GAN無疑是這幾年深度學習領域里最酷的技術，不管是理論的研究，還是GAN在圖像生成，圖像翻譯，語音圖像等基礎領域的應用，都非常的豐富。我們公眾號輸出過非常多的GAN相關資源，本次做一個簡單匯總。

免費視頻課程

2021年初我們在阿里云上開設了免費視頻課程《深度學習原理與實踐》，其中包含了GAN的基礎理論和一個簡單實踐，一共有8期內容，如下：

內容包括生成模型基礎，自編碼器與變分自編碼器，生成對抗網絡基礎，GAN優化目標設計與改進，數據生成GAN結構與應用，圖像翻譯GAN結構與應用，GAN的評估，DCGAN模型的原理與結構，項目的解讀，訓練與測試……

詳細介紹請閱讀：

【阿里云課程】深度生成模型基礎，自編碼器與變分自編碼器

【阿里云課程】生成模型之GAN原理與優化基礎

【阿里云課程】生成模型之GAN優化目標設計與改進

【阿里云課程】如何從零開始完成第一個GAN項目

【阿里云課程】數據生成GAN的模型結構與應用

【阿里云課程】圖像翻譯GAN結構與應用

GAN理論專欄

中科院半導體所博士，有三親師弟小米粥同學，在我們公眾號開設過專欄《GAN的優化》。

本專欄及其后續內容有超過15篇文章，從生成模型出發，講述了GAN的基本理論，包括工作原理，更具有普適性的f散度度量和Wasserstein距離，以及IPM框架；接著介紹了GAN訓練困難的原因以及幾個訓練技巧，各種GAN的正則項的優劣；GAN中的模式崩潰問題以及幾個比較好的解決方案。

詳細的文章列表請閱讀下文：

【完結】12篇GAN的優化文章大盤點，濃濃的數學味兒

【GAN優化】長文綜述解讀如何定量評價生成對抗網絡(GAN)

【GAN優化外篇】詳解生成模型VAE的數學原理

【生成模型】關于無監督生成模型，你必須知道的基礎

【生成模型】極大似然估計，你必須掌握的概率模型

【生成模型】解讀顯式生成模型之完全可見置信網絡FVBN

【生成模型】簡述概率密度函數可處理流模型

【生成模型】淺析玻爾茲曼機的原理和實踐

GAN實戰專欄

為了讓大家能夠從理論和實踐同時掌握好GAN模型，我們公眾號也開設過《百戰GAN》的實戰專欄。

本專欄會挑選經典GAN模型進行原理講解，代碼剖析，完成模型訓練與測試，已有的內容包括圖像生成，圖像分割，圖像增強，圖像風格化，圖像超分辨等領域，歡迎大家進行投稿。

【百戰GAN】自動增強圖像對比度和顏色美感，GAN如何做？

【百戰GAN】二次元宅們，給自己做一個專屬動漫頭像可好！

【百戰GAN】羨慕別人的美妝？那就用GAN復制粘貼過來

【百戰GAN】如何使用GAN拯救你的低分辨率老照片

【百戰GAN】GAN也可以拿來做圖像分割，看起來效果還不錯？

【百戰GAN】新手如何開始你的第一個生成對抗網絡(GAN)任務

知識星球GAN專欄

有三AI知識星球是我們公眾號內容的升級，包含更多更新技術的解讀，其中一個非常重要的模塊就是GAN，內有超過100期經典GAN模型的解讀，下面是其中部分內容的歸類預覽。

細分到各個方向，包括圖像與語音生成GAN，圖像分割與目標檢測GAN，圖像編輯與創作GAN，圖像翻譯/風格化GAN，圖像增強GAN，人臉與人體GAN，以及其他各領域未明確歸類的GAN。

星球的介紹和加入方法如下：

【雜談】有三AI知識星球指導手冊出爐！和公眾號相比又有哪些內容？

【星球知識卡片】人臉屬性編輯都有哪些核心知識點，如何長期進行學習

【星球知識卡片】圖像風格化與翻譯都有哪些核心技術，如何對其長期深入學習

【星球知識卡片】圖像生成都有哪些核心技術，如何對其進行長期深入學習

有三的書

我已經出版了4本書，其中每一本書都有GAN的內容，包括GAN的原理，GAN的模型結構，GAN的實戰案例等。

書的具體內容可以參考下文：

言有三新書來襲，業界首本深度學習計算攝影書籍，科技與藝術的結合

言有三新書來襲，業界首次深入全面講解深度學習人臉圖像算法

言有三新書來襲！業界首次深入全面講解深度學習模型設計

言有三新書預售，不貴，有料

秋季劃AI小組

最后，如果你想一次性擁有以上內容，獲得更多GAN的實戰視頻資料，以及后續長期更新的GAN相關資料，并且需要更深入學習GAN的其他內容，以及加入技術交流討論，歡迎加入有三AI秋季劃GAN學習小組。

GAN組將永久擁有我們平臺所有GAN相關的技術資料，并贈送有三AI知識星球一年的權限和最新書籍一本，介紹如下：

【CV秋季劃】生成對抗網絡GAN有哪些研究和應用，如何循序漸進地學習好？

往期相關

• 【雜談】GAN對人臉圖像算法產生了哪些影響？

• 【雜談】那些底層的圖像處理問題中，GAN能有什么作為？

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【总结】有三AI所有GAN相关学习资料汇总，有图文、视频、代码实战等......的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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