【完结】如何掌握基于图像和视频的人脸表情识别，这9篇文章可以作为一个参考...
文/編輯 | 言有三
人臉表情識別（Facial Expression Recognition，FER）作為人臉識別技術中的一個重要組成部分，近年來在人機交互、安全、機器人制造、自動化、醫療、通信和駕駛領域得到了廣泛的關注，成為學術界和工業界的研究熱點，為了幫助大家學習人臉表情相關的內容，我們開設了人臉表情識別的專欄，目前大部分內容已經完結，本次來給大家進行總結。
基于圖片的人臉表情識別概念與數據集
首先我們介紹了人臉表情識別的研究背景，基于圖片的人臉表情識別問題分類，以及基于圖片的人臉表情識別相關的數據集。
【人臉表情識別】基于圖片的人臉表情識別，基本概念和數據集
表情識別任務的圖片預處理
在人臉表情識別中，對人臉進行預處理通常都是一個必不可少的環節。雖然可以利用深度學習方法在不經過預處理的情況下實現端到端的表情識別，但在實際場景下，表情數據通常是用戶非限制條件下拍攝產生，在這種環境下拍攝到的人臉存在著姿態變換、光線、遮擋等問題，端到端的表情方法在復雜的現實條件下很容易產生誤差。恰當的預處理能夠減少因圖像質量對識別效果的影響，同時也能提升算法的魯棒性。
【人臉表情識別】如何做好表情識別任務的圖片預處理工作
基于圖片的人臉表情識別重要論文匯總
近些年大部分人臉表情識別的工作主要圍繞深度學習進行展開，這里從近5年基于圖片的人臉表情識別的論文中推薦一些具有代表性或創新性工作，包括分階段微調方法，決策級特征融合方法，身份感知的應用，人臉領域先驗經驗的應用，GAN與注意力機制的使用等內容。
【人臉表情識別】不得不讀的重要論文推薦（2015-2018篇）
【人臉表情識別】不得不讀的重要論文推薦（2019-2020篇）
基于視頻的人臉表情識別概念與數據集
在一般情況下，人們通過單張圖片即可知道圖片中人的表情，理解圖片中的人那一瞬間甚至一段時間的情緒。然而，僅依賴單張圖片并非在任何場景都能正確地反映人的表情所表達的情緒。此時就需要動態的人臉表情識別（dynamic facial emotion recognition），它通過感知視頻/圖片序列中人們變化的表情來理解人的情緒。
【人臉表情識別】基于視頻的人臉表情識別數據集與基本方法
基于視頻的人臉表情識別重要論文匯總
這里從近5年基于視頻的人臉表情識別的論文中推薦一些具有代表性或創新性工作，包括3DCNN和LSTM時序問題經典網絡，注意力機制和背景信息的使用等。
【人臉表情識別】基于視頻的人臉表情識別不得不讀的論文
細粒度人臉表情識別與幅度估計
雖然把表情轉換為離散標簽并以分類的形式識別出表情類別是當前大部分人臉表情識別研究中最主流的一種研究方式。然而，人的情緒是非常復雜的，通過人臉傳達出來的表情也很難被絕對地定義為某個具體的類別，因此簡單的分類模式在實際場景中并不能很好地反映人的真實感情。表情識別不僅僅是表情分類問題，還需要對表情的幅度進行回歸估計，在能夠正確的估計到表情的幅度后，對于表情驅動相關一類應用會有非常重大的意義。
【人臉表情識別】基于回歸模型的人臉表情識別方法
情緒識別相關會議、比賽匯總
在每一年的一些涉及到多媒體、人機交互等主題的會議中，都有一些非常前沿的情緒識別競賽或者主題研討會（workshop），它們重點關注的是當前情緒識別研究尚未解決的難點或者貼近實際生活的新穎點，了解這些信息可以掌握當前情緒識別研究的趨勢，同時學習新穎的研究方法。這里為大家歸納了2018年至今的一些大型國際情緒識別競賽和主題研討，供大家參閱：
【人臉表情識別】情緒識別相關會議、比賽匯總（2018-2020）
早期人臉表情識別綜述
最后，可以再回顧一下我們早期的人臉表情識別綜述文章，其中內容包括表情定義與分類，人臉表情識別的應用，若干經典人臉表情識別數據集，傳統的代表性研究方法和基于深度學習的研究方法。
【技術綜述】人臉表情識別研究
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的【完结】如何掌握基于图像和视频的人脸表情识别，这9篇文章可以作为一个参考...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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