主題是給大家介紹有三AI的整個CV季劃生態,主要是以下內容:
(1) 每一個季劃小組學習的目標與定位的人群。
(2)?每一個季劃小組配套的學習資料與當前學習現狀。
(3)?每一個季劃小組具體的學習方式。
提前了解有三AI的CV季劃,可以閱讀以下文章。
【雜談】2020年如何長期、系統,全面地學習深度學習和計算機視覺,這是有三AI的完整計劃
目前季劃分為3個等級,共6個學習小組,如下圖,
本次我們就是針對每一個學習小組進行直播,每一場直播預計1~2個小時,力求詳細講解其內容,并同時在線解答大家的疑問,時間為2020年11.7日和11.8日全天,從上午到晚上。
春季劃直播內容
春季劃目標是完全入門計算機視覺,培養后續能夠獨立進行該領域學習的習慣和能力,是給以下選手準備的:
(1) 深度學習/計算機視覺/圖像處理零基礎學生與轉行的從業者。
(2) 深度學習/計算機視覺/圖像處理基礎薄弱,缺少實踐,停留在網絡視頻課級別的選手。
(3) 不具備能完成從數據準備到模型調優全流程的深度學習/計算機視覺從業者。
(4) 未能熟練掌握計算機視覺基礎領域,模型設計與調優等算法的選手。
本次直播的主要內容包括:
(1) 春季劃是給誰準備的?
(2)?推薦的學習周期和路線是?
(3) 目前配置了哪些學習資料?
(4)?編程能力應該掌握到什么水平?
(5)?圖像基礎應該掌握到什么水平?
(6)?數學基礎應該掌握到什么水平?
(7)?必看的專業書有哪些?
(8)?必看的專業論文有哪些?
(9) 學好了可以找一個什么樣的工作?
夏季劃直播內容
夏季劃是春季劃的進階,目標是較深入地掌握若干計算機視覺領域,培養獨立完整的工程項目能力,是給以下已經有比較好的計算機視覺基礎的選手準備的:
(1) 有較好的python編程基礎,缺少C++編程經驗,不熟悉模型的部署和優化。
(2) 缺少深度學習和計算機視覺項目經驗。
本次直播的主要內容包括:
(1) 夏季劃是給誰準備的?
(2) 推薦的學習周期和路線?
(3) 目前配置了哪些學習資料?
(4) 必須掌握的開源框架有哪些?
(5) 推薦學習的專業領域有哪些?
(6) 必看的專業書有哪些?
(7) 必看的專業論文有哪些?
(8) 學好了可以找一個什么樣的工作?
(9) 如何規劃之后的職業發展?
秋季劃直播內容
秋季劃是直接參照公司架構進行分組,暫時分四大方向,模型優化,人臉算法,圖像質量,生成對抗網絡,下面是各個方向的介紹。
1 模型優化組
(1) 模型優化組是給誰準備的?
(2) 推薦的學習周期和路線?
(3) 目前配置了哪些學習資料?
(4) 模型優化的應用有哪些?
(5) 模型優化當前的現狀如何?
(6) 模型優化未來如何發展?
(7) 必看的專業書有哪些?
(8) 必看的專業論文有哪些?
(9) 目標就業機會有哪些?
2 人臉算法組
(1) 人臉組是給誰準備的?
(2) 推薦的學習周期和路線?
(3) 目前配置了哪些學習資料?
(4) 人臉算法的應用有哪些?
(5) 人臉算法當前的現狀如何?
(6) 人臉算法未來如何發展?
(7) 必看的專業書有哪些?
(8) 必看的專業論文有哪些?
(9) 目標就業機會有哪些?
3 圖像質量組
(1) 圖像質量組是給誰準備的?
(2) 推薦的學習周期和路線?
(3) 目前配置了哪些學習資料?
(4) 圖像質量算法的應用有哪些?
(5) 圖像質量算法當前的現狀如何?
(6) 圖像質量算法未來如何發展?
(7) 必看的專業書有哪些?
(8) 必看的專業論文有哪些?
(9) 目標就業機會有哪些?
4 GAN組
(1) GAN組是給誰準備的?
(2) 推薦的學習周期和路線?
(3) 目前配置了哪些學習資料?
(4) GAN的應用有哪些?
(5) GAN當前的現狀如何?
(6) GAN未來如何發展?
(7) 必看的專業書有哪些?
(8) 必看的專業論文有哪些?
(9) 目標就業機會有哪些?
如何參加直播?
掃碼對應海報上的二維碼就可以直達直播入口,每一場直播收費9.9元,有三AI對應的季劃成員是免費的,會在對應群里收集大家的賬號信息,截至時間為本周五晚上8點,如果沒有及時報名后續請自費。
另外,如果嫌挨個訂閱麻煩可以一次性訂閱所有直播,如此高密度的直播行程,恐怕有三也不會再做第二次了,希望對你有用。
最后,已經訂閱的小伙伴,分享直播
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的【直播】如何学习计算机视觉各大方向,言有三6大直播集中上线的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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