【视频课】先搞懂你用的模型,深度学习模型分析课程来了!
前言
歡迎大家關注有三AI的視頻課程系列,我們的視頻課程系列共分為5層境界,內容和學習路線圖如下:
第1層:掌握學習算法必要的預備知識,包括Python編程,深度學習基礎,數據使用,框架使用。
第2層:掌握CV算法最底層的能力,包括模型設計基礎,圖像分類,模型分析。
第3層:掌握CV算法最核心的方向,包括圖像分割,目標檢測,圖像生成,目標跟蹤。
第4層:掌握CV算法最核心的應用,包括人臉圖像,圖像質量,視頻分析,圖像編輯。
第5層:掌握算法落地的關鍵技術,包括模型優化,模型部署。
其中部分課程的主體內容已經更新完畢,比如數據使用/模型分析/圖像分類/圖像分割/目標檢測/圖像生成/視頻分類/模型部署;部分課程正在重制更新中,比如模型優化;部分課程正在計劃上線中,比如圖像編輯,請大家及時關注!
最新的完整介紹如下:
【視頻課】超全深度學習路線圖,有三AI所有免費與付費的視頻課程內容匯總!
本次給大家介紹的課程內容是《深度學習之模型分析》,目標是幫助大家掌握好深度學習模型分析的常用方法。
為什么要學習這門課
深度學習模型使用的門檻雖然低,但模型參數多,網絡結構復雜,模型結構的設計以及訓練過程中超參數的調試,都非常依賴于經驗。
結果不好,是數據的問題還是模型的問題,往往分析起來比較困難。如果是數據問題,那到底是什么問題?如果只憑經驗,沒有很科學的分析工具,仍然會有盲人摸象的感覺。因此為了能夠更好地進行研究和實踐,對模型進行相關的分析是非常重要的。
為了幫助初學者深入掌握模型分析相關知識,有三AI推出了《深度學習之模型分析》系列課程,目前已完成3小時精煉的理論課與實踐課程,并還將繼續更新,為學員深入掌握深度學習模型分析相關方法以及實踐打下基礎。
子欲掌握模型,學會對模型進行分析是必學的基礎!我們這一門課期望幫大家徹底搞定模型分析的學習問題!下面請聽課程的詳細介紹!
課程內容介紹
本課程內容包括模型分析的幾個重要方向的理論與實踐(基于Pytorch),已有時長大概3個小時,下面是當前課程的大綱腦圖:
(1) 模型可視化:涵蓋了深度學習模型可視化的幾個重要且實用的方向,如模型結構可視化、模型權重可視化、模型特征可視化,激活熱圖可視化,后續還會增加其他可視化技術等,每一部分內容都是理論+實踐。我們會非常詳細地講解算法中的細節,幫助徹底消化算法原理;
(2) 復雜度分析。重點講解FLOPs,MAC等模型復雜度指標的理論計算,以及若干自動化統計工具的使用。
(3) 速度分析。重點講解Pytorch模型速度分析API以及相關插件的使用。
以下是一些案例截圖:
下面簡單了解一下各部分的內容:
(1) 模型結構與權重可視化,包括常見的模型結構可視化工具,模型權重可視化方法,約30分鐘,本部分內容可以免費收聽。
(2) 模型反卷積可視化,包括反卷積可視化方法原理詳解與實踐,約70分鐘。
(3) 激活熱圖可視化,包括激活熱圖可視化方法原理詳解與實踐,約50分鐘。
(4) 模型復雜度分析,包括理論FLOPS,MAC計算,若干pytorch模型復雜度分析工具,約20分鐘。
(5) 模型速度分析,包括Pytorch框架中的速度分析API以及對應插件使用,約20分鐘。
以上就是本課程已經更新的內容,學習完本課程你將掌握:主流的模型分析算法與Pytorch相關的模型分析工具。后續還會增加的內容包括(除了Pytorch框架外的其他框架的模型分析工具,模型訓練調試工具等)。
本課程講師
龍鵬,筆名言有三,技術社區《有三AI》創始人。先后就讀于華中科技大學(2008-2012),中國科學院半導體研究所神經網絡實驗室(2012-2015),先后就職于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5),陌陌科技深度學習實驗室(2017.5-2019.3),深度學習算法專家,阿里云MVP,華為云MVP。
擁有超過7年的計算機視覺從業經驗,擁有豐富的傳統圖像算法和深度學習計算機視覺項目經驗,著有書籍《深度學習之圖像識別:核心技術與案例實戰》(機械工業出版社2019.4),《深度學習之模型設計:核心算法與案例實踐》(電子工業出版社2020.6),《深度學習之人臉圖像處理:核心算法與案例實戰》(機械工業出版社2020.7),《深度學習之攝影圖像處理:核心算法與案例精粹》(人民郵電出版社2021.4),擁有10余項發明技術專利與學術論文。
擅長領域:Caffe,Tensorflow,Pytorch等主流深度學習平臺。神經網絡與深度學習理論,深度學習模型設計與優化,計算機視覺的基礎領域,AI美學,2D與3D人臉算法,生成對抗網絡GAN等領域。
如何獲取本課程
訂閱本課程的方法有兩個:
其一:單獨訂閱《深度學習之模型分析》專欄,本專欄定價為99,隨著后續內容增加可能會進行價格調整,感興趣的請提前訂閱,鏈接如下:
當前課程的完整目錄如下:
其二:參加有三AI-CV秋季劃-模型優化組,可以獲得4套模型設計與優化部署相關的課程與1套數據使用課程,包括《深度學習之模型設計-理論實踐篇》,《深度學習之模型分析-理論實踐篇》,《深度學習之模型優化-理論實踐篇》,《深度學習之模型部署-移動端與服務端》,《深度學習之數據使用-理論實踐篇》,了解課程目錄可以掃碼:
季劃的介紹如下:
有三AI計算機視覺學習季劃
有三AI季劃是我們推出的終身計算機視覺培養計劃,有三作為主要導師直接帶領,囊括答疑,微信群交流,線下活動,多本自寫的書籍,圖文課件與代碼,直播與直播,知識星球社區,內容組與研發組權限,了解詳細請閱讀以下文章:
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的【视频课】先搞懂你用的模型,深度学习模型分析课程来了!的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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