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以下文章來源于騰訊云 作者：昱良

工程化爬蟲

掌握前面的技術你就可以實現輕量級的爬蟲，一般量級的數據和代碼基本沒有問題。

但是在面對復雜情況的時候表現不盡人意，此時，強大的爬蟲框架就非常有用了。

首先是出身名門的Apache頂級項目Nutch，它提供了我們運行自己的搜索引擎所需的全部工具。

支持分布式抓取，并有Hadoop支持，可以進行多機分布抓取，存儲和索引。

另外很吸引人的一點在于，它提供了一種插件框架，使得其對各種網頁內容的解析、各種數據的采集、查詢、集群、過濾等功能能夠方便的進行擴展。

其次是GitHub上眾人star的scrapy，scary是一個功能非常強大的爬蟲框架。

它不僅能便捷地構建request，還有強大的 selector 能夠方便地解析 response，然而它最讓人驚喜的還是它超高的性能，讓你可以將爬蟲工程化、模塊化。

學會scrapy，你可以自己去搭建一些爬蟲框架，你就基本具備爬蟲工程師的思維了。

最后Pyspider作為人氣飆升的國內大神開發的框架，滿足了絕大多數Python爬蟲的需求 —— 定向抓取，結構化化解析。

它能在瀏覽器界面上進行腳本的編寫，功能的調度和爬取結果的實時查看，后端使用常用的數據庫進行爬取結果的存儲等。

其功能強大到更像一個產品而不是一個框架。

這是三個最有代表性的爬蟲框架，它們都有遠超別人的有點，比如Nutch天生的搜索引擎解決方案、Pyspider產品級的WebUI、Scrapy最靈活的定制化爬取。

建議先從最接近爬蟲本質的框架scary學起，再去接觸人性化的Pyspider，為搜索引擎而生的Nutch。

推薦爬蟲框架資源：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的爬虫技术python nutch_python爬虫，学习路径拆解及资源推荐（第三篇：工程化爬虫）...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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