python更新所有的包

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8> import pip

> from subprocess import call

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> package_list_str = " ".join([dist.project_name for dist in pip.get_installed_distributions()])

>

> call("pip install --upgrade " + package_list_str, shell=True)

>

>

gettext 模塊

使用gettext模塊翻譯Python3源碼以支持國際化

你寫了一個Python 3進程，還想要它適用于其他語言。你能復(fù)制全部代碼庫，然后刻意地檢查每個.py文檔，替換掉所有找到的文本字符串。但這意味著你有兩份你代碼的獨立副本，每當(dāng)你要做出個改動或修復(fù)個bug，你的工作量會加倍。而且如果你想要進程還適用于其他語言，就更糟了。

TODO: 了解一下 Python Language Services的一些庫。比如parser — Access Python parse trees用于解析源代碼 解析成抽象樹!

configparser 內(nèi)置庫用法

這個庫用于解析配置文檔，配置文檔需要滿足一定的語法要求。通常是txt/ini的文檔格式：

配置文檔中包含一個或多個section， 每個section用中括號括起來[section_name]

[section_name]后面是該選項下的參數(shù)名以及參數(shù)值(或者說鍵值對)，使用分隔符 = 或 : 隔開。

每個鍵值對占據(jù)一行，該行是一個option。在 option 分隔符兩端的空格會被忽略掉。

參數(shù)文檔使用 # 和 ; 作為行開頭時，該行是注釋，也就是說該行不是參數(shù)行，不會被解析成參數(shù)。

使用方法：

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14import configparser

config = configparser.ConfigParser()

config.read(file, encoding='utf-8')

fread = open(file, 'r', encoding='utf-8')

config.read_file('[fake]n' + fread.read())

config.read_string('[fake]n' + fread.read())

print(config.sections())

print(config.options('section_name'))

print(config.items('section_name'))

bunch庫Bunch is a dictionary that supports attribute-style access, a la JavaScript.

Bunch庫是一個支持屬性方式獲取值的字典，就像JavaScript。

從源碼來看class Bunch(dict): 顯然是字典的子類。此外這個庫還支持序列化轉(zhuǎn)換成json格式

但是這個庫已經(jīng)沒有人維護，僅僅比較友好的支持到python3.2

因此修改了部分源碼使其更好的支持python3.6，主要體現(xiàn)在

dict的方法dict.keys(),dict.items(),dict.values()不會再返回列表,而是返回一個易讀的“views”。這樣一來，像這樣的語法將不再有用了:k = d.keys();k.sort(),你可以使用k = sorted(d)來代替。sorted(d)在Python2.5及以后的版本中也有用，但是Python3效率更高了。

目前自己電腦上用的就是修改后支持python3.6的

轉(zhuǎn)換 Dict->Bunch->Dice/json/yaml

注意，使用argparse.Namespace也可以實現(xiàn)：但是不支持字典的方式arg.fix['x']

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2arg = argparse.Namespace(num=10, fix=argparse.Namespace(x=2, y=10))

print(arg.fix.x)

TODO： 有待研究

Chilkat 庫

是一個綜合性的庫，好像很牛X。有待了解….

tqdm: 進度條工具庫tqdm means “progress” in Arabic (taqadum, ?????) and is an abbreviation for “I love you so much” in Spanish (te quiero demasiado).

tqdm(讀音：taqadum, ?????)在阿拉伯語中的意思是進展。tqdm可以在長循環(huán)中添加一個進度提示信息，用戶只需要封裝任意的迭代器 tqdm(iterator)，是一個快速、擴展性強的進度條工具庫示例。

安裝： pip install tqdm

示例

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4from tqdm import tqdm

from time import sleep

for i in tqdm(range(100)):

sleep(1)

networkx 庫NetworkX是一個用Python語言開發(fā)的圖論與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模工具，內(nèi)置了常用的圖與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析算法，可以方便的進行復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析、仿真建模等工作。networkx支持創(chuàng)建簡單無向圖、有向圖和多重圖(multigraph)；內(nèi)置許多標準的圖論算法，節(jié)點可為任意數(shù)據(jù)；支持任意的邊值維度，功能豐富，簡單易用。

tornado 庫

python web服務(wù)器框架

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python扩展库丰富吗_python扩展库的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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