前言

數據是深度學習系統的輸入，對深度學習的發展起著至關重要的作用，但是又容易被很多人忽視，尤其是缺少實戰的學習人員。最近百度在港交所二次上市，參與敲鑼的除了高管，還有百度在山西數據標注基地的數據標注人員，可見數據標注對于人工智能發展的重要性！

為了讓大家能夠掌握好深度學習中數據的使用，我們開設了《深度學習之數據使用》專欄。

課程簡介

本課程講師為言有三，長期更新。課程包括數據的獲取，數據的整理，數據的標注，數據增強，數據的可視化等領域，覆蓋了深度學習中數據使用的各個方向，大綱如下：

課程大綱

當前已上線內容

目前已經上線數據的獲取，數據的整理，數據的標注，數據增強共4大部分內容，簡介如下：

(1)?數據的獲取，包括數據獲取方法簡介，爬蟲工具介紹，本小節內容可以免費收聽。

(2)?數據的整理，包括數據檢查與歸一化，數據去重，數據集劃分。

(3)?數據的標注，包括數據標注概述，數據標注工具，自動數據標注。

(4)?數據增強，包括數據增強方法和數據增強實踐。其中數據增強方法包括基本的方法和自動增強的方法，數據增強實踐已上線內容為Pytorch數據增強實踐案例，后續還會增加更多開源工具的案例。

費用以及報名方式

訂閱本課程的方法有兩個：

其一：參加有三AI任意的CV季劃，可以獲得完整的課，介紹如下：

有三AI計算機視覺學習季劃

有三AI季劃是我們推出的終身計算機視覺培養計劃，有三作為主要導師直接帶領，囊括答疑，微信群交流，線下活動，多本自寫的書籍，圖文課件與代碼，直播與直播，知識星球社區，內容組與研發組權限，了解詳細請閱讀以下文章：

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其二：單獨訂閱本視頻專欄，本專欄定價為66，隨著后續內容增加可能會進行價格調整，感興趣的請提前訂閱，鏈接如下：

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【视频课】深度学习必备基础，如何使用好数据？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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