安裝Tensorflow（2.2.0）

• • 安裝aconda
  • 進入aconda prompt
  • 指令操作：
  • pycharm配置
  • 清華鏡像

安裝aconda

進入aconda prompt

指令操作：

• 輸入：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

再接著輸入：
conda config --set show_channel_urls yes
這兩行代碼用來改成連接清華鏡像的

• 接下來安裝Tensorflow環境，在Anaconda Prompt中輸入：

conda create -n tensorflow python=3.7.6

安裝完使用指令查看環境是否安裝成功

conda info --envs

看到上面這些activate tensorflow

我們要安裝的是CPU版本，那么在命令下緊接著輸入：
打開anaconda prompt

CPU版本：

pip install tensorflow==2.2.0 -i https://pypi.doubanio.com/simple

GPU版本：

pip install tensorflow-gpu==2.2.0 -i https://pypi.doubanio.com/simple

二選一即可，
安裝完成后，
在anaconda prompt中以此輸入python、import tensorflow

你也可以自己選擇對應的Tensorflow版本，可以在清華鏡像中查看

測試

在Anaconda Prompt窗口中輸入： python

進入python后輸入：

import tensorflow as tf tf.__version__ tf.__path__

pycharm配置

清華鏡像

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/tensorflow/

其他方式：
使用清華開源鏡像安裝tensorflow
安裝tensorflow時，如果使用直接安裝速度相對較慢，采取清華大學的鏡像會提高速度。
GPU版本安裝方法：
pip install tensorflow-gpu==1.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
或

pip install tensorflow==1.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

清華源：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
豆瓣源：https://pypi.doubanio.com/simple

安裝gpu報錯：
Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒絕訪問
參考文章：https://blog.csdn.net/weixin_44322778/article/details/122344787

完成安裝過程如下圖所示：

anaconda promot中指令：

(tensorflow) C:\Users\cgh>pip install tensorflow==1.15 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

(tensorflow) C:\Users\cgh>pip install tensorflow-gpu==1.15 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

總結

以上是生活随笔為你收集整理的windows下安装TensorFlow（清华镜像）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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