計算機視覺中大大小小可以包括至少30個以上的方向，在基于深度學(xué)習(xí)的計算機視覺研究方向中，圖像分類，圖像分割，目標(biāo)檢測無疑是最基礎(chǔ)最底層的任務(wù)，掌握好之后可以很快的遷移到其他方向，比如目標(biāo)識別，目標(biāo)跟蹤，圖像增強等。

我們曾經(jīng)有過有三AI CV春季劃，是言有三親自帶領(lǐng)的供零基礎(chǔ)初學(xué)者學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)和計算機視覺的學(xué)習(xí)計劃，但是當(dāng)前該季劃已經(jīng)結(jié)束，為了幫助新人完全入門計算機視覺，培養(yǎng)后續(xù)能夠獨立進(jìn)行該領(lǐng)域?qū)W習(xí)的習(xí)慣和能力，本次我們開設(shè)新的季劃，名為mini cv季劃，可以看作是之前春季劃的刪減版，但是也有更多導(dǎo)師答疑，下面請大家閱讀了解詳情。

什么是有三AI-mini cv季劃

有三AI-mini CV季劃，是我們面向?qū)W習(xí)計算機視覺的初學(xué)者準(zhǔn)備的有3大導(dǎo)師帶領(lǐng)的學(xué)習(xí)計劃，面向群體如下：

(1) 深度學(xué)習(xí)/計算機視覺/圖像處理零基礎(chǔ)學(xué)生與轉(zhuǎn)行的從業(yè)者。

(2) 深度學(xué)習(xí)/計算機視覺/圖像處理基礎(chǔ)薄弱，缺少實踐，停留在網(wǎng)絡(luò)視頻課級別的選手。

(3) 未能熟練掌握計算機視覺基礎(chǔ)領(lǐng)域，不具備能完成從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到模型調(diào)試的深度學(xué)習(xí)/計算機視覺從業(yè)者。

有三AI-mini cv季劃聚焦的方向包括：深度學(xué)習(xí)開源框架使用，圖像分類，圖像分割，目標(biāo)檢測。

有三AI-mini cv季劃導(dǎo)師團(tuán)共有3人，其中郭冰洋與費子昂負(fù)責(zé)具體的答疑，答疑可以在微信群，也可以私信一對一交流。

mini cv季劃的學(xué)習(xí)內(nèi)容

總體的學(xué)習(xí)資料包括幾個部分：

(1) 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)篇，主講人為言有三，當(dāng)前內(nèi)容共計約30個小時。

有三AI與阿里天池聯(lián)合曾推出了深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)視頻，主講AI基礎(chǔ)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論。這是后續(xù)所有課程的基礎(chǔ)，大家可以閱讀了解。

【完結(jié)】有三AI&阿里云的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)課程暫時完結(jié)，歡迎擴散學(xué)習(xí)

(2) 深度學(xué)習(xí)開源框架篇，主講人為言有三與郭冰洋，包括Caffe與Pytorch，當(dāng)前內(nèi)容共計約10個小時。

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PyTorch是深度學(xué)習(xí)的主流框架之一，新手入門相對容易。本次課程將算法、模型和基礎(chǔ)理論知識進(jìn)行有機結(jié)合，結(jié)合CV的實戰(zhàn)項目，幫助大家掌握PyTorch框架的基礎(chǔ)知識和使用方法，帶大家較平穩(wěn)地入門深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。讓你以最短的時間掌握PyTorch框架的基礎(chǔ)知識并進(jìn)行代碼實踐。

課程大綱主要包含PyTorch簡介、PyTorch環(huán)境配置、張量簡介、PyTorch中的層結(jié)構(gòu)及初始化、PyTorch中的損失函數(shù)、PyTorch中的優(yōu)化器、PyTorch中的數(shù)據(jù)讀取、PyTorch中的模型加載與保存、基于PyTorch的垃圾圖像分類等內(nèi)容，目前總課時超過6個小時，后續(xù)還會增加Pytorch模型部署，自定義算子優(yōu)化等內(nèi)容。

完整介紹請看：【視頻課】6小時快速掌握Pytorch入門及實戰(zhàn)

Caffe是深度學(xué)習(xí)的主流框架之一，新手入門相對困難，但是掌握好對于自己C++與CUDA編程能力的提升效果顯著，是高手必須掌握的內(nèi)容。在有三AI與阿里天池的聯(lián)合課程中有Caffe基礎(chǔ)使用的介紹，另外我們還有基于Caffe的圖像識別課程，也會給大家配置。

課程大綱主要包含Caffe簡介與使用，數(shù)據(jù)獲取與整理，數(shù)據(jù)增強，圖像分類，圖像分割，目標(biāo)檢測，模型設(shè)計與優(yōu)化快速使用。

(3)?深度學(xué)習(xí)之圖像分類，主講人為郭冰洋，圖像分類課程當(dāng)前包含的內(nèi)容共約10個小時。

理論部分涵蓋了深度學(xué)習(xí)之圖像分類的各個研究方向，如圖像分類簡介、多類別圖像分類、細(xì)粒度圖像分類，多標(biāo)簽圖像分類，弱監(jiān)督圖像分類，零樣本圖像分類等，既有足夠的寬度，也具備有足夠的深度。

實踐部分包含了4個案例，分別為人臉表情分類實戰(zhàn)，動物細(xì)粒度分類實戰(zhàn)，生活用品多標(biāo)簽圖像分類實戰(zhàn)，基于血紅細(xì)胞的圖像分類競賽技巧，從4大方向基于Pytorch實戰(zhàn)來詳解圖像分類任務(wù)實踐。

完整介紹請看：【視頻課】完備理論+4大案例實踐，一課深入掌握圖像分類各個方向，配套導(dǎo)師永久答疑群

(4)?深度學(xué)習(xí)之圖像分割，主講人為郭冰洋，圖像分割課程當(dāng)前包含的內(nèi)容共約10個小時。

理論部分涵蓋了深度學(xué)習(xí)之圖像分割的各個研究方向，包括傳統(tǒng)的圖像分割，語義分割、實例分割、圖像分割評價指標(biāo)、提升性能技巧，分割后處理技術(shù)。

實踐部分包含了2個案例，分別為基于Pytorch的表面缺陷語義分割實戰(zhàn)及基于Pytorch的實例分割實戰(zhàn)。

完整介紹請看：【視頻課】一課掌握圖像分割核心理論與實戰(zhàn)技巧

(5)?深度學(xué)習(xí)之目標(biāo)檢測，主講人為費子昂，目標(biāo)檢測課程當(dāng)前包含的內(nèi)容共約30個小時。

理論部分內(nèi)容包括：two-stage算法-Faster RCNN系列詳解、one-stage算法-YOLO系列詳解（從YOLO v1到Y(jié)OLO v5），Anchor-free算法系列詳解（包括Densebox，CenterNet，CornetNet等）；會非常詳細(xì)地講解算法中的細(xì)節(jié)，幫助徹底消化算法原理；

實踐部分內(nèi)容包括：?YOLOv3實戰(zhàn)（工業(yè)缺陷檢測）、Faster-RCNN實戰(zhàn)（貓臉檢測），CenterNet（電路板缺陷檢測），MMdetection框架使用；基于Pytorch框架進(jìn)行實戰(zhàn)，逐行剖析代碼，完全掌握實戰(zhàn)細(xì)節(jié)；

下面是實踐案例效果圖：

完整介紹請看：【視頻課】超全目標(biāo)檢測課程！超30小時理論與4大案例實踐，檢測框架使用，長期更新中

以上就是有三AI mini CV春季劃包含的內(nèi)容，除了這些視頻課程之外，還會專門配置一個微信群用于日常答疑。

如何報名

學(xué)費為999元，終身有效，可開發(fā)票，此后內(nèi)容增加也不會新增費用，直接掃碼下圖即可訂閱，訂閱后聯(lián)系有三微信Longlongtogo即可進(jìn)群。前10名報名者附贈有三AI知識星球，星球介紹如下：

【雜談】有三AI知識星球指導(dǎo)手冊出爐！和公眾號相比又有哪些內(nèi)容？

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【重要】如何彻底夯实CV基础，有三AI三大导师一起带你学习！的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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