?下面是我自己寫的代碼，每個圖片直接緊挨這另個一個圖片，圖片直接沒有任何填充，所以你的圖片應該是同等規格的，大小和尺寸必須一致

#制作雪碧圖 def make_grid(data, size=(4,4)):rows, columns = size[0], size[1]data = np.array(data)if (data<=1).all():data = (data*255).astype(np.uint8)data_row, data_columns = [], []for row in range(rows):data_columns.clear()for column in range(columns):data_columns.append(data[row*columns+column])data_row.append(np.hstack(copy.deepcopy(data_columns)))data = np.vstack(data_row)return data

?下面是是使用pytorch加載的mnist,fashion_mnist,cifar10數據，其中，mnist和fashion_mnist圖片的規格為(28*28),? cifar10的圖片規格為(32*32*3)

cifar_train = torchvision.datasets.CIFAR10(root='./data', train=True, download=True, transform=transforms.ToTensor()) cifar_feature, cifar_label = cifar_train.data, cifar_train.targetsmnist_train = torchvision.datasets.MNIST(root='./data', train=True, download=True, transform=transforms.ToTensor()) mnist_feature, mnist_label = mnist_train.data, mnist_train.targetsfashion_mnist_train = torchvision.datasets.FashionMNIST(root='./data', train=True,download=True, transform=transforms.ToTensor()) fashion_mnist_feature, fashion_mnist_label = fashion_mnist_train.data, fashion_mnist_train.targets

制作的結果：

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的图片三：numpy制作雪碧图（如何将多个图片拼接成一张图片）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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