計算機視覺中大大小小可以包括至少30個以上的方向，在基于深度學習的計算機視覺研究方向中，圖像分類，圖像分割，目標檢測無疑是最基礎最底層的任務，掌握好之后可以很快的遷移到其他方向，比如目標識別，目標跟蹤，圖像增強等。

我們曾經有過有三AI CV春季劃，是言有三親自帶領的供零基礎初學者學習深度學習和計算機視覺的學習計劃，但是當前該季劃已經結束，為了幫助新人完全入門計算機視覺，培養后續能夠獨立進行該領域學習的習慣和能力，本次我們開設新的季劃，名為mini cv季劃，可以看作是之前春季劃的刪減版，但是也有更多導師答疑，下面請大家閱讀了解詳情。

什么是有三AI-mini cv季劃

有三AI-mini CV季劃，是我們面向學習計算機視覺的初學者準備的有3大導師帶領的學習計劃，面向群體如下：

(1) 深度學習/計算機視覺/圖像處理零基礎學生與轉行的從業者。

(2) 深度學習/計算機視覺/圖像處理基礎薄弱，缺少實踐，停留在網絡視頻課級別的選手。

(3) 未能熟練掌握計算機視覺基礎領域，不具備能完成從數據準備到模型調試的深度學習/計算機視覺從業者。

有三AI-mini cv季劃聚焦的方向包括：深度學習開源框架使用，圖像分類，圖像分割，目標檢測。

有三AI-mini cv季劃導師團共有3人，其中郭冰洋與費子昂負責具體的答疑，答疑可以在微信群，也可以私信一對一交流。

mini cv季劃的學習內容

總體的學習資料包括幾個部分：

(1) 深度學習基礎篇，主講人為言有三，當前內容共計約30個小時。

有三AI與阿里天池聯合曾推出了深度學習基礎視頻，主講AI基礎，神經網絡與深度學習基礎理論。這是后續所有課程的基礎，大家可以閱讀了解。

【完結】有三AI&阿里云的深度學習基礎課程暫時完結，歡迎擴散學習

(2) 深度學習開源框架篇，主講人為言有三與郭冰洋，包括Caffe與Pytorch，當前內容共計約10個小時。

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PyTorch是深度學習的主流框架之一，新手入門相對容易。本次課程將算法、模型和基礎理論知識進行有機結合，結合CV的實戰項目，幫助大家掌握PyTorch框架的基礎知識和使用方法，帶大家較平穩地入門深度學習領域。讓你以最短的時間掌握PyTorch框架的基礎知識并進行代碼實踐。

課程大綱主要包含PyTorch簡介、PyTorch環境配置、張量簡介、PyTorch中的層結構及初始化、PyTorch中的損失函數、PyTorch中的優化器、PyTorch中的數據讀取、PyTorch中的模型加載與保存、基于PyTorch的垃圾圖像分類等內容，目前總課時超過6個小時，后續還會增加Pytorch模型部署，自定義算子優化等內容。

完整介紹請看：【視頻課】6小時快速掌握Pytorch入門及實戰

Caffe是深度學習的主流框架之一，新手入門相對困難，但是掌握好對于自己C++與CUDA編程能力的提升效果顯著，是高手必須掌握的內容。在有三AI與阿里天池的聯合課程中有Caffe基礎使用的介紹，另外我們還有基于Caffe的圖像識別課程，也會給大家配置。

課程大綱主要包含Caffe簡介與使用，數據獲取與整理，數據增強，圖像分類，圖像分割，目標檢測，模型設計與優化快速使用。

(3)?深度學習之圖像分類，主講人為郭冰洋，圖像分類課程當前包含的內容共約10個小時。

理論部分涵蓋了深度學習之圖像分類的各個研究方向，如圖像分類簡介、多類別圖像分類、細粒度圖像分類，多標簽圖像分類，弱監督圖像分類，零樣本圖像分類等，既有足夠的寬度，也具備有足夠的深度。

實踐部分包含了4個案例，分別為人臉表情分類實戰，動物細粒度分類實戰，生活用品多標簽圖像分類實戰，基于血紅細胞的圖像分類競賽技巧，從4大方向基于Pytorch實戰來詳解圖像分類任務實踐。

完整介紹請看：【視頻課】完備理論+4大案例實踐，一課深入掌握圖像分類各個方向，配套導師永久答疑群

(4)?深度學習之圖像分割，主講人為郭冰洋，圖像分割課程當前包含的內容共約10個小時。

理論部分涵蓋了深度學習之圖像分割的各個研究方向，包括傳統的圖像分割，語義分割、實例分割、圖像分割評價指標、提升性能技巧，分割后處理技術。

實踐部分包含了2個案例，分別為基于Pytorch的表面缺陷語義分割實戰及基于Pytorch的實例分割實戰。

完整介紹請看：【視頻課】一課掌握圖像分割核心理論與實戰技巧

(5)?深度學習之目標檢測，主講人為費子昂，目標檢測課程當前包含的內容共約30個小時。

理論部分內容包括：two-stage算法-Faster RCNN系列詳解、one-stage算法-YOLO系列詳解（從YOLO v1到YOLO v5），Anchor-free算法系列詳解（包括Densebox，CenterNet，CornetNet等）；會非常詳細地講解算法中的細節，幫助徹底消化算法原理；

實踐部分內容包括：?YOLOv3實戰（工業缺陷檢測）、Faster-RCNN實戰（貓臉檢測），CenterNet（電路板缺陷檢測），MMdetection框架使用；基于Pytorch框架進行實戰，逐行剖析代碼，完全掌握實戰細節；

下面是實踐案例效果圖：

完整介紹請看：【視頻課】超全目標檢測課程！超30小時理論與4大案例實踐，檢測框架使用，長期更新中

以上就是有三AI mini CV春季劃包含的內容，除了這些視頻課程之外，還會專門配置一個微信群用于日常答疑。

如何報名

學費為999元，終身有效，可開發票，此后內容增加也不會新增費用，直接掃碼下圖即可訂閱，訂閱后聯系有三微信Longlongtogo即可進群。前10名報名者附贈有三AI知識星球，星球介紹如下：

【雜談】有三AI知識星球指導手冊出爐！和公眾號相比又有哪些內容？

轉載文章請后臺聯系

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【重要】如何彻底夯实CV基础，有三AI三大导师一起带你学习！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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