Redis 單線程為什么還能這么快?

因?yàn)樗械臄?shù)據(jù)都在內(nèi)存中，所有的運(yùn)算都是內(nèi)存級(jí)別的運(yùn)算，而且單線程避免了多線程的切換性 能損耗問題。

Redis 單線程如何處理那么多的并發(fā)客戶端連接?

Redis的IO多路復(fù)用:redis利用epoll來實(shí)現(xiàn)IO多路復(fù)用，將連接信息和事件放到隊(duì)列中，依次放到 文件事件分派器，事件分派器將事件分發(fā)給事件處理器。

Redis 單線程為什么還能這么快?

因?yàn)樗械臄?shù)據(jù)都在內(nèi)存中，所有的運(yùn)算都是內(nèi)存級(jí)別的運(yùn)算，而且單線程避免了多線程的切換性 能損耗問題。

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Redis 單線程如何處理那么多的并發(fā)客戶端連接?

Redis的IO多路復(fù)用:redis利用epoll來實(shí)現(xiàn)IO多路復(fù)用，將連接信息和事件放到隊(duì)列中，依次放到 文件事件分派器，事件分派器將事件分發(fā)給事件處理器。

其實(shí)對(duì)于redis來講，無(wú)論多少并發(fā)，到了redis層都會(huì)排隊(duì)，一個(gè)一個(gè)的來處理

Info: 查看redis服務(wù)運(yùn)行信息，分為 9 大塊，每個(gè)塊都有非常多的參數(shù)，這 9 個(gè)塊分別是:

Server 服務(wù)器運(yùn)行的環(huán)境參數(shù)Clients 客戶端相關(guān)信息Memory 服務(wù)器運(yùn)行內(nèi)存統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

Persistence 持久化信息Stats 通用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)Replication 主從復(fù)制相關(guān)信息 CPU CPU 使用情況

Cluster 集群信息KeySpace 鍵值對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)量信息

緩存穿透

緩存穿透是指查詢一個(gè)根本不存在的數(shù)據(jù)， 緩存層和存儲(chǔ)層都不會(huì)命中， 通常出于容錯(cuò)的考慮， 如果從存儲(chǔ) 層查不到數(shù)據(jù)則不寫入緩存層。
緩存穿透將導(dǎo)致不存在的數(shù)據(jù)每次請(qǐng)求都要到存儲(chǔ)層去查詢， 失去了緩存保護(hù)后端存儲(chǔ)的意義。

1. 解決：可以將空對(duì)象緩存起來或者設(shè)置一個(gè)特殊意義的字符串來標(biāo)示此記錄數(shù)據(jù)庫(kù)中不存在，直接在緩存層返回

2. 布隆過濾器 對(duì)于惡意攻擊，向服務(wù)器請(qǐng)求大量不存在的數(shù)據(jù)造成的緩存穿透，還可以用布隆過濾器先做一次過濾，對(duì)于不 存在的數(shù)據(jù)布隆過濾器一般都能夠過濾掉，不讓請(qǐng)求再往后端發(fā)送。當(dāng)布隆過濾器說某個(gè)值存在時(shí)，這個(gè)值可 能不存在;當(dāng)它說不存在時(shí)，那就肯定不存在。

緩存失效

由于大批量緩存在同一時(shí)間失效可能導(dǎo)致大量請(qǐng)求同時(shí)穿透緩存直達(dá)數(shù)據(jù)庫(kù)，可能會(huì)造成數(shù)據(jù)庫(kù)瞬間壓力過大 甚至掛掉，對(duì)于這種情況我們?cè)谂吭黾泳彺鏁r(shí)最好將這一批數(shù)據(jù)的緩存過期時(shí)間設(shè)置為一個(gè)時(shí)間段內(nèi)的不同 時(shí)間。

int expireTime = new Random().nextInt(300) + 300;

bigkey

bigkey的壞處：

1. 帶寬固定，千兆網(wǎng)卡（按照字節(jié)來算是 128M/s），假設(shè)一個(gè)key的value大小為1M，有1000個(gè)連接并發(fā)，1s所占用的帶寬就是1000M，會(huì)造成網(wǎng)絡(luò)堵塞。

2. redis堵塞，單線程處理bigkey有可能造成其他連接排隊(duì)

在Redis中，一個(gè)字符串最大512MB，一個(gè)二級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(例如hash、list、set、zset)可以存 儲(chǔ)大約40億個(gè)(2^32-1)個(gè)元素，但實(shí)際中如果下面兩種情況，我就會(huì)認(rèn)為它是bigkey。

1. 字符串類型:它的big體現(xiàn)在單個(gè)value值很大，一般認(rèn)為超過10KB就是bigkey。

2. 非字符串類型:哈希、列表、集合、有序集合，它們的big體現(xiàn)在元素個(gè)數(shù)太多。

一般來說，string類型控制在10KB以內(nèi)，hash、list、set、zset元素個(gè)數(shù)不要超過5000(超過5000了可以采用分拆思想)

過期鍵清除策略

Redis對(duì)于過期鍵有三種清除策略:

· 被動(dòng)刪除:當(dāng)讀/寫一個(gè)已經(jīng)過期的key時(shí)，會(huì)觸發(fā)惰性刪除策略，直接刪除掉這個(gè)過期key

· 主動(dòng)刪除:由于惰性刪除策略無(wú)法保證冷數(shù)據(jù)被及時(shí)刪掉，所以Redis會(huì)定期主動(dòng)淘汰一批已過期的key）

· 當(dāng)前已用內(nèi)存超過maxmemory限定時(shí)，觸發(fā)主動(dòng)清理策略

主動(dòng)清理策略又分五種

· allkeys-lru:根據(jù)LRU算法刪除鍵，不管數(shù)據(jù)有沒有設(shè)置超時(shí)屬性，直到騰出足夠空間 為止。

· allkeys-random:隨機(jī)刪除所有鍵，直到騰出足夠空間為止。

· volatile-random: 隨機(jī)刪除過期鍵，直到騰出足夠空間為止。

· volatile-ttl:根據(jù)鍵值對(duì)象的ttl屬性，刪除最近將要過期數(shù)據(jù)。如果沒有，回退到noeviction策略。 （常用）

· noeviction:不會(huì)剔除任何數(shù)據(jù)，拒絕所有寫入操作并返回客戶端錯(cuò)誤信息"(error)OOM command not allowed when used memory"，此時(shí)Redis只響應(yīng)讀操作。

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這些的話是在下面的直播課中講解過很多期，并且在不斷更新中

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的laravel redis_如何将redis优化的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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