周末就要到了，本次給大家贈送5本Python技術書籍，這次贈送的書籍是《利用Python進行數據分析》。

這是一本什么樣的書

Python是目前數據科學領域的王者語言，眾多科學家、工程師、分析師都使用它來完成數據相關的工作。由于Python具有簡單易學、語法靈活的特點，很多需要處理數據的人士想要學習，主要有兩大類：

(1) 財經類、統計類背景人員，他們的日常工作有大量數據需要處理、分析，但對于學習使用計算機領域的編程語言Python又感到無從下手。

(2) 一些想要學習Python的計算機人員，他們工作較忙，沒有太多時間通過互聯網去系統學習Python數據技術

針對這兩類人員的需求，近期出版上市的《利用Python進行數據分析》第2版是很好的選擇。下面我們結合本書內容，大致介紹下如何利用Python進行數據分析。

本書內容

本書主要內容包括：

(1) 利用Python讀寫數據，包括以下內容：

(2) 利用Python處理和計算數據，主要使用的是Python的工具庫NumPy和pandas。其中，NumPy主要用于矢量化的科學計算，pandas主要用于表型數據處理

(3)?利用Python分析建模，在分析和建模方面，本書主要介紹了Statsmdels和Scikit-learn兩個庫。.Statsmodels允許用戶瀏覽數據，估計統計模型和執行統計測試。可以為不同類型的數據和每個估算器提供廣泛的描述性統計，統計測試，繪圖函數和結果統計列表。

Scikit-leran則是著名的機器學習庫，可以迅速使用各類機器學習算法。

(4)?利用Python數據可視。數據可視化是數據工作中的一項重要內容，它可以輔助分析也可以展示結果。本書主要介紹了Python眾多可視化庫中最為主流的Matplotlib：

推薦理由：《利用Python進行數據分析》第2版原作者是美國的數據科學家Wes McKinney，他畢業于麻省理工學院，是大名鼎鼎的Python數據技術類庫pandas的創始人，在多家投資銀行從事過數據科學類的工作。本書第一版由Wes McKinney寫于2010年，經過7年的技術發展，第一版中的部分技術已不再適用，因此他于2017年發表了本書的第二版，對書中的大量技術、代碼、示例進行了更新。由于本書大受好評，國內旋即引進。

贈書

接下來是福利時間，本次我們贈送出5本書籍，想要獲得書籍的同學，在本公眾號下方留言，根據點贊數的高低，4月11日晚上22:00統計出獲獎讀者，屆時聯系有三微信Longlongtogo即可。

如果沒有獲得贈書，也可以在當當或者京東購買，鏈接如下：

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【赠书】pandas创始人手把手教你利用Python进行数据分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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