歡迎大家來到我們的項目實戰課，本期內容是《基于TextCNN的新聞文本分類實戰》。

所謂項目課，就是以簡單的原理回顧+詳細的項目實戰的模式，針對具體的某一個主題，進行代碼級的實戰講解，可以采用直播或者錄制視頻的形式。與我們其他的系統性理論+實戰的視頻課專欄相比，每一節項目課是獨立的老師，課程更加專注、時長更短更輕量級，適合快速鍛煉項目能力。

本次主題

文本分類是自然語言處理中的基礎內容，大家入門NLP，從文本分類開始就是最合適的了！本次我們就給大家帶來一個適合新人學習的NLP項目實戰，《基于TextCNN的新聞文本分類實戰》。

本次課程為免費課程，經過剪輯后的課程總時長為90分鐘，各部分課程內容與時長如下：

部分	內容	時長(分鐘)
No.1	項目背景介紹	16
No.2	模型選擇	30
No.3	數據讀取與預處理	16
No.4	模型訓練與推理	21
No.5	總結與展望	4

下面我們來簡單看一下各部分的內容：

第1部分：項目背景介紹，講解項目背景和解決方案的設計。

第2部分：模型選擇，包括機器學習模型和深度學習模型比較，模型搭建部分的代碼講解。

第3部分：數據讀取與預處理（代碼），包括數據讀取和數據預處理兩部分內容，以及相關的代碼講解。

第4部分：模型訓練與推理（代碼），包括模型訓練和模型測評兩部分內容，還有相關的代碼講解。

第5部分：總結與展望，總結了TextCNN 的優缺點以及模型的改進。

本次課程講師為Monica，某互聯網大廠高級算法工程師、美名校本碩數學專業，資深AI課程講師。

如何訂閱

我們的視頻課全部在小鵝通平臺，可以使用手機APP鵝學習或者直接在網頁進行登錄，內容試聽以及訂閱請直接掃如下二維碼：

課程詳情如下：

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為了進一步豐富有三AI生態的實戰內容，歡迎有經驗，有能力的講師報名成為平臺講師：

講師要求如下：

(1) 有多次人工智能領域教學經驗，擅長演講與教學。

(2) 有3年以上人工智能領域項目實戰經驗。

(3) 有三AI已有生態成員優先。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【项目实战课】NLP入门第1课，人人免费可学，基于TextCNN的新闻文本分类实战...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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