本文作者：源三、臨石、張磊、莫源

業(yè)界要聞

1. K8s 1.16 將廢棄一系列舊的 API 版本

影響面涉及 NetworkPolicy、PodSecurityPolicy、DaemonSet, Deployment, StatefulSet, ReplicaSet 和 Ingress。請各位 K8s 用戶和開發(fā)者關注，相關 API 都是進行了如下遷移：

• NetworkPolicy: 在 v1.16 中不再使用 extensions/v1beta1；
  • 遷移到 networking.k8s.io/v1 API，自 v1.8 之后可用，存量數(shù)據(jù)可以通過新的API獲取和更新。
• PodSecurityPolicy：在 v1.16 不再使用 extensions/v1beta1；
  • 遷移到 policy/v1beta1 API，自 v1.10 之后可用，存量數(shù)據(jù)可以通過新的 API 獲取和更新。
• Deamon Set、Deployment、StatefulSet 和 ReplicaSet：從 v1.16 開始將不再通過 extension/v1beta1、apps/v1beta1、或 apps/v1beta2 提供；
  • 遷移到 apps/v1 API，自 v1.9 已經(jīng)可用，存量數(shù)據(jù)可以通過新的 API 獲取和更新。
• Ingress：從 v1.18 開始不再通過 extensions/v1beta1 提供；
  • 遷移到 networking.k8s.io/v1 API，存量數(shù)據(jù)可以通過新的 API 獲取和更新 詳細信息：https://kubernetes.io/blog/2019/07/18/api-deprecations-in-1-16/

2. Prometheus 持續(xù)備受矚目，多家云廠商推出托管或集成服務

作為 CNCF 下的另一個成功項目，Prometheus 已經(jīng)被在微軟 Azure 上與 Azure Monitor 進行集成，現(xiàn)已進入預覽階段。 上個月，阿里云推出了托管版的 Prometheus 監(jiān)控產(chǎn)品，支持白屏化安裝 exporter，開箱即用的監(jiān)控大盤，開源組件全兼容，無需運維基礎能力免費使用。此外，阿里云也推出了開源增強的 Prometheus 解決方案，在采集指標豐富度、采集指標準確性等方面做了增強，支持使用阿里云 TSDB 時序數(shù)據(jù)庫做數(shù)據(jù)的持久化與高可用，可以簡單方便的通過 Helm Chart 進行一鍵安裝管理。

上游重要進展

Kubernetes 設計增強提議（KEP）

• IPv6 支持進入 Beta 階段；
• Cloud Provider Label 準備 GA 目前的 cloud provider label 都是 beta，計劃去掉并修改。
  

Knative 項目

• 計劃 8 月 6 日發(fā)布 Serving 0.8，相關的 issue 主要是可用性和穩(wěn)定性的改善；
• 增強直接從 source 消費 event 的易用性，確定了擴展 Knative CLI 的場景以及需要修改事件使用模型。
  

開源項目推薦

kopf

一個面向 Python 用戶的 Kubernetes Operator Framework。它提供了一組簡潔的原語，使得用戶可以用簡單的 Python 代碼來快速實現(xiàn)一個 Operator，并且通過這些原語屏蔽掉 Operator 的技術細節(jié)，專注在 Operator 里面的運維邏輯上。

本周閱讀推薦

《Best Practices: Benchmarking Service Mesh Performance》
文章介紹對 Service Mesh 性能（Istio）進行 Benchamark 的最佳實踐。
《451 Research 的 Cloud Price Index》
第三方機構推出商業(yè)調研報告，針對全球不同區(qū)域的公有云和私有云價格提供了其分析和洞察。
《Cloud-Native CI/CD with OpenShift Pipelines》
介紹了在 OpenShift 4.1 中發(fā)布的 OpenShift Pipelines 開發(fā)者預覽版（developer preview），OpenShift Pipelines 這是 OpenShift 對 Tekton 項目的集成實踐。
《Avoid time-of-measurement bias with Prometheus》
我們目前有很多工具（例如 Prometheus）來監(jiān)控我們一個 Server 的性能，但是很多情況下，一個 Server 的服務是由后面的很多 worker 以異步的方式提供的。
在實踐中經(jīng)常發(fā)生的情況是：盡管我們由各種各樣的 Metrics，但是我們還是不知道那些異步提供服務的 worker 究竟在做什么，而這經(jīng)常導致我們（盡管手頭一堆工具）不能快速定位問題。這篇博客通過一個經(jīng)典案例描述了其中的痛點和實踐辦法，同時介紹了開源工具：https://github.com/lawrencejones/prometheus-client-tracer-ruby

總結

以上是生活随笔為你收集整理的云原生生态周报 Vol. 12 | K8s 1.16 API 重大变更的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。