數據模型：用來描述數據、組織數據和對數據進行操作，是對現實世界數據特征的描述。

建立數據模型的目的：計算機不能直接處理現實的事物，所以，人們只有將現實事物轉成數字化的數據，才能讓計算機識別處理。

數據模型分類：概念模型，邏輯模型，物理模型。

概念模型：是從普通用戶的視角來描述數據的，使用簡單的符號來描述信息，沒有嚴格的規定，只要能清晰反映現實世界的信息就行。常用的就是E-R圖。

上面的E-R圖就可以簡單描述了一個歌手的信息，普通用戶都可以清晰地理解這張圖，這張圖就是概念模型，幾個箭頭和長方形就刻畫了一個歌手的數據信息，能夠很好表現現實中的事物信息。

邏輯數據模型：邏輯數據模型是嚴格定義的一組概念的集合，精確描述系統的靜態、動態特性和完整性約束條件。

邏輯數據模型通常由數據結構，數據操作和數據完整性約束條件組成。

數據結構： 描述數據庫對象的屬性（類型，內容，性質），描述對象之間聯系。是所描述對象類型的集合，是對系統靜態特性的描述。

數據操作：允許對數據庫對象的執行的操作和操作規則集合，一般數據庫主要由（增刪改查操作，還有其他操作）。是對系統動態性的描述。

數據完整性約束條件：對數據和數據庫狀態進行限制，使其保持數據正確，符合實際情況。如一個學生信息不能同時有兩個學號，兩個院系。

由于數據結構是刻畫數據模型最重要的方面，所以，人們就用其數據結構來命名數據模型。

常見的邏輯數據模型類型；（學過數據結構課程，下面看起來會很輕松）

層次模型：使用二叉樹來組織數據，如下圖。只有一個 根節點，每個 節點最多只有兩個孩子節點。

網狀模型：是用圖形（網形）結構來組織數據。允許節點可以有 多個雙親，或者沒有雙親。

關系模型：關系模型不同上面的兩種模型，是因為它有嚴格的數學概念基礎。關系數據結構其實就是一張表格。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据模型简介的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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