歡迎大家來到我們的項目實戰課，本期內容是《微信小程序圖像識別模型前后端部署實戰》。所謂項目實戰課，就是以簡單的原理回顧+詳細的項目實戰的模式，針對具體的某一個主題，進行代碼級的實戰講解。

本次課程內容

訓練好一個深度學習模型之后，必須要將其部署到生產環境當中，才能產生真正的價值，為更多的用戶所體驗。部署到線上現在最輕便且最方便傳播的當屬微信小程序了，微信小程序依托于微信，不需要下載安裝即可使用，用戶掃一掃或搜一下即可打開應用。微信小程序的數量早就超過了app，并且成為當下新應用的主要展示方式，對于我們個人來說，只要準備好https服務，就可以比較方便的開發。

相對于微信APP，小程序有幾個重要的優勢，分別可以從用戶和開發者的角度來看。

從用戶角度來看：

(1) 使用便捷，簡單方便，不需要安裝額外APP，節省內存。

(2) 安全，小程序經過微信嚴格篩選，相比于APP，不容易存在病毒、信息泄露、詐騙等情況的出現。

(3) 可以非常方便得展示自己的算法，在面試等技術交流場景中，會給對方留下非常好的體驗。

從開發者角度:

(1) 降低了開發門檻，縮短了開發周期。一款成熟的APP需要適配IOS，Android兩大平臺，各自都有非常龐大的生態體系，而小程序只需要基于微信的生態環境開發就可以實現共用。

(2) 微信龐大的用戶基數給小程序帶來了流量優勢，相比于APP的推廣更加容易。傳播方便，掃二維碼即可體驗。

本次課程，我們就介紹微信小程序前端開發與服務端的AI程序完整部署流程。本次課程經過剪輯后的總時長約為90分鐘，課程定價為99元，附贈全套代碼，各部分課程內容與時長如下：

部分	內容	時長(分鐘)
第1節	服務端環境準備	20
第2節	服務端功能實現	37
第3節	前端功能實現	29

下面我們來簡單看一下各部分的內容：

第1部分：服務端環境準備，介紹的內容主要包括域名注冊與證書申請，Nginx，Flask服務端框架介紹，本小節內容可以免費收聽。

第2部分：介紹服務端功能代碼的實現。

第3部分：從微信小程序的技術特點，工具的使用，小程序的通用目錄配置等各個方面來詳細講述前端的開發流程，詳解前端的功能代碼。

大家可以掃碼下面的小程序二維碼進行體驗。

下面是模擬器上的結果展示：

本次課程為錄播課程，講師為言有三，技術社區《有三AI》創始人。

先后就讀于華中科技大學(2008-2012)，中國科學院半導體研究所神經網絡實驗室(2012-2015)，先后就職于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5)，陌陌科技深度學習實驗室(2017.5-2019.3)，深度學習算法專家，阿里云MVP，華為云MVP。

擁有超過7年的計算機視覺從業經驗，擁有豐富的傳統圖像算法和深度學習計算機視覺項目經驗，著有書籍《深度學習之圖像識別：核心技術與案例實戰》(機械工業出版社2019.4)，《深度學習之模型設計：核心算法與案例實踐》(電子工業出版社2020.6)，《深度學習之人臉圖像處理：核心算法與案例實戰》(機械工業出版社2020.7)，《深度學習之攝影圖像處理：核心算法與案例精粹》(人民郵電出版社2021.4)，擁有10余項發明技術專利與學術論文。

如何訂閱

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課程詳情如下：

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實戰課講師招募

為了進一步豐富有三AI生態的實戰內容，歡迎有經驗，有能力的講師報名成為平臺講師：

講師要求如下：

(1) 有多次人工智能領域教學經驗，擅長演講與教學。

(2) 有3年以上人工智能領域項目實戰經驗。

(3) 有三AI已有生態成員優先。

實戰課的收入與平臺采取固定分成的方式，具體細節可在內容組了解詳情，報名請聯系微信Alice-girll提交簡歷，或直接聯系有三本人。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【项目实战课】微信小程序图像识别模型前后端部署实战的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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