計(jì)算機(jī)視覺旨在從圖像中提取有用的信息，這已經(jīng)被證實(shí)是一個(gè)極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。那么圖像是什么？或者說我們把圖像看作什么？

有人說圖像就是一張圖片，一個(gè)場(chǎng)景，一個(gè)矩形(rectangle)，一個(gè)矩陣（matrix）。我們先看一個(gè)圖像實(shí)例：

這是一張黑白圖像，也就是常說的灰度圖。更多的圖像是彩色的RGB圖像?；叶葓D處理起來更加簡(jiǎn)單方便，因此這里使用灰度圖像，重在理解。

我們把這幅圖像加上坐標(biāo)刻度，如下圖所示：

放到坐標(biāo)系中后，我們能把一副圖像看作是一個(gè)二維函數(shù)，定義成f(x, y)或者I(x, y)。任何一對(duì)空間坐標(biāo)(x, y)處f的值看作該坐標(biāo)點(diǎn)處的強(qiáng)度(intensity)或灰度。我們把每一坐標(biāo)點(diǎn)處的強(qiáng)度在三維空間中看看。

下面是二維函數(shù)f(x, y)=x**2+y**2的可視化，與上述圖像的二維函數(shù)相比，無非是坐標(biāo)的取值范圍不同，函數(shù)的表達(dá)式不一樣。

把圖像看作是一個(gè)二維函數(shù)，將對(duì)后續(xù)的圖像處理理解和計(jì)算帶來極大的便利，對(duì)圖像的處理就是對(duì)函數(shù)的處理。需要強(qiáng)調(diào)的是把圖像作為二維函數(shù)時(shí)，它是一個(gè)離散函數(shù)，且取值范圍有所限定，比如x, y軸的坐標(biāo)值，函數(shù)取值也限定在某個(gè)區(qū)間之內(nèi)（不一定是[0-225]）。另外，圖像作為函數(shù)，不可能得到上面類似f(x, y)=x**2+y**2這樣的表達(dá)式。

對(duì)于彩色圖像，同樣可以看作是一個(gè)向量函數(shù)。f(x, y) = [r(x, y), g(x, y), b(x, y)]

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的图像就是函数的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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