圖(來源：<>p250)

#include

#include

#include

/*

* 鄰接矩陣, prim普里姆算法(屬貪婪算法)，無向圖，最小生成樹

* 代碼實現<>p250 圖7-6-6,v0至v8分別用ABCDEFGHI代替(不過打印過程還是用的下標)

* 最終成生n-1條邊的樹，路徑權值和最小

*/

#define MAX 9

#define INFINITY 65535

// 圖結構體

typedef struct {

char vexs[MAX]; // 頂點的數組，頂點類型為了簡單使用char

int arc[MAX][MAX]; // 邊表二維數組，值為權

int numVex;

}GRAPH, *PGRAPH;

void create(PGRAPH);

void gprint(GRAPH);

void prim(GRAPH);

void prim(GRAPH graph)

{

int i, j, k, min;

// 保存相關節點的數組(也可叫作父子(前后)關系，下標為當前節點，值為前一個節點，形成1條邊)

int adjVex[MAX];

// 保存節點相關的邊的最小權值(這個是隨著程序不斷迭代而更新的)

int lowcost[MAX];

// 循環處理前的初始化工作

adjVex[0] = 0; // 以第1個頂點為開頭，直接加入v0節點

lowcost[0] = 0; // v0節點不需要再計算權值，標識為0，0還有個意思表示該節點已經加入最小生成樹

// 使用v0節點相關的數據，初始化上面2個數組

for (i=0; i

//先全部初始化為0，表示所有節點的前1個節點都先為v0

adjVex[i] = 0;

// v0節點相關的邊權值加入數組，因為入口是v0節點，這些是目前可以看到的相關的邊

lowcost[i] = graph.arc[0][i];

}

/*

* 開始循環處理，次數為n-1，n為節點數

*/

// v0入口節點已經加入過數組不需要處理，所以從1開始

for (i=1; i

// 每輪都需要計算當前未加入最小生成樹中的節點相關的最小權的邊

int min = INFINITY;

// 先在lowcost數組中找出當前可以看到的邊中，權值最小的那條邊

for (j=1; j

if (lowcost[j] !=0 && lowcost[j] < min) {

min = lowcost[j];

k = j;

}

}

// 新找到的最小權值的邊的相關節點為新查找根節點，標識為0，放入最小生成樹

lowcost[k] = 0;

printf("%d->%d\n", adjVex[k], k); //adjVex可以知道相關節點前后關系

// 把符合條件的與新根節點(行)有關的邊、節點信息更新到數組，供下一輪查找

for (j=1; j

if (lowcost[j] != 0 && graph.arc[k][j] < lowcost[j]) {

lowcost[j] = graph.arc[k][j];

adjVex[j] = k; // 只要找到的更新其前節點為k;

}

}

}

}

void create(PGRAPH g)

{

int i, j;

g->numVex = 9;

// 創建頂點

g->vexs[0] = 'A';

g->vexs[1] = 'B';

g->vexs[2] = 'C';

g->vexs[3] = 'D';

g->vexs[4] = 'E';

g->vexs[5] = 'F';

g->vexs[6] = 'G';

g->vexs[7] = 'H';

g->vexs[8] = 'I';

// 初始化邊表

for (i=0; inumVex; i++) {

for (j=0; jnumVex; j++) {

g->arc[i][j] = INFINITY;

if (j == i)

g->arc[i][j] = 0; //行列相等時表示自身，標識為0

}

}

// 添加邊及權值

// A v0, B v1, C v2, D v3, E v4, F v5, G v6, H v7, I, v8

g->arc[0][1] = 10;

g->arc[1][0] = 10;

g->arc[0][5] = 11;

g->arc[5][0] = 11;

g->arc[1][2] = 18;

g->arc[2][1] = 18;

g->arc[1][8] = 12;

g->arc[8][1] = 12;

g->arc[1][6] = 16;

g->arc[6][1] = 16;

g->arc[2][8] = 8;

g->arc[8][2] = 8;

g->arc[2][3] = 22;

g->arc[3][2] = 22;

g->arc[3][8] = 21;

g->arc[8][3] = 21;

g->arc[3][6] = 24;

g->arc[6][3] = 24;

g->arc[3][7] = 16;

g->arc[7][3] = 16;

g->arc[3][4] = 20;

g->arc[4][3] = 20;

g->arc[4][7] = 7;

g->arc[7][4] = 7;

g->arc[4][5] = 26;

g->arc[5][4] = 26;

g->arc[5][6] = 17;

g->arc[6][5] = 17;

g->arc[6][7] = 19;

g->arc[7][6] = 19;

}

void gprint(GRAPH graph)

{

int i, j;

for (i=0; i

for (j=0; j

printf("%6d ", graph.arc[i][j]);

}

putchar('\n');

}

}

int main(void)

{

GRAPH graph;

create(&graph);

gprint(graph);

prim(graph);

return 0;

}

output

[root@8be225462e66 c]# gcc prim.c && ./a.out

0 10 65535 65535 65535 11 65535 65535 65535

10 0 18 65535 65535 65535 16 65535 12

65535 18 0 22 65535 65535 65535 65535 8

65535 65535 22 0 20 65535 24 16 21

65535 65535 65535 20 0 26 65535 7 65535

11 65535 65535 65535 26 0 17 65535 65535

65535 16 65535 24 65535 17 0 19 65535

65535 65535 65535 16 7 65535 19 0 65535

65535 12 8 21 65535 65535 65535 65535 0

0->1

0->5

1->8

8->2

1->6

6->7

7->4

7->3

[root@8be225462e66 c]#

標簽：prim,16,MAX,C語言,vexs,算法,arc,65535,節點

來源： https://blog.51cto.com/sndapk/2700196

《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的最小生成树实验报告c语言,最小生成树(C语言, prim算法)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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