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吴恩达机器学习笔记:(五)区别于微积分的正规方程求解最优解

發布時間:2025/3/20 58 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 吴恩达机器学习笔记:(五)区别于微积分的正规方程求解最优解 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

這里寫自定義目錄標題

  • 特征和多項式回歸
  • 求解參數的最優解
    • 梯度下降法
    • 偏微分解法:
    • 正規函數
    • 梯度下降法和正規方程法對比
    • 正規方程矩陣不可逆的解決方法

特征和多項式回歸

求解參數的最優解

梯度下降法

偏微分解法:

正規函數


使用正規方程方法不需要做特征縮放

梯度下降法和正規方程法對比

正規方程矩陣不可逆的解決方法


解決方法:

  • 刪除多余的特征
  • 過多的特征,刪掉不必要的特征,使用正規化方法
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的吴恩达机器学习笔记:(五)区别于微积分的正规方程求解最优解的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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