不同的數(shù)據(jù)文件后綴名：Data and database file extensions

A data file could be any file, but for the purpose of this list, we've listed the most common data files that relate to data used for a database, errors, information, importing, and exporting.

• .csv - Comma separated value file
• .dat - Data file
• .db or .dbf - Database file
• .log - Log file
• .mdb - Microsoft Access database file
• .sav - Save file (e.g., game save file)
• .sql - SQL database file
• .tar - Linux / Unix tarball file archive
• .xml - XML file

File Formats?opendatahandbook.org

數(shù)據(jù)文件類型包含：結(jié)構(gòu)化，非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化，和準結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

結(jié)構(gòu)化：任何一列的數(shù)據(jù)不可以再細分；任何一列數(shù)據(jù)都有相同的數(shù)據(jù)類型。是確定一列的數(shù)據(jù)格式。例如RDS符合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文件格式，所有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)全部為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一般特點，一行為單位，一行數(shù)據(jù)代表一個實體信息，每一行的數(shù)據(jù)的屬性是相同的.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是遵循預(yù)定義數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)，因此易于分析。 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)符合具有不同行和列之間關(guān)系的表格格式。 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的常見示例是Excel文件或SQL數(shù)據(jù)庫。 它們每個都有可以排序的結(jié)構(gòu)化行和列。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)取決于數(shù)據(jù)模型的存在-數(shù)據(jù)如何存儲，處理和訪問的模型。每個字段都是離散的，可以與其他字段的數(shù)據(jù)一起單獨或聯(lián)合訪問。 這使結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)極其強大：可以快速聚合數(shù)據(jù)庫中各個位置的數(shù)據(jù)。

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)具有三個主要優(yōu)點：

機器學(xué)習算法易于使用：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的最大好處是機器學(xué)習可以輕松使用它。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特定且有組織的性質(zhì)使該數(shù)據(jù)易于操作和查詢。

商業(yè)用戶易于使用：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的另一個好處是，普通商業(yè)用戶可以輕松使用數(shù)據(jù)。無需深入了解各種不同類型的數(shù)據(jù)或該數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。

增加對更多工具的訪問：使用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)管理器有更多產(chǎn)品選擇。

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的缺點

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的缺點集中在缺乏數(shù)據(jù)靈活性上。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)使用的一些潛在缺點：

預(yù)定義的用途限制了使用

有限的存儲選項：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常存儲在數(shù)據(jù)倉庫中。 數(shù)據(jù)倉庫是具有嚴格模式的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。 需求的任何變化都意味著要更新所有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以滿足新需求； 這導(dǎo)致大量的資源和時間花費。 通過使用基于云的數(shù)據(jù)倉庫，可以降低某些成本，因為這可以實現(xiàn)更大的可伸縮性，并且可以消除因?qū)⒃O(shè)備置于內(nèi)部而產(chǎn)生的維護費用。

非結(jié)構(gòu)化：沒有固定結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，通常保存為不同類型的文件。是一種不確定信息的數(shù)據(jù)格式。例如text 文本文檔，圖片，視頻等。非結(jié)構(gòu)化信息通常是大量文本，但也可能包含日期，數(shù)字和事實等數(shù)據(jù)。與存儲在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)相比，這導(dǎo)致了不規(guī)則性和歧義性，使得使用傳統(tǒng)程序難以理解。

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)很難解構(gòu)，因為它沒有預(yù)定義的模型，它無法在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中進行組織。 相反，非關(guān)系數(shù)據(jù)庫或NoSQL數(shù)據(jù)庫最適合管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的優(yōu)點

原始格式自由：由于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以其原始格式存儲，因此只有在需要時才定義數(shù)據(jù)。因為數(shù)據(jù)的用途是可調(diào)整的。允許使用者僅準備和分析所需的數(shù)據(jù)。

允許數(shù)據(jù)庫中使用更多種文件格式，因為可以存儲的數(shù)據(jù)不受特定格式的限制。有更多的數(shù)據(jù)可以借鑒。

更快的累積速率：無需預(yù)先定義數(shù)據(jù)，可以快速輕松地收集數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)湖存儲：非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常存儲在云數(shù)據(jù)中，可以進行大量存儲，有助于削減成本并易于擴展。

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的缺點

使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需要特定的專業(yè)知識和專門的工具，才能充分發(fā)揮其潛力。

需要數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)知識，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的最大缺點是，準備和分析數(shù)據(jù)需要數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)知識。 標準業(yè)務(wù)用戶由于其未定義/未格式化的性質(zhì)，因此無法按原樣使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不僅需要了解數(shù)據(jù)的主題或范圍，還需要了解如何關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)以使其有用。

專用工具：除了所需的專業(yè)知識以外，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還需要專用的工具進行操作。 標準數(shù)據(jù)工具旨在與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一起使用，這使得數(shù)據(jù)管理器在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的選擇有限，其中一些仍處于起步階段。

半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：具有可以識別的模式并可以解析的文本數(shù)據(jù)文件。比如xml數(shù)據(jù)文件，限制比非結(jié)構(gòu)化更強烈。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一種形式，它不符合與關(guān)系數(shù)據(jù)庫或其他形式的數(shù)據(jù)表相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)模型的形式結(jié)構(gòu)，但是仍然包含標簽或其他標記以分隔語義元素并強制執(zhí)行記錄和字段的層次結(jié)構(gòu)。在數(shù)據(jù)中。 因此，它也被稱為自描述結(jié)構(gòu)。 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的示例包括JSON和XML，它們是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的形式。之所以存在第三類（在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之間），是因為半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更容易分析。 許多大數(shù)據(jù)解決方案和工具都具有“讀取”和處理JSON或XML的能力。 與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相比，這降低了分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的復(fù)雜性。

準結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：具有不規(guī)則數(shù)據(jù)格式的文本數(shù)據(jù)，實用工具可以使之格式化，比如說包含不一樣數(shù)據(jù)值和格式的網(wǎng)站點擊數(shù)據(jù)。

Structured vs Unstructured Data – What's the Difference??learn.g2.comhttps://www.bigdataframework.org/data-types-structured-vs-unstructured-data/?www.bigdataframework.orgStructured vs. Unstructured Data: A Complete Guide - Talend?www.talend.com

讀取數(shù)據(jù)代碼：

讀取csv json 格式文件

https://www.mysqltutorial.org/import-csv-file-mysql-table/?www.mysqltutorial.orghttps://medium.com/@AviGoom/how-to-import-a-csv-file-into-a-mysql-database-ef8860878a68?medium.com6.5.1 Table Data Export and Import Wizard?dev.mysql.com

讀取Excel格式文件

https://dev.mysql.com/doc/mysql-for-excel/en/mysql-for-excel-export.html?dev.mysql.comLearn how to import Excel data into a MySQL database?chartio.comhttps://www.quora.com/How-can-I-import-Excel-data-into-MySQL?www.quora.com

新建表格名字---插入數(shù)據(jù)

import --- 選擇數(shù)據(jù)庫地址---打開---下一步---選擇現(xiàn)有表單或者添加新表單

讀取Excel文件到mysql：

打開mysql表格---新建一個表格（創(chuàng)建的列應(yīng)與Excel一致）--- 右擊數(shù)據(jù)庫中的新建表格---下拉菜單選擇導(dǎo)入向?qū)?--選中數(shù)據(jù)的格式---注意xlsx與xls后綴名的區(qū)別---下一步---選擇文件---打開---選擇sheet 數(shù)字

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的c++读取.dat文件_MySQL 数据文件类型的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。