前言

TensorRT是一個(gè)高性能的深度學(xué)習(xí)推理（Inference）優(yōu)化器，可以為深度學(xué)習(xí)應(yīng)用提供低延遲、高吞吐率的部署推理。TensorRT可用于對(duì)超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心、嵌入式平臺(tái)或自動(dòng)駕駛平臺(tái)進(jìn)行推理加速。TensorRT現(xiàn)已能支持TensorFlow、Caffe、Mxnet、Pytorch等幾乎所有的深度學(xué)習(xí)框架，將TensorRT和NVIDIA的GPU結(jié)合起來，能在幾乎所有的框架中進(jìn)行快速和高效的部署推理。

以上是算法工程師的招聘要求，從招聘要求來看，TensorRT是高薪必備技能，是算法工程師的加分項(xiàng)。

為了幫助初學(xué)者深入學(xué)習(xí)TensorRT相關(guān)知識(shí)，有三AI推出《深度學(xué)習(xí)之模型部署-TensorRT篇》直播課程，讓你以最短的時(shí)間掌握TensorRT深度學(xué)習(xí)推理（Inference）優(yōu)化器。

課程介紹

課程內(nèi)容主要包含Tensorrt入門、環(huán)境配置與安裝、網(wǎng)絡(luò)加速實(shí)戰(zhàn)等，在課程中老師會(huì)使用通俗易懂的語言幫助大家理解涉及的知識(shí)點(diǎn)及原理。

課程大綱

課程以python及c++兩種接口方式進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)加速實(shí)戰(zhàn)講解。

Tensorrt推理框架介紹

實(shí)踐技巧部分講解效果圖

課程具體安排如下：

深度學(xué)習(xí)之推理優(yōu)化器-TensorRT篇

_	時(shí)間	章節(jié)
_	2021.07.25 上午9點(diǎn)	_
_	第1節(jié) 第2節(jié) 第3節(jié)	Tensorrt入門 環(huán)境配置與安裝 網(wǎng)絡(luò)加速實(shí)戰(zhàn)

講師介紹

H，一個(gè)時(shí)刻擔(dān)心禿頭的大齡程序員。大型公司8年工作經(jīng)驗(yàn)，專注CV領(lǐng)域模型優(yōu)化、模型部署，有三AI研發(fā)組負(fù)責(zé)人，擅長代碼實(shí)戰(zhàn)。

費(fèi)用以及報(bào)名方式

訂閱本課程的方法有3個(gè)：

其一：參加有三AI-CV秋季劃模型優(yōu)化組，可以獲得所有模型設(shè)計(jì)，優(yōu)化，部署相關(guān)的內(nèi)容，有三AI-CV秋季劃模型優(yōu)化組的介紹如下：

【CV秋季劃】模型優(yōu)化很重要，如何循序漸進(jìn)地學(xué)習(xí)好？

其二：單獨(dú)訂閱本次直播課程，本次直播的鏈接如下：

其三：訂閱完整的《深度學(xué)習(xí)之模型優(yōu)化與部署—理論實(shí)踐篇》專欄，將包括所有模型優(yōu)化與部署相關(guān)的理論與實(shí)踐課程，鏈接如下，已有課程目錄可以掃碼查看：

關(guān)于課程有任何問題可以添加“有三AI小助手”微信號(hào)咨詢，入相關(guān)技術(shù)群交流討論，微信號(hào)為Alice-girll，微信二維碼如下：

同時(shí)歡迎在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有沉淀積累的同學(xué)加入有三AI生態(tài)，讓更多人受益！

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【直播课】TensorRT工程落地实践：快速掌握模型优化部署的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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