1、背景

最近在實現一個基于opencv3的自動人臉識別項目，主要是使用了cv2.face模塊自帶的三種人臉識別算法，分別是cv2.face.EigenFaceRecognizer_create()、cv2.face.FisherFaceRecognizer_create()以及cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()，這三個算法一個比一個效果好，但是在運行代碼時，出現了如下問題：

AttributeError: module ‘cv2.cv2’ has no attribute ‘face’

網上搜索后，得知是因為cv2.face模塊因穩定性和測試不足問題沒有在opencv3庫上自帶，需要自己下載opencv3和opencv_contrib源代碼使用CMake和visual studio編譯！

2、下載CMake和opencv/opencv_contrib

根據提示，基于自身的環境一步一步的下載相關代碼：

環境：win10 x64 + python3.6.2

(因網絡原因后來我到百度上下載了CMake 3.8.0，已放在百度網盤：

安裝CMake并解壓opencv和opencv_contrib source code到同一個文件夾上！

3、使用CMake生成opencv_contrib的python接口

我覺得步驟還是蠻簡單的：

3.1、選取opencv source目錄和build output目錄

如下圖：

1是opencv的source code路徑，2是CMake output(包括configure和generate)的目錄

3.2、第一次點擊左下角的Configure

這一步主要是根據opencv source code路徑下的CMakeLists.txt生成一些配置選項

如果看到CMake底部log輸出窗口輸出“Configuring done”則說明第一步成功了。

3.3、配置OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH

這一步就是要配置opencv_contrib的路徑，以便生成opencv_contrib相關模塊的庫函數接口

找到OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH，然后選擇opencv_contrib/modules所在路徑

C:\Users\Administrator\Desktop\build\opencv\opencv_contrib-master\modules

3.4、檢查是否包含有BUILD_opencv_python3

這一步就是要檢查是否包含BUILD_opencv_python3或BUILD_opencv_python2，這與個人系統環境是否包含python3或python2有關，為后來生成opencv_contrib的python接口做準備

對應目錄應該是C:\Users\Administrator\Desktop\build\opencv\opencv-3.3.0\modules\python

3.5、第二次點擊左下角的Configure

這一步根據之前配置的opencv_contrib path重新生成配置項

3.6、直接點擊左下角Generate生成visual studio項目文件

之前Configure時無錯誤則可直接等待幾分鐘生成visual studio文件

如果看到“Configure done”和“Generate done”字眼說明成功了。

4、解決CMake報錯CXX/C compiler unknown的問題

題主使用CMake時遇到如下問題：

The CXX compiler identification is unknown

The C compiler identification is unknown

從錯誤log來看就是C/C++編譯器找不到了，可是在第一次Configure時都會跳出如下選框選擇默認編譯器的。

注意：我發現一個規律，如果重新配置CMake的“where to build the binaries” 路徑，可以重新選擇編譯器版本，網上有些說需要重新安裝CMake來選擇編譯器其實是不需要的！

后來，我嘗試選了不同的編譯器，但是發現都無效，后來想想是不是自己沒有安裝visual studio啊(前段時間重裝了win10系統沒有安裝任何版本的visual studio)，打開控制面板查看已安裝的程序，果然沒有安裝任何版本的visual studio！！！

折騰一番，安裝好visual studio后，選擇對應的visual studio版本，這次終于可以了！

5、使用visual studio生成帶有opencv_contrib接口的opencv庫

5.1 visual studio打開OpenCV.sln

CMake Genarate成功后，會在CMake output目錄下生成一堆東西，在根目錄下，找到OpenCV.sln，然后使用相應的visual studio打開加載該解決方案。

5.2、設定“配置管理器”

這一步主要是設定“解決方案”為“release”而不是“debug”

再visual studio界面：生成–>配置管理器–>“活動解決方案配置”由“debug”改為“release”

5.3、逐個編譯CMakeTargets

分別對INSTALL、ALL_BUILD以及BUILD_opencv_python3右鍵單擊”生成“，等待直到編譯完成無報錯信息，如果有報錯信息且是一些不太常用的模塊，則可到CMake界面配置項里將相應模塊去掉，即將相應的勾去掉不包含進來，如下是將ximgproc去掉，然后再重新來一遍，直到沒有任何報錯信息！

5.4、拿到cv2.cp36-win_amd64.pyd放到python安裝目錄下

visual studio編譯生成opencv python接口后，會在CMake output路徑下的lib\python3\Release生成帶有opencv_contrib接口的opencv庫文件，如cv2.cp36-win_amd64.pyd，將其放到相應的python安裝目錄lib/site-packet/cv2下即可使用！

比如ximgproc模塊報錯，那就到CMake里將BUILD_opencv_ximgproc配置項去掉！

如果在對“INSTALL”生成編譯過程中報如下錯誤：

50>C:\Users\Administrator\Desktop\build\opencv\opencv_contrib-master\modules\xfeatures2d\src\sift.cpp(1156): error C2039: “removeDuplicatedSorted”: 不是“cv::KeyPointsFilter”的成員

50>C:\Users\Administrator\Desktop\build\opencv\opencv-3.3.0\modules\features2d\include\opencv2/features2d.hpp(99): note: 參見“cv::KeyPointsFilter”的聲明

50>C:\Users\Administrator\Desktop\build\opencv\opencv_contrib-master\modules\xfeatures2d\src\sift.cpp(1156): error C3861: “removeDuplicatedSorted”: 找不到標識符

則到類KeyPointsFilter查看確實沒有“removeDuplicatedSorted”這個接口，但是卻有“removeDuplicated”，所以將其修改成正確的接口，如下：

調用cv2函數庫時，如果提示“from .cv2 import * ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模塊”，則需要使用Depends.exe查看dll依賴關系，如果缺少一些dll庫，可以安裝Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015(Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015)或者版本更高的reditexe試試！

后記：

以上是不是太折騰了，其實PyPI上早已幫我們編譯好相應安裝包了，執行一條語句即可完成安裝：pip install opencv-contrib-python

總結

以上是生活随笔為你收集整理的generate报错 make_如何安装opencv_contrib及解决其安装编译问题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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