我相信 Python 編程對軟件開發人員很重要。現今已經誕生了不少的編程語言，它們都有各自不同的特性：強大者如 Lisp，快速如C，運用廣泛如 Java，論古怪則如 Haskell。與這些語言不同，Python 是一門比較中庸的編程語言，它將語言的很多特性進行了融合，迄今我還未有其他語言如 Python 這般協調。

Python 知道開發人員閱讀代碼比編寫它花的時間要多得多，因此將精力集中于引導開發者編寫易讀的代碼。當然，Python 也能寫出令人晦澀（obfuscated）的代碼，但是寫代碼最舒服的方式還是（假如你了解 Python）保持適度精煉，即：代碼總能明確反映你的意圖。這一點很重要。使用 Python 開發可謂輕而易舉。甚至包括許多庫，也能用 Python 完美編寫，保證其易讀性（你可以比較一下其他語言的框架實現，比如用 Java 編寫的 Spring）。

同樣 Python 也意識到對開發人員而言開發速度的重要性。易讀而精煉的代碼只是一部分，另一部分取決于強大的構造函數，可避免許多繁瑣重復的代碼。此外，可維護性也是很重要的——代碼行數（Line of Code，LoC）在很多度量結果都會中出現，或許沒什么用，不過它至少說明了你需要審查多少代碼，需要理解多少代碼并從中發現問題。

此外，Fredrik Haard 還提到了 Python 的另一個優勢——Toolmaking。

快速的軟件開發速度、簡練的技巧（其他語言開發人員也能輕松掌握 Python 基本技巧）、龐大的標準庫維系了這一優勢。任何項目都會遭遇任務自動化任務情況，在我的經驗中，用 Python 寫的自動化任務比其他主流語言要快一個數量級——事實上，這也是我學習 Python 的原因。

能夠輕松開發 custom tool 其實還包含了另一層意思，即開發和維護 custom software 也會很容易。這也是為什么，在龐大的 Django 成為最著名的 Python Web 框架之后，還是有大量成功的小巧甚至微型框架存在的原因。當使用一門強大的編程語言，擁有大量標準及第三方庫的時候，你并不經常需要考慮妥協（trade-off），而這在使用許多現成的（off-the-shelf）大型框架時是必然會遭遇的。

根據 Fredrik 的觀點，編寫能夠很好契合客戶模型而不是一個框架的軟件這點很重要。而許多開發人員將時間都耗在了框架配置以及掩蓋它們的缺點上，而不是真正的開發。

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希望這篇Python文章可以幫助到你?？傊?#xff0c;同學們，你想要的職坐標Python頻道都能找到!

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總結

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