前言

歡迎大家關(guān)注有三AI的視頻課程系列，我們的視頻課程系列共分為5層境界，內(nèi)容和學(xué)習(xí)路線圖如下：

第1層：掌握學(xué)習(xí)算法必要的預(yù)備知識(shí)，包括Python編程，深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)使用，框架使用。

第2層：掌握CV算法最底層的能力，包括模型設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，圖像分類，模型分析。

第3層：掌握CV算法最核心的方向，包括圖像分割，目標(biāo)檢測(cè)，圖像生成，目標(biāo)跟蹤。

第4層：掌握CV算法最核心的應(yīng)用，包括人臉圖像，圖像質(zhì)量，視頻分析，圖像編輯。

第5層：掌握算法落地的關(guān)鍵技術(shù)，包括模型優(yōu)化，模型部署。

其中部分課程的主體內(nèi)容已經(jīng)更新完畢，比如數(shù)據(jù)使用/模型分析/圖像分類/圖像分割/目標(biāo)檢測(cè)/圖像生成/視頻分類/模型部署；部分課程正在重制更新中，比如模型優(yōu)化；部分課程正在計(jì)劃上線中，比如圖像編輯，請(qǐng)大家及時(shí)關(guān)注！

最新的完整介紹如下：

【視頻課】超全深度學(xué)習(xí)路線圖，有三AI所有免費(fèi)與付費(fèi)的視頻課程內(nèi)容匯總！

本次給大家介紹的課程內(nèi)容是《深度學(xué)習(xí)之模型分析》，目標(biāo)是幫助大家掌握好深度學(xué)習(xí)模型分析的常用方法。

為什么要學(xué)習(xí)這門(mén)課

深度學(xué)習(xí)模型使用的門(mén)檻雖然低，但模型參數(shù)多，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，模型結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)以及訓(xùn)練過(guò)程中超參數(shù)的調(diào)試，都非常依賴于經(jīng)驗(yàn)。

結(jié)果不好，是數(shù)據(jù)的問(wèn)題還是模型的問(wèn)題，往往分析起來(lái)比較困難。如果是數(shù)據(jù)問(wèn)題，那到底是什么問(wèn)題？如果只憑經(jīng)驗(yàn)，沒(méi)有很科學(xué)的分析工具，仍然會(huì)有盲人摸象的感覺(jué)。因此為了能夠更好地進(jìn)行研究和實(shí)踐，對(duì)模型進(jìn)行相關(guān)的分析是非常重要的。

為了幫助初學(xué)者深入掌握模型分析相關(guān)知識(shí)，有三AI推出了《深度學(xué)習(xí)之模型分析》系列課程，目前已完成3小時(shí)精煉的理論課與實(shí)踐課程，并還將繼續(xù)更新，為學(xué)員深入掌握深度學(xué)習(xí)模型分析相關(guān)方法以及實(shí)踐打下基礎(chǔ)。

子欲掌握模型，學(xué)會(huì)對(duì)模型進(jìn)行分析是必學(xué)的基礎(chǔ)！我們這一門(mén)課期望幫大家徹底搞定模型分析的學(xué)習(xí)問(wèn)題！下面請(qǐng)聽(tīng)課程的詳細(xì)介紹！

課程內(nèi)容介紹

本課程內(nèi)容包括模型分析的幾個(gè)重要方向的理論與實(shí)踐（基于Pytorch），已有時(shí)長(zhǎng)大概3個(gè)小時(shí)，下面是當(dāng)前課程的大綱腦圖：

(1) 模型可視化：涵蓋了深度學(xué)習(xí)模型可視化的幾個(gè)重要且實(shí)用的方向，如模型結(jié)構(gòu)可視化、模型權(quán)重可視化、模型特征可視化，激活熱圖可視化，后續(xù)還會(huì)增加其他可視化技術(shù)等，每一部分內(nèi)容都是理論+實(shí)踐。我們會(huì)非常詳細(xì)地講解算法中的細(xì)節(jié)，幫助徹底消化算法原理；

(2) 復(fù)雜度分析。重點(diǎn)講解FLOPs，MAC等模型復(fù)雜度指標(biāo)的理論計(jì)算，以及若干自動(dòng)化統(tǒng)計(jì)工具的使用。

(3) 速度分析。重點(diǎn)講解Pytorch模型速度分析API以及相關(guān)插件的使用。

以下是一些案例截圖：

下面簡(jiǎn)單了解一下各部分的內(nèi)容：

(1) 模型結(jié)構(gòu)與權(quán)重可視化，包括常見(jiàn)的模型結(jié)構(gòu)可視化工具，模型權(quán)重可視化方法，約30分鐘，本部分內(nèi)容可以免費(fèi)收聽(tīng)。

(2) 模型反卷積可視化，包括反卷積可視化方法原理詳解與實(shí)踐，約70分鐘。

(3) 激活熱圖可視化，包括激活熱圖可視化方法原理詳解與實(shí)踐，約50分鐘。

(4) 模型復(fù)雜度分析，包括理論FLOPS，MAC計(jì)算，若干pytorch模型復(fù)雜度分析工具，約20分鐘。

(5) 模型速度分析，包括Pytorch框架中的速度分析API以及對(duì)應(yīng)插件使用，約20分鐘。

以上就是本課程已經(jīng)更新的內(nèi)容，學(xué)習(xí)完本課程你將掌握：主流的模型分析算法與Pytorch相關(guān)的模型分析工具。后續(xù)還會(huì)增加的內(nèi)容包括（除了Pytorch框架外的其他框架的模型分析工具，模型訓(xùn)練調(diào)試工具等）。

本課程講師

龍鵬，筆名言有三，技術(shù)社區(qū)《有三AI》創(chuàng)始人。先后就讀于華中科技大學(xué)(2008-2012)，中國(guó)科學(xué)院半導(dǎo)體研究所神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室(2012-2015)，先后就職于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5)，陌陌科技深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室(2017.5-2019.3)，深度學(xué)習(xí)算法專家，阿里云MVP，華為云MVP。

擁有超過(guò)7年的計(jì)算機(jī)視覺(jué)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，擁有豐富的傳統(tǒng)圖像算法和深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，著有書(shū)籍《深度學(xué)習(xí)之圖像識(shí)別：核心技術(shù)與案例實(shí)戰(zhàn)》(機(jī)械工業(yè)出版社2019.4)，《深度學(xué)習(xí)之模型設(shè)計(jì)：核心算法與案例實(shí)踐》(電子工業(yè)出版社2020.6)，《深度學(xué)習(xí)之人臉圖像處理：核心算法與案例實(shí)戰(zhàn)》(機(jī)械工業(yè)出版社2020.7)，《深度學(xué)習(xí)之?dāng)z影圖像處理：核心算法與案例精粹》(人民郵電出版社2021.4)，擁有10余項(xiàng)發(fā)明技術(shù)專利與學(xué)術(shù)論文。

擅長(zhǎng)領(lǐng)域：Caffe，Tensorflow，Pytorch等主流深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)理論，深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)與優(yōu)化，計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基礎(chǔ)領(lǐng)域，AI美學(xué)，2D與3D人臉?biāo)惴?#xff0c;生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN等領(lǐng)域。

如何獲取本課程

訂閱本課程的方法有兩個(gè)：

其一：單獨(dú)訂閱《深度學(xué)習(xí)之模型分析》專欄，本專欄定價(jià)為99，隨著后續(xù)內(nèi)容增加可能會(huì)進(jìn)行價(jià)格調(diào)整，感興趣的請(qǐng)?zhí)崆坝嗛?#xff0c;鏈接如下：

當(dāng)前課程的完整目錄如下：

其二：參加有三AI-CV秋季劃-模型優(yōu)化組，可以獲得4套模型設(shè)計(jì)與優(yōu)化部署相關(guān)的課程與1套數(shù)據(jù)使用課程，包括《深度學(xué)習(xí)之模型設(shè)計(jì)-理論實(shí)踐篇》，《深度學(xué)習(xí)之模型分析-理論實(shí)踐篇》，《深度學(xué)習(xí)之模型優(yōu)化-理論實(shí)踐篇》，《深度學(xué)習(xí)之模型部署-移動(dòng)端與服務(wù)端》，《深度學(xué)習(xí)之?dāng)?shù)據(jù)使用-理論實(shí)踐篇》，了解課程目錄可以掃碼：

季劃的介紹如下：

有三AI計(jì)算機(jī)視覺(jué)學(xué)習(xí)季劃

有三AI季劃是我們推出的終身計(jì)算機(jī)視覺(jué)培養(yǎng)計(jì)劃，有三作為主要導(dǎo)師直接帶領(lǐng)，囊括答疑，微信群交流，線下活動(dòng)，多本自寫(xiě)的書(shū)籍，圖文課件與代碼，直播與直播，知識(shí)星球社區(qū)，內(nèi)容組與研發(fā)組權(quán)限，了解詳細(xì)請(qǐng)閱讀以下文章：

【CV夏季劃】100余課時(shí)+20余項(xiàng)目，2021年最后沖刺CV秋招，從理論基礎(chǔ)到進(jìn)階實(shí)踐系統(tǒng)掌握

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【视频课】先搞懂你用的模型，深度学习模型分析课程来了！的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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