近一年多來我們開始服務B端用戶，已經陸續和許多企業和學校進行了長短期的合作，2021年年關將至，下面來簡單做一個匯總。

阿里云

阿里云是我們的第一個客戶，合作次數最多，歷經時間也最長。自從2019年開始以深度學習模型設計為主題在阿里云開啟了3次直播之后，我們后面又與阿里云進行了多次合作，下面來簡單回顧一下。

首先是直播：2019年阿里云天池剛開始做深度學習領域的技術直播，前3次便是由我做的，直播觀看人數累計突破了幾萬。關于直播的匯總，大家可以查看往期介紹：

【直播】深度卷積神經網絡模型設計技術

【直播】如何設計性能更強大的深度卷積神經網絡

【直播】如何獲得更加高效的深度卷積神經網絡

隨后在今年，我們給阿里云開發了《深度學習原理與實踐》的基礎課程，共38個課時，講述了深度學習的大部分基礎內容，內容深度和寬度都足夠讓初學者學習很久，介紹和地址如下：

https://tianchi.aliyun.com/course/279

【完結】有三AI&阿里云的深度學習基礎課程暫時完結，歡迎擴散學習

另外，我們也承接了阿里云面向高校教師的機器學習與深度學習的線下短期實訓，雖然時間較短，但是內容也不少，回顧可看：

【百家稷學】面向高校教師的機器學習與深度學習實訓（阿里云技術分享）

華為松山湖基地

在華為做過幾次技術分享，比較近的一次是在東莞華為松山湖基地，面向華為員工，基于華為NAIE訓練平臺與Mindspore框架進行實際上機實踐，聚焦深度學習在計算機視覺領域中的算法原理與實戰，內容涉及傳統圖像算法，圖像分類/分割/目標檢測。

本次培訓用到了華為的NAIE訓練平臺與Mindspore框架，網絡人工智能引擎iMaster NAIE是自動駕駛網絡的網絡AI設計和開發基礎平臺，大家可以試用，還有一定的免費GPU資源領取，地址為：https://www.hwtelcloud.com/。

給我印象最深刻的還是松山湖的環境，青山綠水環境優雅，是個上班的好去處。

詳情請閱讀：【百家稷學】基于華為NAIE與Mindspore的視覺實訓（東莞華為松山湖研究所實訓）

山西農業大學

依托于中關村軟件園，我們承接了山西農業大學軟件學院人工智能專業的實習，從大三暑期實踐到大四上學期，歷時超過了半年。整個2021年下半年我都在帶學生，今年都還沒有結束，這是目前服務時間最長也最復雜的客戶，內容不僅包括教學，還包括兩大畢業設計，就業等內容，也積累了非常多的經驗和內容。

暑期的一個簡單總結可見：【百家稷學】深度學習計算機視覺生產實習（山西農業大學暑期實訓）

中國地質大學

華科，是我本科的母校；而隔壁，就是大學四年都沒有進去的中國地質大學，沒想到10年后，竟然是以老師的身份進入。

2021年暑假，我們負責了中國地質大學機械與電子信息學院的暑期實踐課，主題是《深度學習與計算機視覺核心理論與實踐》，時長10天。本次聚焦深度學習與計算機視覺中的基礎核心技術，內容涉及Python與數字圖像處理，深度學習基礎，深度學習模型設計與優化，計算機視覺典型實踐等內容。

本次實訓最終學生需要在一天時間內完成從數據獲取到模型訓練與測試的項目開發，以及答辯PPT等資料整理。

本次中國地質大學機械與電子信息學院老師全程參與了實訓的教學安排以及最后的課程答辯考核，經過理論+實踐的方式，讓即將步入大四的學生在較短的時間內掌握了深度學習的原理和實踐，教授內容超過1000頁PPT，保證了足夠的內容深度與寬度，獲得了校領導與學生的一致好評。

了解詳情請閱讀：【百家稷學】深度學習與計算機視覺核心理論與實踐（中國地質大學實訓）

北京交通大學

同樣也是暑期，我們承接了北京交通大學計算機與信息技術學院的暑期課程《深度學習基礎核心技術與嵌入式平臺實踐》，內容涉及數字圖像處理，深度學習基礎，深度學習模型設計，計算機視覺典型實踐，嵌入式平臺模型部署等，時長5天。

本次實訓不僅需要完成模型的訓練和測試，還需要在嵌入式平臺EAIDK上進行模型的部署，學生需要在兩天時間內完成從模型訓練到嵌入式平臺環境搭建，模型部署的整個流程。

本次暑期課程雖然時間短，但是內容較多，理論+實踐的結合非常緊密，具有非常高的完整性，尤其是從模型到嵌入式平臺的推理部署讓即將步入大三的學生在較短的時間內掌握了深度學習的基本原理，訓練框架Pytorch，Caffe，Tensorflow的實踐以及推理框架Tengine的實踐，具有足夠的內容深度，很好地鍛煉了學生的動手能力。

了解詳情請閱讀：【百家稷學】深度學習與嵌入式平臺AI實踐（北京交通大學實訓）

VIVO

暑期還應VIVO研究院的邀請，在杭州進行了一次比較重要的短期技術分享，聚焦深度學習在攝影圖像處理中的算法，內容涉及計算攝影概念和潛在應用，圖像降噪與增強，去模糊與超分，景深與對焦等內容。其實與其說是分享，更不如說是學習，因為在攝影圖像處理技術落地上，沒有誰比廠商更懂。

對于從事深度學習算法落地的朋友來說，攝影圖像絕對是非常重要的領域。雖然比較垂直，但并不小眾，相反非常大眾，需求旺盛。

了解詳情請閱讀：【百家稷學】深度學習在計算攝影中的方法與應用（vivo技術分享）

中國科學院半導體研究所

大家知道我研究生就讀于中國科學院半導體研究所，所以我們和中國科學院的合作是非常廣泛和多元的，涉及到項目、人才培養等。

其中項目相關的合作細節不便向大家透露，但是人才培養的合作是非常歡迎大家申請的，我們有聯合學生培養計劃，請閱讀了解詳情：【重要】有三AI與中科院半導體研究所聯合培養學生招募

關于百家稷學

開始做我們生態的時候，我定了3個層次的目標。第1層目標，輸出100萬字原創技術文章，去年年中的時候已經達成。第2層目標，走進100所高校和100個企業進行學習與分享，如今正式開啟。第3層目標，暫時不表。

第2層目標已經開始了，這一層目標有個名字，叫做“百家稷學”。稷，取名自“稷下學宮”，如果不懂的可以去看看歷史書，我們公眾號最開始的時候也介紹過。百家，寓意“百家爭鳴”。我們的目標，是在百家爭鳴的當下，與大家進行充分的學習交流。

因此除了上面的內容，還有一些其他相關的分享介紹如下，這也是我們2022年的重點業務。

【百家稷學】卷積神經網絡的前世、今生與未來（武漢工程大學技術分享）

【百家稷學】從傳統方法到深度學習，人臉算法和應用的演變（河南平頂山學院技術分享）

【百家稷學】深度學習原理及其應用（南京財經大學與上海交通大學技術分享）

【百家稷學】計算機視覺典型實踐（珠海格力電器技術分享）

【百家稷學】圖像識別，模型設計，人臉圖像，攝影圖像直播回放與資料下載（有三的書直播分享）

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往期精選

• 【視頻課】超全深度學習路線圖，有三AI所有免費與付費的視頻課程內容匯總！
  

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【总结】百家稷学！重点汇总有三AI（教育）服务过的那些企业与学校的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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