課程介紹

對于剛接觸深度學習計算機視覺的初學者來說，圖像分類問題是最常見的問題，如何最好圖像分類任務，關系到大家能否正確順利地入門、讀了許多論文，可能仍然不懂代碼如何實現、跑了代碼，仍舊不懂如何運用圖像分類方法到自己項目中。

為了幫助初學者解決入門難的問題，有三AI推出《深度學習之圖像識別-圖像分類篇》課程，讓你以最短的時間掌握深度學習圖像分類的基礎知識并進行代碼實踐。

課程大綱如下：涵蓋了入門深度學習之圖像分類所需的知識點，如圖像分類簡介、多類別圖像分類、細粒度圖像分類，多標簽圖像分類，弱監督圖像分類，零樣本圖像分類等，在課程中老師會使用通俗易懂的語言幫助大家理解涉及的知識點。

課程采用理論加Pytorch實戰的方式進行講解，在代碼實戰階段，課程還會提供實戰所需的代碼和數據集，并且會對代碼進行逐行講解，讓你對代碼有個深刻的理解。

本課程一共長達6個多小時，暫定售價99元，在網易云上線，我們給大家提供試看體驗，如下。

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下面是課程直達鏈接，如果你覺得不錯，那么再購買。

同時，有三AI春季劃與夏季劃成員會自動獲得本課程，大家可以到自己的小鵝通直播間去查看，如下。

后續課程規劃

(1) 在當前上線的圖像分類課程中，理論部分已經包括了圖像分類簡介、多類別圖像分類、細粒度圖像分類，多標簽圖像分類，弱監督圖像分類，零樣本圖像分類等理論，實踐部分已經包括了圖像分類，細粒度分類兩個實戰。后續，還會增加其他分類方向的實戰案例，屆時會及時通知大家。

(2) 與之同時，我們還會針對計算機視覺的各個方向設計一系列課程，對擔任講師感興趣的，可以點擊下文進行申請。

【通知】有三AI招募兼職講師了，歡迎有能力靠譜的小伙伴報名

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【视频课】一课彻底掌握深度学习图像分类各种问题，学习CV你值得拥有的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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