redis安裝

網上很多windows、Linux的安裝教程，可根據自己的需要尋找對應教程安裝

redis-py安裝

pip install redis

redis可視化工具

API的使用

redis-py 的API的使用可以分類為：

連接方式

直接連接

連接池

操作

String 操作

Hash 操作

List 操作

Set 操作

Sort Set 操作

管道

發布訂閱

連接方式

操作模式

redis-py提供兩個類Redis和StrictRedis用于實現Redis的命令，StrictRedis用于實現大部分官方的命令，并使用官方的語法和命令，Redis是StrictRedis的子類，用于向后兼容舊版本的redis-py。官方推薦使用StrictRedis方法

import redis

r = redis.StrictRedis(host='127.0.0.1', port=6379, db=0) r.set('name', 'longofo')

r.get('name')

連接池

redis-py使用connection pool來管理對一個redis server的所有連接，避免每次建立、釋放連接的開銷。默認，每個Redis實例都會維護一個自己的連接池?？梢灾苯咏⒁粋€連接池，然后作為參數Redis，這樣就可以實現多個Redis實例共享一個連接池

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379,db=0)

r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)

r.set('wu', 'longe')

print r.get('wu')

操作

應用場景

緩存

作為Key-Value形態的內存數據庫，Redis 最先會被想到的應用場景便是作為數據緩存。而使用 Redis 緩存數據非常簡單，只需要通過string類型將序列化后的對象存起來即可，不過也有一些需要注意的地方：

必須保證不同對象的 key 不會重復，并且使 key 盡量短，一般使用類名(表名)加主鍵拼接而成。

選擇一個優秀的序列化方式也很重要，目的是提高序列化的效率和減少內存占用。

緩存內容與數據庫的一致性，這里一般有兩種做法：只在數據庫查詢后將對象放入緩存，如果對象發生了修改或刪除操作，直接清除對應緩存(或設為過期)。

在數據庫新增和查詢后將對象放入緩存，修改后更新緩存，刪除后清除對應緩存(或設為過期)。

消息隊列

Redis 中list的數據結構實現是雙向鏈表，所以可以非常便捷的應用于消息隊列(生產者 / 消費者模型)。消息的生產者只需要通過lpush將消息放入 list，消費者便可以通過rpop取出該消息，并且可以保證消息的有序性。如果需要實現帶有優先級的消息隊列也可以選擇sorted set。而pub/sub功能也可以用作發布者 / 訂閱者模型的消息。無論使用何種方式，由于 Redis 擁有持久化功能，也不需要擔心由于服務器故障導致消息丟失的情況。

時間軸(Timeline)

list作為雙向鏈表，不光可以作為隊列使用。如果將它用作棧便可以成為一個公用的時間軸。當用戶發完微博后，都通過lpush將它存放在一個 key 為LATEST_WEIBO的list中，之后便可以通過lrange取出當前最新的微博。

排行榜

使用sorted set和一個計算熱度的算法便可以輕松打造一個熱度排行榜，zrevrangebyscore可以得到以分數倒序排列的序列，zrank可以得到一個成員在該排行榜的位置(是分數正序排列時的位置，如果要獲取倒序排列時的位置需要用zcard-zrank)。

計數器

計數功能應該是最適合 Redis 的使用場景之一了，因為它高頻率讀寫的特征可以完全發揮 Redis 作為內存數據庫的高效。在 Redis 的數據結構中，string、hash和sorted set都提供了incr方法用于原子性的自增操作，下面舉例說明一下它們各自的使用場景：

如果應用需要顯示每天的注冊用戶數，便可以使用string作為計數器，設定一個名為REGISTERED_COUNT_TODAY的 key，并在初始化時給它設置一個到凌晨 0 點的過期時間，每當用戶注冊成功后便使用incr命令使該 key 增長 1，同時當每天凌晨 0 點后，這個計數器都會因為 key 過期使值清零。

每條微博都有點贊數、評論數、轉發數和瀏覽數四條屬性，這時用hash進行計數會更好，將該計數器的 key 設為weibo:weibo_id，hash的 field 為like_number、comment_number、forward_number和view_number，在對應操作后通過hincrby使hash 中的 field 自增。

如果應用有一個發帖排行榜的功能，便選擇sorted set吧，將集合的 key 設為POST_RANK。當用戶發帖后，使用zincrby將該用戶 id 的 score 增長 1。sorted set會重新進行排序，用戶所在排行榜的位置也就會得到實時的更新。

好友關系

這個場景最開始是是一篇介紹微博 Redis 應用的 PPT 中看到的，其中提到微博的 Redis 主要是用在在計數和好友關系兩方面上，當時對好友關系方面的用法不太了解，后來看到《Redis 設計與實現》中介紹到作者最開始去使用 Redis 便是希望能通過set解決傳統數據庫無法快速計算集合中交集這個功能。后來聯想到微博當前的業務場景，確實能夠以這種方式實現，所以姑且猜測一下：

對于一個用戶 A，將它的關注和粉絲的用戶 id 都存放在兩個 set 中：

A:follow：存放 A 所有關注的用戶 id

A:follower：存放 A 所有粉絲的用戶 id

那么通過sinter命令便可以根據A:follow和A:follower的交集得到與 A 互相關注的用戶。當 A 進入另一個用戶 B 的主頁后，A:follow和B:follow的交集便是 A 和 B 的共同專注，A:follow和B:follower的交集便是 A 關注的人也關注了 B。

分布式鎖

在 Redis 2.6.12 版本開始，string的set命令增加了三個參數：

EX：設置鍵的過期時間(單位為秒)

PX：設置鍵的過期時間(單位為毫秒)

NX?|?XX：當設置為NX時，僅當 key 存在時才進行操作，設置為XX時，僅當 key 不存在才會進行操作

由于這個操作是原子性的，可以簡單地以此實現一個分布式的鎖，例如：

set key "lock" EX 1 XX

如果這個操作返回false，說明 key 的添加不成功，也就是當前有人在占用這把鎖。而如果返回true，則說明得了鎖，便可以繼續進行操作，并且在操作后通過del命令釋放掉鎖。并且即使程序因為某些原因并沒有釋放鎖，由于設置了過期時間，該鎖也會在 1 秒后自動釋放，不會影響到其他程序的運行。

倒排索引

倒排索引是構造搜索功能的最常見方式，在 Redis 中也可以通過set進行建立倒排索引，這里以簡單的拼音 + 前綴搜索城市功能舉例：

假設一個城市北京，通過拼音詞庫將北京轉為beijing，再通過前綴分詞將這兩個詞分為若干個前綴索引，有：北、北京、b、be…beijin和beijing。將這些索引分別作為set的 key(例如:index:北)并存儲北京的 id，倒排索引便建立好了。接下來只需要在搜索時通過關鍵詞取出對應的set并得到其中的 id 即可。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python使用redis在实际场景使用_用python操作redis及redis的一些应用场景的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。