【项目实战课】人人免费可学！基于Pytorch的图像分类简单任务数据增强实战
歡迎大家來到我們的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)課，本期內(nèi)容是《基于Pytorch的圖像分類簡單任務(wù)數(shù)據(jù)增強(qiáng)實(shí)戰(zhàn)》。所謂項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)課，就是以簡單的原理回顧+詳細(xì)的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)的模式，針對具體的某一個(gè)主題，進(jìn)行代碼級的實(shí)戰(zhàn)講解。
本次課程內(nèi)容
數(shù)據(jù)增強(qiáng)在深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練中是必要的操作，是深度學(xué)習(xí)模型泛化能力的保證。本次我們給初學(xué)者開設(shè)了Pytorch簡單分類任務(wù)的數(shù)據(jù)增強(qiáng)實(shí)踐課，方便大家熟悉Pytorch數(shù)據(jù)增強(qiáng)的API，理解不同數(shù)據(jù)增強(qiáng)操作對模型的影響，本次課程經(jīng)過剪輯后的總時(shí)長約為30分鐘，課程為免費(fèi)課程，各部分課程內(nèi)容與時(shí)長如下：
部分 | 內(nèi)容 | 時(shí)長(分鐘) |
第1節(jié) | Pytorch數(shù)據(jù)增強(qiáng)接口講解 | 13 |
第2節(jié) | Pytorch數(shù)據(jù)增強(qiáng)實(shí)踐 | 16 |
下面我們來簡單看一下各部分的內(nèi)容：
第1部分：介紹Pytorch數(shù)據(jù)增強(qiáng)的API。
第2部分：Pytorch在圖像分類任務(wù)中的數(shù)據(jù)增強(qiáng)實(shí)踐，不同數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法的結(jié)果比較。
本次課程為錄播課程，講師為言有三，技術(shù)社區(qū)《有三AI》創(chuàng)始人。
先后就讀于華中科技大學(xué)(2008-2012)，中國科學(xué)院半導(dǎo)體研究所神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室(2012-2015)，先后就職于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5)，陌陌科技深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室(2017.5-2019.3)，深度學(xué)習(xí)算法專家，阿里云MVP，華為云MVP。
擁有超過7年的計(jì)算機(jī)視覺從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，擁有豐富的傳統(tǒng)圖像算法和深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，著有書籍《深度學(xué)習(xí)之圖像識別：核心技術(shù)與案例實(shí)戰(zhàn)》(機(jī)械工業(yè)出版社2019.4)，《深度學(xué)習(xí)之模型設(shè)計(jì)：核心算法與案例實(shí)踐》(電子工業(yè)出版社2020.6)，《深度學(xué)習(xí)之人臉圖像處理：核心算法與案例實(shí)戰(zhàn)》(機(jī)械工業(yè)出版社2020.7)，《深度學(xué)習(xí)之?dāng)z影圖像處理：核心算法與案例精粹》(人民郵電出版社2021.4)，擁有10余項(xiàng)發(fā)明技術(shù)專利與學(xué)術(shù)論文。
如何訂閱
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實(shí)戰(zhàn)課講師招募
為了進(jìn)一步豐富有三AI生態(tài)的實(shí)戰(zhàn)內(nèi)容，歡迎有經(jīng)驗(yàn)，有能力的講師報(bào)名成為平臺講師：
講師要求如下：
(1) 有多次人工智能領(lǐng)域教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，擅長演講與教學(xué)。
(2) 有3年以上人工智能領(lǐng)域項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
(3) 有三AI已有生態(tài)成員優(yōu)先。
實(shí)戰(zhàn)課的收入與平臺采取固定分成的方式，具體細(xì)節(jié)可在內(nèi)容組了解詳情，報(bào)名請聯(lián)系微信Alice-girll提交簡歷，或直接聯(lián)系有三本人。
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總結(jié)
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