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今天要給大家介紹的書是阿里巴巴出版的工業(yè)級知識圖譜：方法與實踐（全彩）書籍，本書源于阿里巴巴千億級知識圖譜構建與產業(yè)化應用的工作總結，對知識圖譜理論和大規(guī)模工業(yè)實踐進行了全面和深入的闡述。

本書以阿里巴巴的實戰(zhàn)經驗為中心，以深厚的理論成果為支撐，詳細闡述了知識圖譜的方方面面。首先介紹工業(yè)場景下知識圖譜的現(xiàn)狀、存在的問題和架構設計；然后從知識表示、知識融合、知識獲取、知識推理、知識存儲和知識圖譜前沿方向等方面入手，介紹大規(guī)模商品知識圖譜的構建方法；最后結合阿里巴巴的業(yè)務實踐，詳細介紹知識圖譜的產品設計、技術實現(xiàn)和業(yè)務應用細節(jié)。通過閱讀本書，讀者不僅可以從零開始認識知識圖譜，了解知識圖譜技術方法和前沿技術方向，而且可以熟悉知識圖譜工業(yè)實踐的實現(xiàn)路徑，清楚知識圖譜的應用方向和方法。

本書內容

本書一共分為7章，包括6大知識圖譜技術點與1個工業(yè)實踐案例。

第1章：工業(yè)級知識圖譜概述，介紹了知識圖譜概述，工業(yè)級知識圖譜的實戰(zhàn)問題，阿里巴巴的知識引擎技術架構。

第2章：商品知識的表示和建模，介紹知識表示，行業(yè)知識建模，商品知識建模實踐，構建商品知識體系的方法與商品知識的建模應用場景 。

第3章：商品知識融合，介紹知識融合概念，本體對齊，實體對齊，信息融合，跨語言知識融合，知識融合質量評估體系。

第4章：商品知識獲取，介紹知識獲取概念，命名實體識別，實體鏈接，關系抽取，槽填充與屬性補全，面向半結構化數(shù)據(jù)的知識獲取，低資源條件下知識獲取，電商領域知識獲取實踐。

第5章：商品知識推理，介紹知識推理概念，基于符號邏輯的知識推理，基于表示學習的知識推理，基于圖數(shù)據(jù)庫的商品知識推理引擎工程實踐，可解釋的商品知識圖譜推理應用實踐，基于強化學習的商品規(guī)則學習與推理應用實踐。

第6章：知識圖譜的存儲、服務與質量，知識圖譜的存儲，知識圖譜的服務，知識圖譜質量保障。

第7章：大規(guī)模商品知識圖譜，介紹知識預訓練概念，商品知識圖譜靜態(tài)預訓練模型，商品知識圖譜動態(tài)預訓練模型，商品知識圖譜預訓練實踐案例。

作者簡介

本書由張偉、陳華鈞、張亦弛所著，參與本書編寫工作的還有：阿里巴巴的吳夙慧、陳強、張力、林枝萍、戴健、黃志文、巢佳媛、王梁、鈄懷嘯、張鵬遠、王炎、石珺、王沛、楊耀晟、陳輝，浙江大學的張文、鄧淑敏、葉橄強、文博、康矯健、張寧豫、李濼秋、葉鵬、朱渝珊、許澤眾、余海陽、李娟、畢禎、周虹廷。

本書特點

本書討論了知識圖譜的整體技術架構及各個模塊的理論研究，即知識建模、知識獲取、知識融合、知識推理，同時探討了知識圖譜的前沿技術話題。因為本書作者來自常年深耕知識圖譜領域的學者和一線工業(yè)實踐者，所以本書圍繞著千億級商品知識圖譜這一真實工業(yè)實踐案例，針對各個模塊詳細闡述了系統(tǒng)中的算法細節(jié)、工程系統(tǒng)實現(xiàn)方法及相關的業(yè)務應用，具有很強的知識性和實用性。

贈書

接下來是福利時間，本次我們贈送出3本書籍（前5次獲得贈書的朋友不能再參與本次贈書活動），想要獲得書籍的同學，在本公眾號下方留言，根據(jù)點贊數(shù)的高低，本周日晚上（9.21）22:00統(tǒng)計出獲獎讀者并進行公示，屆時聯(lián)系有三微信Longlongtogo即可。

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總結

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