課程介紹

人臉圖像在計算機視覺領域中研究方向非常廣，覆蓋底層圖像特征，目標檢測與跟蹤，圖像分類和檢索，圖像濾波，圖像分割，三維重建，風格遷移等方向。

在商業界應用落地也有非常多的軟件產品和硬件產品。

為了幫助大家學習，我們推出了《深度學習之人臉圖像：理論實踐篇》課程，讓你能夠系統性掌握人臉圖像相關的算法。

課程理論篇的大綱如下：涵蓋了人臉檢測，人臉關鍵點檢測，人臉識別，人臉屬性分析，人臉美顏，人臉編輯與風格化，三維人臉重建內容。

下面請看每一個部分的詳細介紹。

人臉檢測算法理論

人臉檢測算法分為《人臉檢測核心算法：上篇》和《人臉檢測核心算法：下篇》。

在上篇中，會介紹人臉檢測基礎，深度學習人臉檢測基本方法，小臉檢測算法，以及推薦的開源項目。

下篇中，我們會介紹，遮擋人臉檢測， 活體人臉檢測，偽造人臉檢測以及推薦的開源項目。

人臉關鍵點檢測算法理論

《人臉關鍵點檢測》會介紹人臉關鍵點檢測基礎，人臉關鍵點檢測的核心算法以及推薦的開源項目。

人臉識別算法理論

人臉識別算法分為《人臉識別核心算法：上篇》和《人臉識別核心算法：下篇》，上篇中我們會介紹人臉識別問題，人臉識別的核心算法以及推薦的開源項目。

人臉識別核心算法下篇中，我們會介紹遮擋人臉識別，跨年齡人臉識別，跨妝造人臉識別，異質源人臉識別，少樣本人臉識別，其他難題以及推薦的開源項目。

人臉三維重建理論

《人臉三維重建》會介紹三維人臉重建應用和基本模型，基于深度學習模型的三維重建核心算法，以及推薦的開源項目。

人臉屬性分析理論

《人臉屬性分析核心算法》中，我們會介紹人臉表情識別，人臉年齡識別，人臉姿態識別，人臉臉型以及顏值識別。

人臉屬性編輯理論

人臉屬性編輯部分包含了《人臉年齡、表情、姿態編輯》，《人臉美顏》，《換臉算法》，《人臉風格化》，《通用的人臉屬性編輯》等內容。

如何訂閱

下面是網易云課程直達鏈接，可以試聽后再決定是否購買，本視頻系列價格暫定為299RMB，并且到本月底還有8折優惠，折后價格為238RMB。后續實踐篇更新后價格會再次調整，早入手早優惠。

有三AI秋季劃人臉算法組成員自動獲得該視頻權限，無需進行購買，關于人臉算法組，相關介紹可以參考如下鏈接。

【CV秋季劃】人臉算法那么多，如何循序漸進地學習好？

后續課程規劃

(1) 在當前上線的課程中，理論部分已經包括了人臉的各個核心領域的算法，后面會陸續針對每一個方向進行若干實踐案例講解，將采用直播的方式進行，請大家及時關注本公眾號通知。

(2) 對擔任人臉實踐帶學講師感興趣的，可以點擊下文進行申請。

【通知】有三AI招募兼職講師了，歡迎有能力靠譜的小伙伴報名

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【视频课】一课彻底掌握深度学习人脸图像算法，长期更新的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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