強烈推薦一個大神的人工智能的教程：http://www.captainbed.net/zhanghan

【前言】

日志對一個系統的重要性不言而喻；日志通常是在排查問題時給人看，一個友好的輸出樣式讓人看到后賞心悅目，排查效率通常也會隨之提高；下面為大家共享一下通過設置logback日志輸出格式，打印出令人欣喜的日志樣式。

【搞一下日志格式】

一、未指定日志格式，日志輸出

1、代碼實現

（1）演示日志輸出控制器

/*

2、項目部署服務器后訪問打印日志的效果

二、指定日志格式，日志輸出

1、代碼實現

（1）演示日志輸出控制器（同上）

（2）在項目的resources目錄下增加logback.xml設置打印格式，logback.xml內容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!-- 說明： 1、日志級別及文件 日志記錄采用分級記錄，級別與日志文件名相對應，不同級別的日志信息記錄到不同的日志文件中 例如：error級別記錄到log_error_xxx.log或log_error.log（該文件為當前記錄的日志文件），而log_error_xxx.log為歸檔日志，日志文件按日期記錄，同一天內，若日志文件大小等于或大于2M，則按0、1、2...順序分別命名 例如log-level-2013-12-21.0.log其它級別的日志也是如此。 2、文件路徑 若開發、測試用，在Eclipse中運行項目，則到Eclipse的安裝路徑查找logs文件夾，以相對路徑../logs。若部署到Tomcat下，則在Tomcat下的logs文件中 3、Appender FILEERROR對應error級別，文件名以log-error-xxx.log形式命名FILEWARN對應warn級別，文件名以log-warn-xxx.log形式命名 FILEINFO對應info級別，文件名以log-info-xxx.log形式命名FILEDEBUG對應debug級別，文件名以log-debug-xxx.log形式命名 stdout將日志信息輸出到控制上，為方便開發測試使用 --> <configuration><springProperty scope="context" name="LOG_HOME" source="spring.application.name"/><springProfile name="local"><property name="LOG_PATH" value="D:/www/logs/common"/> <!-- 日志保存目錄 --></springProfile><springProfile name="dev"><property name="LOG_PATH" value="/data/logs/common" /> <!-- 日志保存目錄 --></springProfile><property name="appName" value="common"/><property name="maxSaveDays" value="365"/><!-- 日志最大保存天數 --><property name="maxFileSize" value="200MB"/><!-- 單個文件最大大小 --><appender name="stdout" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"><encoder><pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %highlight(%-5level) %green([${LOG_HOME},%X{X-B3-TraceId:-},%X{X-B3-SpanId:-},%X{X-Span-Export:-}]) %magenta(${PID:-}) %white(---) %-20(%yellow([%20.20thread])) %-55(%cyan(%.32logger{30}:%L)) %highlight(- %msg%n)</pattern><charset>UTF-8</charset></encoder></appender><appender name="rollingFileConsole" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"><fileNamePattern>${LOG_PATH}/${appName}-log-console-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log.zip</fileNamePattern><maxHistory>${maxSaveDays}</maxHistory> <!--max save days --><timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"><maxFileSize>${maxFileSize}</maxFileSize></timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy></rollingPolicy><encoder><pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %highlight(%-5level) %green([${LOG_HOME},%X{X-B3-TraceId:-},%X{X-B3-SpanId:-},%X{X-Span-Export:-}]) %magenta(${PID:-}) %white(---) %-20(%yellow([%20.20thread])) %-55(%cyan(%.32logger{30}:%L)) %highlight(- %msg%n)</pattern><charset>UTF-8</charset></encoder></appender><appender name="rollingFileInfo" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"><fileNamePattern>${LOG_PATH}/${appName}-log-info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log.zip</fileNamePattern><maxHistory>${maxSaveDays}</maxHistory> <!--max save days --><timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"><maxFileSize>${maxFileSize}</maxFileSize></timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy></rollingPolicy><encoder><pattern>%d{"yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS"}[%X{userId}|%X{sessionId}][%p][%c{0}-%M]-%m%n</pattern><charset>UTF-8</charset></encoder><filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"><level>ERROR</level><onMatch>DENY</onMatch><onMismatch>ACCEPT</onMismatch></filter></appender><appender name="rollingFileError" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"><fileNamePattern>${LOG_PATH}/${appName}-log-error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log.zip</fileNamePattern><maxHistory>${maxSaveDays}</maxHistory> <!--max save days --><timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"><maxFileSize>${maxFileSize}</maxFileSize></timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy></rollingPolicy><encoder><pattern>%d{"yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS"}[%X{userId}|%X{sessionId}][%p][%c{0}-%M]-%m%n</pattern><charset>UTF-8</charset></encoder><filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"><level>ERROR</level><onMatch>ACCEPT</onMatch><onMismatch>DENY</onMismatch></filter></appender> <!-- 為單獨的包配置日志級別，若root的級別大于此級別， 此處級別也會輸出 應用場景：生產環境一般不會將日志級別設置為trace或debug，但是為詳細的記錄SQL語句的情況，可將hibernate的級別設置為debug，如此一來，日志文件中就會出現hibernate的debug級別日志， 而其它包則會按root的級別輸出日志 --><!-- <logger name="org.springframework" level="DEBUG" /> --><logger name="com.ibatis" level="DEBUG"/><logger name="com.ibatis.common.jdbc.SimpleDataSource" level="DEBUG"/><logger name="com.ibatis.common.jdbc.ScriptRunner" level="DEBUG"/><logger name="com.ibatis.sqlmap.engine.impl.SqlMapClientDelegate"level="INFO"/><logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG"/><logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG"/><logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG"/><logger name="com.netflix.discovery" additivity="true" level="ERROR"/><!-- 生產環境，將此級別配置為適合的級別，以名日志文件太多或影響程序性能 --><root level="INFO"><appender-ref ref="rollingFileConsole"/><appender-ref ref="rollingFileInfo"/><appender-ref ref="rollingFileError"/><appender-ref ref="stdout"/></root> </configuration>

3、項目部署服務器后訪問打印日志的效果

4、查看日志記錄文件，效果也一樣，效果圖：

三、項目地址

1、地址：https://github.com/dangnianchuntian/springboot

2、代碼版本：1.5.0-Release

【總結】

1、通過設定日志格式，輸出的樣式更加人性化，錯誤也更加明顯；

2、這個小小的改變，使得在排查程序時更加的賞心悅目，心情上的開心將在無形中增加排錯的效率；

總結

以上是生活随笔為你收集整理的spring logback mysql_logback 日志输出格式的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。