Richardson–Lucy算法是一個在泊松噪聲背景下用于圖像恢復的迭代技術。其旨在通過使用期望最大化算法來使恢復圖像的似然性最大化。該算法需要對圖像退化的過程進行良好的估計，以實現精確恢復。導致圖像模糊的原因有很多，例如目標移動，離焦透鏡，或著大氣湍流，這些都是可由系統的點擴散函數（PSF）來描述。

? ? ? ? ? 一般的Richardson–Lucy算法收斂到最終的結果需要很多次的迭代，這限制了其在某些時間緊張型場合的使用。因此出現了許多的加速算法，David S. C. Biggs 和Mark Andrews提出的基于矢量外推原理的方法就是其中之一，該方法在速度和穩定性方面都有著重要的提高。

總結

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