【通知】《深度学习之模型设计》第三次重印,欢迎读者支持!
大家好,有三的《深度學(xué)習(xí)之模型設(shè)計(jì):核心算法與案例實(shí)踐》第三次重印了,這是一本系統(tǒng)性講述深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)核心算法的書籍,同時(shí)配套有大量實(shí)戰(zhàn)案例。
書籍各章節(jié)目錄如下:
第1章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)
第2章 深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)
第3章 數(shù)據(jù)集、評(píng)測(cè)指標(biāo)與優(yōu)化目標(biāo)
第4章 加深網(wǎng)絡(luò),提升模型性能
第5章 1×1卷積,通道維度升降的利器
第6章 加寬網(wǎng)絡(luò),提升模型性能
第7章 殘差連接,深層網(wǎng)絡(luò)收斂的關(guān)鍵
第8章 分組卷積與卷積拆分,移動(dòng)端高效率經(jīng)典模型
第9章 多尺度網(wǎng)絡(luò)與非正常卷積,更豐富的感受野與不變性
第10章 多輸入網(wǎng)絡(luò),圖像檢索和排序的基準(zhǔn)模型?
第11章 時(shí)序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),有記憶的網(wǎng)絡(luò)更聰明
第12章 卷積從二維變成三維,實(shí)現(xiàn)升維打擊
第13章 動(dòng)態(tài)推理與注意力機(jī)制,網(wǎng)絡(luò)因樣本而異
第14章 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)
書的詳細(xì)細(xì)節(jié)請(qǐng)大家閱讀下文介紹:
言有三新書來襲!業(yè)界首次深入全面講解深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)
書籍配套資料
本文相關(guān)的原創(chuàng)代碼在開源項(xiàng)目https://github.com/longpeng2008/yousan.ai/中可以獲取,如下:
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總結(jié)
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