前言

歡迎大家關注有三AI的視頻課程系列，我們的視頻課程系列共分為5層境界，內容和學習路線圖如下：

第1層：掌握學習算法必要的預備知識，包括Python編程，深度學習基礎，數據使用，框架使用。

第2層：掌握CV算法最底層的能力，包括模型設計基礎，圖像分類，模型分析。

第3層：掌握CV算法最核心的方向，包括圖像分割，目標檢測，圖像生成，目標跟蹤。

第4層：掌握CV算法最核心的應用，包括人臉圖像，圖像質量，視頻分析，圖像編輯。

第5層：掌握算法落地的關鍵技術，包括模型優化，模型部署。

其中部分課程的主體內容已經更新完畢，比如數據使用/模型分析/圖像分類/圖像分割/目標檢測/圖像生成/視頻分類/模型部署；部分課程正在重制更新中，比如模型優化；部分課程正在計劃上線中，比如圖像編輯，請大家及時關注！

最新的完整介紹如下：

【視頻課】超全深度學習路線圖，有三AI所有免費與付費的視頻課程內容匯總！

本次給大家介紹的課程內容是《深度學習之模型分析》，目標是幫助大家掌握好深度學習模型分析的常用方法。

為什么要學習這門課

深度學習模型使用的門檻雖然低，但模型參數多，網絡結構復雜，模型結構的設計以及訓練過程中超參數的調試，都非常依賴于經驗。

結果不好，是數據的問題還是模型的問題，往往分析起來比較困難。如果是數據問題，那到底是什么問題？如果只憑經驗，沒有很科學的分析工具，仍然會有盲人摸象的感覺。因此為了能夠更好地進行研究和實踐，對模型進行相關的分析是非常重要的。

為了幫助初學者深入掌握模型分析相關知識，有三AI推出了《深度學習之模型分析》系列課程，目前已完成3小時精煉的理論課與實踐課程，并還將繼續更新，為學員深入掌握深度學習模型分析相關方法以及實踐打下基礎。

子欲掌握模型，學會對模型進行分析是必學的基礎！我們這一門課期望幫大家徹底搞定模型分析的學習問題！下面請聽課程的詳細介紹！

課程內容介紹

本課程內容包括模型分析的幾個重要方向的理論與實踐（基于Pytorch），已有時長大概3個小時，下面是當前課程的大綱腦圖：

(1) 模型可視化：涵蓋了深度學習模型可視化的幾個重要且實用的方向，如模型結構可視化、模型權重可視化、模型特征可視化，激活熱圖可視化，后續還會增加其他可視化技術等，每一部分內容都是理論+實踐。我們會非常詳細地講解算法中的細節，幫助徹底消化算法原理；

(2) 復雜度分析。重點講解FLOPs，MAC等模型復雜度指標的理論計算，以及若干自動化統計工具的使用。

(3) 速度分析。重點講解Pytorch模型速度分析API以及相關插件的使用。

以下是一些案例截圖：

下面簡單了解一下各部分的內容：

(1) 模型結構與權重可視化，包括常見的模型結構可視化工具，模型權重可視化方法，約30分鐘，本部分內容可以免費收聽。

(2) 模型反卷積可視化，包括反卷積可視化方法原理詳解與實踐，約70分鐘。

(3) 激活熱圖可視化，包括激活熱圖可視化方法原理詳解與實踐，約50分鐘。

(4) 模型復雜度分析，包括理論FLOPS，MAC計算，若干pytorch模型復雜度分析工具，約20分鐘。

(5) 模型速度分析，包括Pytorch框架中的速度分析API以及對應插件使用，約20分鐘。

以上就是本課程已經更新的內容，學習完本課程你將掌握：主流的模型分析算法與Pytorch相關的模型分析工具。后續還會增加的內容包括（除了Pytorch框架外的其他框架的模型分析工具，模型訓練調試工具等）。

本課程講師

龍鵬，筆名言有三，技術社區《有三AI》創始人。先后就讀于華中科技大學(2008-2012)，中國科學院半導體研究所神經網絡實驗室(2012-2015)，先后就職于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5)，陌陌科技深度學習實驗室(2017.5-2019.3)，深度學習算法專家，阿里云MVP，華為云MVP。

擁有超過7年的計算機視覺從業經驗，擁有豐富的傳統圖像算法和深度學習計算機視覺項目經驗，著有書籍《深度學習之圖像識別：核心技術與案例實戰》(機械工業出版社2019.4)，《深度學習之模型設計：核心算法與案例實踐》(電子工業出版社2020.6)，《深度學習之人臉圖像處理：核心算法與案例實戰》(機械工業出版社2020.7)，《深度學習之攝影圖像處理：核心算法與案例精粹》(人民郵電出版社2021.4)，擁有10余項發明技術專利與學術論文。

擅長領域：Caffe，Tensorflow，Pytorch等主流深度學習平臺。神經網絡與深度學習理論，深度學習模型設計與優化，計算機視覺的基礎領域，AI美學，2D與3D人臉算法，生成對抗網絡GAN等領域。

如何獲取本課程

訂閱本課程的方法有兩個：

其一：單獨訂閱《深度學習之模型分析》專欄，本專欄定價為99，隨著后續內容增加可能會進行價格調整，感興趣的請提前訂閱，鏈接如下：

當前課程的完整目錄如下：

其二：參加有三AI-CV秋季劃-模型優化組，可以獲得4套模型設計與優化部署相關的課程與1套數據使用課程，包括《深度學習之模型設計-理論實踐篇》，《深度學習之模型分析-理論實踐篇》，《深度學習之模型優化-理論實踐篇》，《深度學習之模型部署-移動端與服務端》，《深度學習之數據使用-理論實踐篇》，了解課程目錄可以掃碼：

季劃的介紹如下：

有三AI計算機視覺學習季劃

有三AI季劃是我們推出的終身計算機視覺培養計劃，有三作為主要導師直接帶領，囊括答疑，微信群交流，線下活動，多本自寫的書籍，圖文課件與代碼，直播與直播，知識星球社區，內容組與研發組權限，了解詳細請閱讀以下文章：

【CV夏季劃】100余課時+20余項目，2021年最后沖刺CV秋招，從理論基礎到進階實踐系統掌握

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【视频课】先搞懂你用的模型，深度学习模型分析课程来了！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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