簡介

堆積條形圖作為條形圖的一種，能夠顯示單個項目與整體之間的關系。不僅可以直觀的看出每個系列的值，還能夠反映出系列的總和，尤其是當需要看某一項目的總和以及其組成各系列值的比重時，最適合使用堆積條形圖。

繪制堆積條形圖基礎版

1 import matplotlib.pyplot as plot2 3 A = [5., 30., 45., 22.]4 B = [5., 25., 50., 20.]5 6 X = range(4)7 plot.bar(X, A, color = 'b')8 plot.bar(X, B, color = 'r', bottom = A)9 plot.show()

上述代碼：

#3 各項目組成系列值一。

#4 各項目組成系列值二。

#7 繪制各項目組成系列值一條形圖。

#8 繪制各項目組成系列值二條形圖，并聲明指定系列值一在下面。

繪制堆積條形圖(基礎版)

繪制堆積條形圖進階版

1 import numpy 2 import matplotlib.pyplot as plot 3 4 data = numpy.array([[5., 30., 45., 22.], 5 [5., 25., 50., 20.], 6 [1., 2., 1., 1.]]) 7 8 color_list = ['b', 'g', 'r'] 9 10 X = numpy.arange(data.shape[1])11 for i in range(data.shape[0]):12 S = numpy.sum(data[:i], axis = 0)13 plot.bar(X, data[i], bottom = S, color = color_list[i % len(color_list)])14 15 plot.show()

上述代碼：

#4 定義各項目組成系列值。

#8 定義項目各組成系列值條形圖顏色。

#10 定義堆積條形圖坐標 x 系列數值。

#12 計算各項目組成系列值之和，其中 numpy.sum( ) 函數調用格式如下：

sum(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=np._NoValue, initial=np._NoValue, where=np._NoValue)

sum( ) 函數傳遞參數如下：

[1] a：矩陣源；

[2] axis：值為 0 時，壓縮行，即將每一列的元素相加，將矩陣壓縮為一行；值為 1 時，壓縮列，即將每一行的元素相加,將矩陣壓縮為一列。

示例代碼：

a=[[0, 1], [0, 5]]

print(np.sum(a, axis=0))

print(np.sum(a, axis=1))

運行結果：

[0 6]

[1 5]

#13 繪制堆積條形圖。

繪制堆積條形圖(進階版)

小結：

本文介紹了 Python 基于 matplotlib 繪制堆積條形圖的基本操作方法。堆積條形圖能夠直觀地表達各項目總和數值及其組成系列值的比重，對于此類數據的可視化有其獨特的優勢。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 条形图_Python数据可视化：基于matplotlib绘制「堆积条形图」的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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