【實現方法】
用RCNN檢測目標物體的步驟如下：

首先取一個預訓練卷積神經網絡。

根據需要檢測的目標類別數量，訓練網絡的最后一層。

得到每張圖片的感興趣區域（Region of Interest），對這些區域重新改造，以讓其符合CNN的輸入尺寸要求。

得到這些區域后，我們訓練支持向量機（SVM）來辨別目標物體和背景。對每個類別，我們都要訓練一個二元SVM。
最后，我們訓練一個線性回歸模型，為每個辨識到的物體生成更精確的邊界框。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习方法笔记之（三）：基于区域的卷积神经网络介绍（RCNN）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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