《

人工智能

》課程教學大綱

課程名稱

人工智能基礎

課程編碼

0836073

課程類型

專業必修課

課程性質

必修課

適用范圍

數據科學與大數據專業

學分數

3

先修課程

操作系統，

java

程序設計，

Python

程序設計，數據預處理技術

學時數

54

實驗

/

實踐學時

18

課外學時

0

考核方式

考試

(平時

10?%+

實驗

30?%+

期末

60?%

)

制訂單位

數據科學學院

制訂日期

2020

年

3

月

執筆者

顏遠海

審核者

顏遠海

一、課程簡介

人工智能是計算機與自動化學科的一門分支學科。它研究如何用機器來模仿人腦所從事

的推理、證明、識別、理解、學習、規劃、診斷等智能活動。人工智能是當前科學技術中正

在迅速發展，新思想、新觀點、新技術不斷涌現的一個學科，也是一門涉及數學、計算機科

學、控制論、信息論、心理學、哲學等學科的交叉和邊緣學科。人工智能原理是計算機科學

技術類專業的應用學科。前修課程包括：離散數學、數據結構、算法分析與設計等，后續課

程：專家系統，知識工程。

二、教學目標

(

1

)

熟練掌握圖搜索策略，

熟練掌握回溯策略、

圖搜索策略的過程以及算法

(

BACKTRACK

以及

AI

算法)，掌握一些典型問題的啟發式函數；

(

2

)掌握用命題邏輯、一階邏輯表示知識的方法，并在此基礎上進行推理，熟練掌握歸

結方法以及歸結反駁過程，熟練掌握利用歸結反駁方法進行推理。

(

3

)掌握基于貝葉斯規則的不確定性推理，掌握條件概率、獨立、條件獨立及貝葉斯公

式；掌握利用貝葉斯定理檢測垃圾郵件的基本方法。

三、主要教學模式和教學手段

1

．

本課程的教學包括課堂講授、

課外作業、

輔導答疑、

上機實驗和期末考試等教學環節。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 人工智能课程大纲_《人工智能》教学大纲的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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