1.獲取數據

1.1 三種常見的類型

列表(List)：Python中最基本的數據結構，列表的數據項通過逗號分隔，可以為不同的數據類型，例如：list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]。

ndarray：Numpy提供了N 維數組對象，用來存儲單一數據類型的多維數組。

DataFrame: Pandas提供的一種二維數據結構，數據以行(index)和列(columns)的表格方式排列，類似與excel的表結構

1.2 excel操作

讀取excel（1）

import

讀取excel（2）

import

將數據存入excel

out

批量處理excel

import

1.3 csv操作

f

2.幾種算法

2.1 聚類分析

from

2.2 灰色預測

import

2.3 神經網絡預測

背景：適用于時間序列因素的預測，比如，短時交通流量預測，即用前十二個時間段的交通流量預測下一個時刻的交通流量

#加載數據，生成訓練集和預測序列

3.數據可視化

參考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/81006952

以上述神經網絡算法為例

import

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python k-means聚类分析_python进行数据分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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