歡迎大家來到我們的項目實戰課，本期內容是《基于Pytorch的3DCNN視頻分類與行為識別實戰》。

所謂項目實戰課，就是以簡單的原理回顧+詳細的項目實戰的模式，針對具體的某一個主題，進行代碼級的實戰講解，可以采用直播或者錄制視頻的形式。與我們其他的系統性理論+實戰的視頻課專欄相比，每一次項目實戰都由獨立的老師完成，課程更加專注、時長更短、更輕量級，適合快速鍛煉項目能力。

本次課程內容

隨著圖像識別相關領域的研究與應用逐漸成熟，當下視頻分析相關的研究和應用所占比例越來越大，其技術也更加復雜。視頻分類和行為識別在視頻監控與檢索、網絡直播、推薦系統等行業中有著廣泛的應用，是深度學習在視頻分析領域中最底層的問題之一，非常值得關注和學習。

為了幫助大家系統性地學習視頻分類與行為識別相關內容，我們開設了本次基于3DCNN的項目實戰課，本次課程經過剪輯后的總時長為約為100分鐘，各部分課程內容與時長如下：

部分	內容	時長(分鐘)
第1節	項目背景	10
第2節	數據處理	28
第3節	模型搭建	34
第4節	模型訓練	14
第5節	模型測試	13

下面我們來簡單看一下各部分的內容：

第1部分：項目簡介，介紹本項目使用的方法以及數據集，本部分內容可以免費收聽。

第2部分：數據處理，講解如何對視頻數據進行處理，如何創建數據讀取類進行讀取。

第3部分：詳細講解C3D，R3D，R(1+2)D模型的搭建。

第4部分：詳細解讀模型的訓練與可視化。

第5部分：講解如何使用模型對自己的數據集進行測試，下圖案例中左上角展示了類別以及對應的概率。

本次課程為錄播課程，講師為言有三，技術社區《有三AI》創始人。

先后就讀于華中科技大學(2008-2012)，中國科學院半導體研究所神經網絡實驗室(2012-2015)，先后就職于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5)，陌陌科技深度學習實驗室(2017.5-2019.3)，深度學習算法專家，阿里云MVP，華為云MVP。

擁有超過7年的計算機視覺從業經驗，擁有豐富的傳統圖像算法和深度學習計算機視覺項目經驗，著有書籍《深度學習之圖像識別：核心技術與案例實戰》(機械工業出版社2019.4)，《深度學習之模型設計：核心算法與案例實踐》(電子工業出版社2020.6)，《深度學習之人臉圖像處理：核心算法與案例實戰》(機械工業出版社2020.7)，《深度學習之攝影圖像處理：核心算法與案例精粹》(人民郵電出版社2021.4)，擁有10余項發明技術專利與學術論文。

如何訂閱

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課程詳情如下：

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實戰課講師招募

為了進一步豐富有三AI生態的實戰內容，歡迎有經驗，有能力的講師報名成為平臺講師：

講師要求如下：

(1) 有多次人工智能領域教學經驗，擅長演講與教學。

(2) 有3年以上人工智能領域項目實戰經驗。

(3) 有三AI已有生態成員優先。

實戰課的收入與平臺采取固定分成的方式，具體細節可在內容組了解詳情，報名請聯系微信Alice-girll提交簡歷，或直接聯系有三本人。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【项目实战课】基于Pytorch的3DCNN视频分类与行为识别实战的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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