• estimateRigidTransform()：計算多個二維點對或者圖像之間的最優仿射變換矩陣?（2行x3列），H可以是部分自由度，比如各向一致的切變。
• getAffineTransform()：計算3個二維點對之間的仿射變換矩陣H（2行x3列），自由度為6.
• warpAffine()：對輸入圖像進行仿射變換
• findHomography：?計算多個二維點對之間的最優單映射變換矩陣?H（3行x3列）?，使用最小均方誤差或者RANSAC方法?。
• getPerspectiveTransform()：計算4個二維點對之間的透射變換矩陣?H（3行x3列）
• warpPerspective()：?對輸入圖像進行透射變換
• perspectiveTransform()：對二維或者三維矢量進行透射變換，也就是對輸入二維坐標點或者三維坐標點進行投射變換。
• estimateAffine3D：計算多個三維點對之間的最優三維仿射變換矩陣H?（3行x4列）
• transform()：對輸入的N維矢量進行變換，可用于進行仿射變換、圖像色彩變換.
• findFundamentalMat：計算多個點對之間的基矩陣H。

快速解決：

• 問題1：如何計算3個二維點對之間的仿射變換矩陣？

答：使用getAffineTransform()。

• 問題2：如何計算多個二維點對之間的仿射變換矩陣（使用誤差最小準則?）？

答：使用estimateRigidTransform()或者findHomography。

• 問題3：如何計算4個二維點對之間的透射變換？

答：使用getPerspectiveTransform()。

• 問題4：如何計算多個三維點對之間的仿射變換？

答：使用estimateAffine3D。

• 問題5：如何對輸入圖像進行仿射變換？

答：使用warpAffine()。

• 問題6：如何對輸入圖像進行透射變換？

答：使用perspectiveTransform()。

• 問題7：如何對輸入的二維點對進行仿射變換？

答：使用transform()。

• 問題8：如何對輸入的三維點對進行投射變換？

答：使用perspectiveTransform()。 與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的变换总结的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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