MASK-RCNN學習

• • Image Segmentation
  • 常用數據集
  • mask-RCNN原理
  • • 網絡架構

Image Segmentation

• 語義分割
  像素級別分割，為圖像中每個像素指定類別標記
• 實例分割
  語義分割的類別區分的基礎上實現個體(instence)的分割，
• 全景分割
  沒有固定形狀也能分割
• mask(掩膜)
  覆蓋預測單個通道，表示圖像中存在特定類別的區域。

常用數據集

• pascal
• coco(80類)
• BDD100K(無人駕駛)
• camvid(無人駕駛)
• cityscapes (50個城市立體視覺)
• Mapillary Vistas (世界最大最多樣化街景標注)
• Apolloscape(百度無人駕駛)
  

mask-RCNN原理

網絡架構

• 卷積主干架構
  作用：用于整個圖像特征提取
• 網絡頭（head）
  -FPN特征金字塔網絡

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MASK-RCNN学习一：（数据集/原理介绍）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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