歡迎大家來到我們的項目實戰課，本期內容是《基于Pytorch的圖像分類簡單任務數據增強實戰》。所謂項目實戰課，就是以簡單的原理回顧+詳細的項目實戰的模式，針對具體的某一個主題，進行代碼級的實戰講解。

本次課程內容

數據增強在深度學習模型的訓練中是必要的操作，是深度學習模型泛化能力的保證。本次我們給初學者開設了Pytorch簡單分類任務的數據增強實踐課，方便大家熟悉Pytorch數據增強的API，理解不同數據增強操作對模型的影響，本次課程經過剪輯后的總時長約為30分鐘，課程為免費課程，各部分課程內容與時長如下：

部分	內容	時長(分鐘)
第1節	Pytorch數據增強接口講解	13
第2節	Pytorch數據增強實踐	16

下面我們來簡單看一下各部分的內容：

第1部分：介紹Pytorch數據增強的API。

第2部分：Pytorch在圖像分類任務中的數據增強實踐，不同數據增強方法的結果比較。

本次課程為錄播課程，講師為言有三，技術社區《有三AI》創始人。

先后就讀于華中科技大學(2008-2012)，中國科學院半導體研究所神經網絡實驗室(2012-2015)，先后就職于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5)，陌陌科技深度學習實驗室(2017.5-2019.3)，深度學習算法專家，阿里云MVP，華為云MVP。

擁有超過7年的計算機視覺從業經驗，擁有豐富的傳統圖像算法和深度學習計算機視覺項目經驗，著有書籍《深度學習之圖像識別：核心技術與案例實戰》(機械工業出版社2019.4)，《深度學習之模型設計：核心算法與案例實踐》(電子工業出版社2020.6)，《深度學習之人臉圖像處理：核心算法與案例實戰》(機械工業出版社2020.7)，《深度學習之攝影圖像處理：核心算法與案例精粹》(人民郵電出版社2021.4)，擁有10余項發明技術專利與學術論文。

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(1) 有多次人工智能領域教學經驗，擅長演講與教學。

(2) 有3年以上人工智能領域項目實戰經驗。

(3) 有三AI已有生態成員優先。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【项目实战课】人人免费可学！基于Pytorch的图像分类简单任务数据增强实战的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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