相信許多朋友都看過我這本模型設計的書籍了，內容涵蓋了模型的深度寬度理解，殘差模型，分組模型，多尺度模型，多輸入模型，時序模型，注意力機制與動態模型，GAN模型等領域，詳情可以閱讀：

言有三新書來襲！業界首次深入全面講解深度學習模型設計

下圖展示了書中的各個章節的內容。

因為書籍內容總是會滯后于市場和最新研究，所以有一些小伙伴也表示不過癮，這次給大家匯總一下我們還有哪些模型相關的拓展資料可以供大家進行學習。

為什么要學習模型設計

好的模型結構是深度學習成功的關鍵因素之一，不僅是非常重要的學術研究方向，在工業界實踐中也是模型是否能上線的關鍵。對各類底層深度學習模型設計和優化技術理解的深度是決定我們能否在深度學習項目中游刃有余的關鍵。

模型設計和優化，本身就是當前使用深度學習技術必須掌握的能力，在各類招聘中，也是被重點考察的內容。甚至許多的研究組，創業公司，都有專門做模型優化的崗位。而由于較高的門檻，能將模型優化做好的從業者卻非常少。

學好模型設計與優化，對于深度學習相關行業的從業，自然是不會錯的。那么除了我寫的這本書，我們生態還有哪些資源可以學習呢。

有三AI知識星球模型設計與優化方向

有三AI知識星球是我們的付費圖文社區，里面的內容是公眾號和書籍內容的升級，自然會包含大量模型設計與優化相關的內容，主要是模型各個方向的最新模型解讀，下面是部分內容的匯總圖。

包括網絡的起源，經典的ImageNet網絡，殘差網絡，分組與分支網絡，三維卷積，時序網絡，注意力機制，形變網絡，多輸入網絡，多尺度網絡等。

還有很多東西在書上是沒有的，包括模型剪枝，模型量化，模型蒸餾，卷積優化，動態推理等內容，需要大家在對模型理解有一定的基礎才看得懂。因此，這些內容都會采取在知識星球動態更新的方式，從公眾號和書入門，到知識星球深造，滿足不同需求的小伙伴。

知識星球的完整介紹可以看：

【雜談】有三AI知識星球指導手冊出爐！和公眾號相比又有哪些內容？

模型設計視頻課

還有一些同學不習慣看文字，所以我們也給大家推出了視頻課。

內容是在書籍的基礎上，補充理論的講解，并且添加實戰內容，具體的介紹大家可以看下面的文章，以及視頻課本身的目錄：

【視頻課】一課掌握模型設計核心理論與實戰技巧

另外，關于理論部分，我們聯合阿里開設的深度學習課程中，也有部分內容，掃碼可直達：

有三AI秋季劃-模型優化組

當然，如果你覺得上面的各種東西挨個添加太麻煩，并且希望能夠經常一起討論模型相關的內容，就可以考慮有三AI秋季劃-模型優化小組了。

一句話，永久包含我們生態所有和模型相關的內容，包括但不限于圖文，直播與視頻，書籍，答疑，項目研發，詳情請閱讀：

【CV秋季劃】模型優化很重要，如何循序漸進地學習好？

轉載文章請后臺聯系

侵權必究

往期精選

• 【阿里云課程】有三AI在阿里云天池開設深度學習課程啦，從人工智能基礎講起，零基礎都可以來學
  

• 【阿里云課程】深度學習在語音處理與計算機視覺中的研究方向與典型應用
  

• 【阿里云課程】深度學習在自然語言處理與推薦系統中的研究方向與典型應用
  

• 【阿里云課程】神經網絡：從生物學機制到全連接神經網絡的局限性
  

• 【阿里云課程】卷積神經網絡：結構單元、卷積層反向傳播求解與典型模型

• 【阿里云課程】詳解深度學習優化：參數初始化，激活函數，標準化，池化

• 【阿里云課程】詳解深度學習優化：泛化與正則化，學習率與最優化
  

• 【阿里云課程】詳解深度學習優化：優化目標與評估指標
  

• 【阿里云課程】詳解深度學習優化：數據增強
  

• 【阿里云課程】從零開始1小時快速掌握Pytorch核心功能，完成完整的項目實踐
  

• 【阿里云課程】1小時快速掌握Tensorflow核心功能，完成完整的項目實踐
  

• 【阿里云課程】1小時快速掌握Caffe核心功能，完成完整的項目實踐

• 【阿里云課程】如何從零開始完成一個完整的CV項目
  【阿里云課程】循環神經網絡：RNN及其改進
  

• 【阿里云課程】圖神經網絡基礎：圖的應用、表示與圖卷積

• 【阿里云課程】網絡深度與寬度如何影響模型性能，如何設計
  

• 【阿里云課程】殘差網絡原理，結構發展及有效性理解
  

• 【阿里云課程】分組網絡原理，結構發展及設計改進
  

• 【阿里云課程】深度學習模型設計：卷積核的設計與優化

• 【阿里云課程】注意力機制原理，應用與設計
  

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【杂谈】模型设计书看完了感觉不过瘾？这些拓展模型相关内容值得你关注一下...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。