【视频课】Pytorch模型分析进阶(可视化,参数量与计算量,计算速度)
課程內(nèi)容
本次課程內(nèi)容是Pytorch的高階使用部分,要求大家預(yù)先要熟練掌握Pytorch。總課程大綱包括Pytorch模型結(jié)構(gòu)的分析,Pytorch模型速度與計(jì)算量分析,Pytorch模型可視化3部分,如下:
本次更新的包括其中的兩個小節(jié),共約1個小時,課程講師為言有三,第3小節(jié)的內(nèi)容將作為通用內(nèi)容,與其他框架一起更新。
本次內(nèi)容屬于Pytorch的高階使用部分,因此要求大家首先要熟練掌握Pytorch。
如何訂閱
本次內(nèi)容屬于視頻專欄《深度學(xué)習(xí)之模型優(yōu)化:理論與實(shí)踐篇》的部分內(nèi)容,該專欄是有三AI-秋季劃模型優(yōu)化組的部分視頻內(nèi)容,主要講解深度學(xué)習(xí)模型優(yōu)化相關(guān)的緊湊模型設(shè)計(jì),模型剪枝,量化,蒸餾等內(nèi)容的理論與實(shí)踐。
專欄內(nèi)容正在持續(xù)更新中(近期還有會比較多的更新),其他相關(guān)的小節(jié)內(nèi)容還包括:
(1)《深度學(xué)習(xí)之模型精簡-理論篇》,主要講解模型剪枝,模型量化,模型蒸餾相關(guān)理論。
(2)《深度學(xué)習(xí)之模型精簡-實(shí)踐篇》,主要講解模型剪枝,模型量化,模型蒸餾相關(guān)實(shí)踐。
訂閱方式如下:
除了《深度學(xué)習(xí)之模型優(yōu)化-理論實(shí)踐篇》專欄,我們還有《深度學(xué)習(xí)之模型設(shè)計(jì)-理論實(shí)踐篇》專欄,《深度學(xué)習(xí)之模型部署》專欄,歡迎大家掃碼了解詳情訂閱:
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的【视频课】Pytorch模型分析进阶(可视化,参数量与计算量,计算速度)的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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