一、安裝前提

明確自己的開發所需的python版本， Python 2.7.x 或者Python 3.6.x 。

安裝 Python 2.7.x 或Python 3.6.x 版的virtualenv、virtualenvwrapper皆可

virtualenv 庫：創建 python 虛擬環境

virtualenvwrapper 庫：管理 python 虛擬環境(統一)

> pip install virtualenv

> pip install virtualenvwrapper

二、配置環境變量

環境變量設置的困難在于，「Mac本身自帶python環境」與「后期安裝的Anaconda的python環境」有沖突。

查看python可執行文件的路徑

查看環境設置，選擇輸入:

> sudo vim ~/.bash_profile 或者> sudo vim ~/.zshrc

選擇系統自帶的「python可執行文件的路徑」，并選擇好相應的版本，可以選擇2.7或3.5等。

三、安裝和啟動新的虛擬環境

# Create a virtual environment named e.g. graphlab-env

在Mac的Terminal中，輸入> mkvirtualenv -p *python地址&版本* 虛擬環境名

本文中，輸入 > mkvirtualenv -p /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/bin/python3 scrapy-env，默認不繼承系統的第三方包。

可以添加參數:--no-site-packages(不繼承)

--system-site-packages(繼承)

推薦下方安裝虛擬環境

直接安裝 python 3.5虛擬環境(或2.7等存在于本機的版本)

> mkvirtualenv venv -p python3.5

...

> which python

Users/bidoli/.virtualenvs/venv/bin/python

執行上述操作，只生成相應版本的「python可執行文件的路徑」，如下圖所示。

python的可執行文件默認為python3的，且來至于本地純凈的虛擬環境。

python2的可執行文件來至于系統,，同時其包與系統的包通用，輸入> pip2 list查詢可知。

新環境生成后，默認自動進入。

查看已安裝的python環境列表，輸入 > workon

# Activate the virtual environment

注意：需進入指定的環境目錄下(基于WORKON_HOME的配置，使用virtualenvwrapper庫)

1、在Terminal中，任意位置輸入> source activate，直接跳轉到(root)的虛擬環境。

2、輸入> source scrapy-env/bin/activate，才會進入(scrapy-env)虛擬環境；或者在scrapy-env目錄下輸入> source bin/activate也可進入(scrapy-env)虛擬環境。

3、快速切換

4、退出

5、刪除

> rmvirtualenv scrapy-env

四、結果

虛擬環境下，查看「python可執行文件的路徑」和「python的包管理」。

1.查看python3的位置；2.查看python的位置；3.查看python安裝的包。(僅3個包，十分簡潔干凈)

可以在虛擬環境中安裝你需要的包，例如：pip install "ipython[notebook]"

五、在PyCharm IDE 中使用此Python虛擬環境

屬性欄Pycharm > Preferences > Project:項目名 > Project Interpreter

六、其他安裝方式

基于Anaconda的python虛擬環境[2]

優點：可視化的包管理界面。

缺點：一次性安裝包太多，速度慢。

image.png

七、問題解決

7.1 jupyter kernel error

原因：

1、多次安裝和卸載python環境；

2、anaconda&virtualenv&pyenv3者混合使用，并卸載其中某個。

這2個原因會導致jupyter kernel的python內核(python的環境)路徑缺失。

解決：

1、jupyter kernelspec list，查看安裝的內核和位置

2、cat kernel.json，查看Python編譯器的路徑

3、如果不正確，編輯路徑，使得其與終端中which python所顯示的路徑相同

4、重啟jupyter notebook即可

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python虚拟环境的安装和配置_基于virtualenv的Python虚拟环境的安装配置（Mac环境）...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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